对于像 Rumour.app 这样的平台——内容可以成为具有现实后果的“信号”——社区治理政策不仅仅是一套社会规则。它是一个法律-操作、人员和技术框架，决定了平台是否安全、透明和合规。本节提供了一种非代币社区治理政策的实用结构：原则、禁止行为的范围、执行机制、透明度、上诉程序和实施清单。
目的（简要）
非象征性社区治理政策有三个平行目标：
保护用户和生态系统免受有害内容（错误信息、市场操纵、骚扰、诈骗）。
维护来源和信息完整性。
确保在对用户采取措施时程序公平、透明且可问责。
核心原则
清晰 & 可行：规则必须转化为决策标准（做什么/何时做）。
与风险成比例：执法强度与潜在伤害相一致（低 → 信息/版主注解；高 → 下架/禁止）。
对敏感行为的人类参与：具有潜在法律、财务或声誉影响的决策必须涉及人类审查。
透明度 & 补救：用户被告知原因、相关数据和上诉权利。
保护合法表达：政策不得用于限制法律辩论或压制持不同意见的观点。
范畴：常见的治理行为
(注意：类别应根据当地法律和内部规则进行调整。)
错误信息 / 虚假声明
清晰的虚假陈述或误导性声明造成伤害，特别是财务损害。处理：标记、减少分发、要求证据、人类审查、更正通知。
市场操纵 / 协调活动
操纵价格的呼吁、拉高出货计划、市场动态错误信息。处理：暂停放大、调查来源、去放大、通知合规团队。
诈骗 / 诈骗 / 网络钓鱼
金融诈骗、金钱请求、冒充。处理：移除内容、暂停帐户、与支付/法律团队协调。
骚扰 & 虐待
威胁、骚扰、泄露个人信息。处理：警告 → 暂时性禁止 → 永久禁止，视严重程度而定。
非法商品 / 服务 / 指示
对非法活动、禁止商品销售的指导。处理：立即移除，升级到法律部门。
版权 / 知识产权违规
严重的版权侵犯：通过通知和下架移除。
执法级别 & 措施（执法矩阵）
执法矩阵是一个实用的操作工具：行 = 行为，列 = 严重性 → 单元 = 建议行动。
示例摘要：
等级 1 (低)：通知/教育，标签“自动生成”/“未经验证”。
等级 2 (中)：减少触及（去放大），要求来源，暂时性功能限制（评论/发布）。
等级 3 (高)：移除内容，暂时停权，要求补救（上诉 + 再训练）。
等级 4 (严重)：永久禁止，证据导出，必要时通知当局/合作伙伴。
执法过程（实用流程）
检测：自动检测器、用户报告、合作伙伴警报、人类审核。
初步筛选：根据信心自动分类；对市场影响/安全内容的紧急标记。
人类审查：指定的版主/分析师检查来源（快照、链接、元数据）。
决策：遵循矩阵 → 技术行动（移除/标记/去放大） + 通知帐户拥有者。
记录 & 审计：存储快照、提示/模型版本（如适用）、决策日志、审核者ID。
后续：如有需要发布更正；开放上诉窗口。
自动化—人类结合
自动化：用于扩展（垃圾邮件、有毒关键字、重复检测、初步评分）。
人类升级：所有具有财务、法律或重大伤害潜力的决策必须经过人类审查。
反馈循环：存储人类审查结果以训练/调整自动化阈值。
上诉 & 正当程序
政策必须明确定义：
通知：用户被告知原因、受影响内容、参考ID。
上诉：提交方法，服务水平协议回应（例如：在 24–72 小时内确认，X 天内解决）。
独立审查：复杂案件由独立审查者或小组处理。
补救措施：如决策被推翻，恢复内容 + 必要时公开说明。
透明度 & 报告
透明度报告：定期发布指标（移除内容、收到的上诉、推翻率、政府下架请求等）。
公共政策更新：注意政策变更、原因和影响。
访问证据：根据规定向用户/合作伙伴提供审计导出（如需隐私则删除）。
法律合规 & 数据安全
遵守当地内容、数据隐私和报告法律（例如：通知和下架、监管机构访问）。
在储存证据/来源时：加密、访问控制和明确的保留政策。
当政策要求报告给执法部门时，考虑法律顾问的协调。
本地化、可及性 & 包容性治理
根据文化背景应用政策：语言、成语、主题敏感性。
确保上诉/投诉流程对残障用户可及：表单、字幕、语音支持。
招聘 & 培训流利掌握相关语言/地区的版主。
KPI & 效果指标
行动时间：从报告到行动的中位数时间。
错误正面 / 推翻率：上诉中推翻的决策百分比。
再犯率：制裁后重新犯罪的帐户百分比。
透明度指标：政府请求数、上诉、推翻率。
用户信任：调查、制裁后的客户满意度。
实际问题 & 风险
过度审核 vs 不足审核：在保护与言论自由之间取得平衡。
利用系统：行为者协同报告以针对对手；检测报告滥用。
延迟 & 市场损害：对市场动态内容的处理缓慢可能导致损失；优先考虑低延迟筛选。
审计洗白：不要仅将政策用作公关——证据、执行和结果发布是必不可少的。
实施检查清单（快速、复制-粘贴）
[ ] 建立行为 → 严重性 → 行动矩阵（执法矩阵）。
[ ] 定义每个报告所需的来源字段（快照、时间戳、行为者ID）。
范本政策片段（帮助中心复制）
原则：谣言通过及时标记、减少分发或移除违反政策的内容，来最小化社区风险。行动与风险成比例，可包括警告、去放大、移除、暂时或永久停权。用户拥有上诉权；每个请求将根据已公布的服务水平协议回应。
结论
一项有效的非象征性社区治理政策结合了明确的规则、成比例的执法矩阵、高速的筛选管道和透明的面向用户的机制。对于处理“信号”的平台，具有财务影响的，还必须包含额外要素——来源、人类参与、优先考虑市场影响内容的低延迟和透明度报告，这些都是强制性而非选择性的。好的政策保护信任：对用户可理解，对运营基础设施要求严格，并准备接受独立审查。