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zageth

X: @ZaggyGoKrazy 多些理解少些角度
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AI Agent 还会回来吗本质上说,绝大多数发币的ai agent项目都是抢跑的,这些代币都可以视为当时市场和RWA(real world attention, 真实世界注意力)条件下对于项目未来预期的量化表现,但是因为市场情绪的狂热和RWA的极度集中,这些项目的交付能力都被极大的忽视了。 现在回想起一月份的时候,市场自动地形成了估值路径:哦这是一个framework项目,那就对标AI16Z;哦这是一个defai项目,那就对标xxx,等等等等。只要有一个像模像样的官网,如果还有实名dev、star/fork表现不错的github repo,基本上就是几M起步的mcap。加上年初solana黑客松毕业了一堆明星项目,我还记得有老师把所有黑客松项目做了个表格,开了刮刀,监测到发ca直接买入吃满了收益。 但其实,毫不避讳的说,彼时几乎所有的ai agent token,都是ai agent meme。没有人在意他的token设计是否合理,甚至没有人在意这些token是否有utility,市场只是知道:“哦这个项目好,所以币价会涨,所以我要买”。但是绝大多数的ai agent token,和项目的关系都不清不楚,有一个用代币给使用产品接口付费的消耗场景就已经来到大类前50%了,有些项目的币甚至不是项目团队自己发的,而是由第三方散户自行发射然后发送给dev,dev接受的。 现在的市场是真正的大浪淘沙,有能力有团队的项目一定在十二月一月积累了足够的资金,所以如果还在build,那就一定是想要做出一些什么东西的,对于这些项目,我是愿意给予一些耐心的。从二月份以来,我每天都在日报追踪一部分还在持续更新的项目,我注意到绝大多数在行情泡沫时期的ai agent token,都已经塌缩成了ai agent meme。但是活下来的项目,都是有持续的交付内容的产品,都是在努力抵抗塌缩、努力“fake it till make it”的项目: @virtuals_io 正在构建 agent commerce protocol,不断的完善 @GAME_Virtuals 框架,致力于build Virtuals nation; @griffaindotcom 已经能把agent做成blink,丝滑的使用usdc兑换energy调用agent ; @arcdotfun 从框架发展出了launchpad Forge和agentic app store Ryzome; @HeyAnonai 不断完善token utility,最近创始人 @danielesesta 还成了中文抽象带师; @elizaOS 进行了rebrand,基于自己最广泛adopted的框架构建aidao,也在开发自己的launchpad; 我们能看到ai一定是一个未来长时间的主流叙事,技术、方法的迭代速度非常之快(你看这几天mcp相关的内容已经遍地开花),如果web2世界也有mindshare,那ai一定占据高位。玄学角度来说,未来十年,是官杀时代到食伤时代到过渡,人们从被各种标准化制度分解、被迫着沿着规定路线前进,会逐步发展到个体的微观动机越来越能够产生更大的影响,这个过程毫无疑问需要ai的帮助,或者暴论地说,ai一定程度主导了这个过程。 扯远了,最后回来。ai agent meme确实已经死的差不多了,顺带着一些真正想build的ai agent token元气大伤,但是也确实能看到这些活下来的项目在持续build。我觉得ai agent 一定会回来,因为其实大背景除了RWA,什么也没变,我们要做的,就是活到这条炒作曲线的二段。 #VIRTUAL #ARC #AIXBT

AI Agent 还会回来吗

本质上说,绝大多数发币的ai agent项目都是抢跑的,这些代币都可以视为当时市场和RWA(real world attention, 真实世界注意力)条件下对于项目未来预期的量化表现,但是因为市场情绪的狂热和RWA的极度集中,这些项目的交付能力都被极大的忽视了。
现在回想起一月份的时候,市场自动地形成了估值路径:哦这是一个framework项目,那就对标AI16Z;哦这是一个defai项目,那就对标xxx,等等等等。只要有一个像模像样的官网,如果还有实名dev、star/fork表现不错的github repo,基本上就是几M起步的mcap。加上年初solana黑客松毕业了一堆明星项目,我还记得有老师把所有黑客松项目做了个表格,开了刮刀,监测到发ca直接买入吃满了收益。
但其实,毫不避讳的说,彼时几乎所有的ai agent token,都是ai agent meme。没有人在意他的token设计是否合理,甚至没有人在意这些token是否有utility,市场只是知道:“哦这个项目好,所以币价会涨,所以我要买”。但是绝大多数的ai agent token,和项目的关系都不清不楚,有一个用代币给使用产品接口付费的消耗场景就已经来到大类前50%了,有些项目的币甚至不是项目团队自己发的,而是由第三方散户自行发射然后发送给dev,dev接受的。
现在的市场是真正的大浪淘沙,有能力有团队的项目一定在十二月一月积累了足够的资金,所以如果还在build,那就一定是想要做出一些什么东西的,对于这些项目,我是愿意给予一些耐心的。从二月份以来,我每天都在日报追踪一部分还在持续更新的项目,我注意到绝大多数在行情泡沫时期的ai agent token,都已经塌缩成了ai agent meme。但是活下来的项目,都是有持续的交付内容的产品,都是在努力抵抗塌缩、努力“fake it till make it”的项目:
@virtuals_io 正在构建 agent commerce protocol,不断的完善 @GAME_Virtuals 框架,致力于build Virtuals nation;
@griffaindotcom 已经能把agent做成blink,丝滑的使用usdc兑换energy调用agent ;
@arcdotfun 从框架发展出了launchpad Forge和agentic app store Ryzome;
@HeyAnonai 不断完善token utility,最近创始人 @danielesesta 还成了中文抽象带师;
@elizaOS 进行了rebrand,基于自己最广泛adopted的框架构建aidao,也在开发自己的launchpad;
我们能看到ai一定是一个未来长时间的主流叙事,技术、方法的迭代速度非常之快(你看这几天mcp相关的内容已经遍地开花),如果web2世界也有mindshare,那ai一定占据高位。玄学角度来说,未来十年,是官杀时代到食伤时代到过渡,人们从被各种标准化制度分解、被迫着沿着规定路线前进,会逐步发展到个体的微观动机越来越能够产生更大的影响,这个过程毫无疑问需要ai的帮助,或者暴论地说,ai一定程度主导了这个过程。
扯远了,最后回来。ai agent meme确实已经死的差不多了,顺带着一些真正想build的ai agent token元气大伤,但是也确实能看到这些活下来的项目在持续build。我觉得ai agent 一定会回来,因为其实大背景除了RWA,什么也没变,我们要做的,就是活到这条炒作曲线的二段。
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$TRUMP 的目的很明确了:把散户的真金白银换成 $BTC 和别的川宝严选。 其实利好的是川宝严选,而川宝严选的tier1就是 $ETH {spot}(TRUMPUSDT)
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(推特同步更新) 从 @_kaitoai 延伸,简单聊聊 web3 data layer。 这两天看了很多关于 @_kaitoai 的内容,正好也分享一些我的思考。 我认为data layer产品要解决的几个关键问题,一个是从data中提取信息甚至抽象出insights,一个是实现个体数据主权,前者是这轮ai meta一定会跑出龙头产品的命题,而后者则是data layer诞生伊始就要解决的问题之一。 kaito本质上是一个data layer产品,把twitter上的数据转化为actionable sentiment data交付给项目方,通过ai对社交媒体内容进行评价,通过mindshare(没记错这个词也是kaito带火的)进一步对data进行抽象,这些都是对第一个问题的回答。 至于对第二个问题,就是这几天经常看到的 "yap" 了,由于kaito在yap背后的评估体系,yap本质上是对优质数据生产者的激励,数据的确权和数据价值的回流在kaito的yap上得到了很好的体现。 在延伸到ai 以及 ai agent相关的项目,我们可以看到很多data layer的产品在走自己的路线:例如 @oceanprotocol (去中心化的data交易市场)、 @lumolabsdotai (data layer + model layer)、关注情感数据和代币相关数据的 @cookiedotfun 、通过合成数据探索ai数据增强的 @modenetwork 等等。 这些都是值得关注的产品。
(推特同步更新)

从 @_kaitoai 延伸,简单聊聊 web3 data layer。

这两天看了很多关于 @_kaitoai 的内容,正好也分享一些我的思考。

我认为data layer产品要解决的几个关键问题,一个是从data中提取信息甚至抽象出insights,一个是实现个体数据主权,前者是这轮ai meta一定会跑出龙头产品的命题,而后者则是data layer诞生伊始就要解决的问题之一。

kaito本质上是一个data layer产品,把twitter上的数据转化为actionable sentiment data交付给项目方,通过ai对社交媒体内容进行评价,通过mindshare(没记错这个词也是kaito带火的)进一步对data进行抽象,这些都是对第一个问题的回答。

至于对第二个问题,就是这几天经常看到的 "yap" 了,由于kaito在yap背后的评估体系,yap本质上是对优质数据生产者的激励,数据的确权和数据价值的回流在kaito的yap上得到了很好的体现。

在延伸到ai 以及 ai agent相关的项目,我们可以看到很多data layer的产品在走自己的路线:例如 @oceanprotocol (去中心化的data交易市场)、 @lumolabsdotai (data layer + model layer)、关注情感数据和代币相关数据的 @cookiedotfun 、通过合成数据探索ai数据增强的 @modenetwork 等等。 这些都是值得关注的产品。
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