FHE打新
7,303 次瀏覽
14 討論中
熱門
最新
查看原文
MindNetwork全同態加密FHE重塑AI未來
#MindNetwork全同态加密FHE重塑AI未来 MindNetwork以全同態加密（FHE）爲核心引擎，正在構建一個“隱私與智能共生”的新範式，讓AI在安全軌道上釋放終極潛力。
全同態加密：破解AI隱私困局的“密鑰”
密碼學皇冠上的明珠，其顛覆性在於——允許數據在密文狀態下直接進行任意計算，結果解密後與明文計算完全一致。這意味着：FHE重構AI信任基礎，第三方無需接觸原始數據即可驗證計算結果，解決“數據黑箱”引發的信任危機。
全同態加密：破解AI隱私困局的“密鑰”
密碼學皇冠上的明珠，其顛覆性在於——允許數據在密文狀態下直接進行任意計算，結果解密後與明文計算完全一致。這意味着：FHE重構AI信任基礎，第三方無需接觸原始數據即可驗證計算結果，解決“數據黑箱”引發的信任危機。
查看原文
這次的打新不一樣！
擼子和工作室都可能被砍掉
這次的打新是有要求的：
參與者的幣安賬戶（包括交易平臺及無私鑰錢包地址）
在TGE活動前連續7天的每日快照中
兩個賬戶相關資產之和不低於100美元
也就是說你的交易所賬戶和WEB3賬戶7天之內必須要100U
交易所賬戶或者web錢包裏有100u都算符合條件
大部分擼子工作室都是一個號去分發
而且7天之內幣安沒活動都直接歸集到一個號
本次的打新幣數量：50000000（5千萬和前幾期一樣）
不排除有的工作室將打到的幣存在web3和交易所裏
但是大部分都是直接提走 然後有活動在打進來！
總而言之這次的活動和之前不一樣
有限制 這次的空投你看到多少呢？
#FHE打新 $BTC
擼子和工作室都可能被砍掉
這次的打新是有要求的：
參與者的幣安賬戶（包括交易平臺及無私鑰錢包地址）
在TGE活動前連續7天的每日快照中
兩個賬戶相關資產之和不低於100美元
也就是說你的交易所賬戶和WEB3賬戶7天之內必須要100U
交易所賬戶或者web錢包裏有100u都算符合條件
大部分擼子工作室都是一個號去分發
而且7天之內幣安沒活動都直接歸集到一個號
本次的打新幣數量：50000000（5千萬和前幾期一樣）
不排除有的工作室將打到的幣存在web3和交易所裏
但是大部分都是直接提走 然後有活動在打進來！
總而言之這次的活動和之前不一樣
有限制 這次的空投你看到多少呢？
#FHE打新 $BTC
查看原文
Mind引領AI新形態
Mind Network 是一個 “HTTPZ” 基礎設施，採用全同態加密（FHE），將 Web3 引領至量子抗性和端到端加密的新時代。Mind Network 爲數據主權保護、公平共識、私密投票、安全跨鏈傳輸和可信 AI 提供獨特的解決方案
23年6月完成250萬美金種子輪融資，24年9月份完成1000萬美金A輪融資，共計獲得1250美金融資，後經bn錢包preTGE獲得了百倍超募的傲人戰績
FHE代幣經濟學中總供應量爲10e枚，空投：11.7%，其中7.5%在TGE解鎖，1%在幣安錢包活動發放，剩餘部分將在未來的空投中釋放。
23年6月完成250萬美金種子輪融資，24年9月份完成1000萬美金A輪融資，共計獲得1250美金融資，後經bn錢包preTGE獲得了百倍超募的傲人戰績
FHE代幣經濟學中總供應量爲10e枚，空投：11.7%，其中7.5%在TGE解鎖，1%在幣安錢包活動發放，剩餘部分將在未來的空投中釋放。
FHE 面临的挑战和解决方案与 ZK 和 MPC 不同，FHE 仍处于早期阶段。
主要挑战包括：
性能缓慢：目前，使用 fh-EVM 的私人智能合约只有 5 TPS。此外，与纯数据相比，TFHE 现在的性能要慢约 1000 倍。
对开发人员来说还不够友好：目前仍缺乏标准化算法和整体支持的 FHE 工具。
计算开销（成本）高：由于噪声管理和复杂计算的引导，可能导致节点中心化。
不安全的链上 FHE 风险：对于任何安全的门限解密系统来说，解密密钥都会在节点之间分配。然而，由于 FHE 的开销很大，这可能会导致验证者数量减少，因此串通的可能性更高。
解决方案：
可编程引导：它允许在引导期间应用计算，从而提高效率，同时又针对特定应用。
硬件加速：与OpenFHE 库一起开发 ASIC、GPU 和 FPGA，以加速 FHE 性能。
更好的阈值解密系统：简而言之，为了使链上 FHE 更安全，我们需要一个系统（可以是 MPC），以确保：低延迟、降低节点的去中心化进入门槛、容错。
#FHE #FHE打新
#加密市场反弹
主要挑战包括：
性能缓慢：目前，使用 fh-EVM 的私人智能合约只有 5 TPS。此外，与纯数据相比，TFHE 现在的性能要慢约 1000 倍。
对开发人员来说还不够友好：目前仍缺乏标准化算法和整体支持的 FHE 工具。
计算开销（成本）高：由于噪声管理和复杂计算的引导，可能导致节点中心化。
不安全的链上 FHE 风险：对于任何安全的门限解密系统来说，解密密钥都会在节点之间分配。然而，由于 FHE 的开销很大，这可能会导致验证者数量减少，因此串通的可能性更高。
解决方案：
可编程引导：它允许在引导期间应用计算，从而提高效率，同时又针对特定应用。
硬件加速：与OpenFHE 库一起开发 ASIC、GPU 和 FPGA，以加速 FHE 性能。
更好的阈值解密系统：简而言之，为了使链上 FHE 更安全，我们需要一个系统（可以是 MPC），以确保：低延迟、降低节点的去中心化进入门槛、容错。
#FHE #FHE打新
#加密市场反弹
看好FHE
75%
看跌FHE
25%
20 票 • 投票已結束
登入探索更多內容