隐私计算到底是什么？一句话读懂 Boundless 的用处
隐私计算就是在不把你的原始数据给别人看的前提下完成计算并产生可验证的结果，Boundless 的用处是把这种“看得到结果、看不到数据”的能力做成别人能直接用的服务，既保护隐私又能让数据产生价值。
举三个最容易理解的场景：
①身份验证：你能证明自己符合某条件（比如年龄、信用等级），但不需要把身份证号或完整记录交给对方。
②数据协作：不同公司可以共同分析数据并得出结论（例如共建风控模型），而不必互相暴露客户资料或商业秘密。
③创作与服务：游戏、社群或推荐系统能在不泄露个人行为细节的情况下提供个性化服务或分发收益。
如果某项服务能在不索取你全部隐私的前提下给出可信结果，它就可能用上了 Boundless；关注点是“结果可验证、原始数据不外泄、使用场景是真正需要隐私保护的”，满足这三点就值得重视。
