OpenLedger 是一个专为 AI 应用构建的区块链/数据基础设施项目。它旨在提供一种去中心化、透明的方式来收集、归属和货币化数据和 AI 模型。
最近，OpenLedger 在 Binance 上市其代币 OPEN 时获得了广泛关注，并向 Binance 用户进行了空投。
本文探讨：
1. 背景与使命
2. 架构与技术设计
3. 代币经济学与分配
4. Binance 上市与空投事件
5. 用例、生态系统与伙伴关系
6. 风险、挑战与展望
7. 摘要与我们的意见
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1. 背景与使命
问题
在大多数现有的 AI 系统中，数据是集中化的、不透明的，并且贡献者（生成数据的人）很少得到公平的奖励。
追踪哪些数据影响了模型的输出（归属）是困难的，使得难以进行审查、审计或公平奖励。
许多 AI 模型是「通用型」，但现实世界的使用通常需要在利基领域进行专业化。控制模型和数据的集中实体可以利用这种不平衡。
OpenLedger 的愿景
OpenLedger 旨在成为一个「AI 的主权数据区块链」——一个平台，
任何人都可以通过「数据网络」贡献特定领域的数据
AI 模型可以透明地构建、跟踪和微调
每一个数据贡献都是可追溯的，贡献者在数据被使用时可以获得奖励。
该平台支持无代码工具来创建 AI 模型（模型工厂）
因此，OpenLedger 正在努力通过使 AI 开发更加去中心化、可审计和公平来调和 AI + 区块链。
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2. 架构与技术设计
以下是 OpenLedger 背后的主要架构特征和设计选择：
核心组件
1. 数据网络
这些是数据网络或池，贡献者向其中上传特定领域的数据。
数据以适合 AI 模型训练的方式进行策划、分类和存储。
2. 模型工厂与 OpenLoRA
一种无代码工具，帮助使用数据网络部署和微调 AI 模型。
OpenLoRA 是一个子层，用于有效的基于适配器的模型部署，允许多个专业模型以具成本效益的方式运行。
3. 归属/归属证明
一个系统，用于追踪每个数据点对模型表现或输出的贡献程度。这使得奖励分配基于实际使用情况。
有助于透明度、可审计性和公平补偿。
4. Layer-2 + 数据可用性与 EVM 兼容性
OpenLedger 被构建为一种使用 OP 堆栈（来自 Optimism）加上 EigenDA 来实现数据可用性的 Layer-2 解决方案。
它是 EVM 兼容的，这意味著在以太坊类环境中使用的智能合约可以进行集成。
交易最终在以太坊上结算，利用其安全性。
5. 治理与激励
该生态系统具有治理、质押和激励机制，围绕本地代币（OPEN）驱动社区对齐。
关键优势与创新
将数据从中央孤岛解耦——与其让数据由一家企业拥有，OpenLedger 使数据贡献变得开放和可审计。
透明的奖励系统——贡献者并非匿名；基于使用的奖励追踪是内置的。
专业的 AI 模型——通过专注于特定领域的模型，OpenLedger 希望在利基任务中超越通用的大型模型。
可扩展且具成本效益——使用 L2 和数据可用性工具旨在降低成本并提高吞吐量。
互操作性——EVM 兼容性有助于与更广泛的 DeFi/Web3 生态系统进行集成。
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3. 代币经济学与分配
本地代币是 OPEN。以下是详细信息和分配机制。
基本统计
代币名称：OPEN
总供应量：1,000,000,000（10 亿）
发行时流通：约 2.155 亿 OPEN（≈ 21.55%）
OPEN 用于：
支付交易费用
对贡献者的激励/奖励
治理与质押
在 OpenLedger 上访问 AI 和模型服务
通过 Binance 分配与空投
Binance 将 OpenLedger（OPEN）列入其 HODLer 空投计划中（第 36 次这样的上市）。
1000 万 OPEN（占总供应量的 1%）被分配给符合条件的 Binance 用户进行空投。
额外的 1500 万 OPEN 将在稍后（几个月后）作为上市后奖励分配。
Binance 上的交易对包括 USDT、USDC、BNB、FDUSD 和 TRY。
现货交易于 2025 年 9 月 8 日开始。
基金分配与生态系统资金支持
OpenLedger 已从 Polychain Capital、Borderless Capital、HashKey 等投资者那里筹集了 800 万美元的种子资金。
该项目还计划通过其「OpenCircle」启动平台投入 2500 万美元资金以支持 AI/Web3 开发者和项目。
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4. Binance 上市与市场反应
上市机制与 HODLer 空投
Binance 利用其 HODLer 空投计划来推广 OPEN 的推出。持有 BNB 或参与特定 Binance 产品的合格用户可获得资格。
空投代币在代币可交易之前已经分配。
上市和空投创造了强烈的初步兴趣和波动性。
价格激增与波动性
OPEN 在 Binance 上市后经历了约 200% 的价格暴涨。
高交易量（例如，约 1.82 亿美元）支持了这一反弹。
分析师们推测动能是否能持续，或者空投接收者是否会迅速抛售代币，增加卖压。
OPEN 也同时在多个其他交易所上线，增加了流动性。
影响
Binance 上市为 OpenLedger 在加密社区提供了强大的曝光、流动性和可见性。
然而，这样的上市往往会导致短期投机、剧烈的价格波动及不确定的长期保留，除非基本面支持这一炒作。
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5. 用例、生态系统与伙伴关系
用例
数据货币化：贡献特定领域数据的人在其数据用于模型推断时可以获得微支付。
专业模型托管与部署：使用数据网络和模型工厂，开发人员可以构建和部署定制的 AI 模型。
归属与可审计性：组织或用户可以审计模型行为，查看哪些数据影响了输出。
治理与质押：代币持有者可以质押 OPEN，对提案进行投票，并影响协议方向。
生态系统扩展：第三方开发者可以构建利用 OpenLedger 基础设施的应用程序。
显著的合作伙伴关系与合作
OpenLedger 已与 Ether.fi（再抵押平台）合作，以提高安全性和可扩展性，实现对约 60 亿美元再抵押资产的访问。
该项目得到了包括 Polychain、Borderless、HashKey 等主要投资者的支持。
通过 OpenCircle，他们计划为新的 AI/Web3 项目提供资金，促进生态系统增长。
生态系统指标
在中国，OpenLedger 在其测试网阶段的活跃用户数报告超过 110 万。
该项目承诺与超过 1,000 个 DApps、DeFi、NFT 等进行集成。
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6. 风险、挑战与批评
技术与执行风险
准确和高效地构建归属引擎并非易事。系统必须避免游戏、诈骗或操纵。
从测试网到主网的过渡充满挑战——可能会出现技术错误、扩展问题或安全漏洞。
确保 AI 工作负载的低延迟和高吞吐量是具有挑战性的，特别是在去中心化的约束下。
代币与市场风险
空投接收者可能会迅速抛售代币（所谓的「倾销」），造成下行压力。
团队/投资者代币的解锁计划可能会随时间推移引入卖压。
OPEN 的价值在很大程度上取决于生态系统的采纳。如果少数开发者或企业基于此构建，需求可能会停滞。
竞争
许多 AI + 区块链项目正在涌现。集中式 AI 巨头（OpenAI、Anthropic 等）和大型科技公司拥有大量资源。
在去中心化数据或 AI 中的竞争解决方案可能会重叠或更快演变。
监管风险
AI、数据和代币奖励的交集可能会在许多司法管辖区吸引监管审查（数据保护、税收、证券法）。
代币上市和代币分配策略需要遵循当地法律，这些法律各不相同。
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7. 摘要与展望
OpenLedger 是一个雄心勃勃的项目，旨在以去中心化、公平和透明的方式结合区块链和 AI。其核心创新——数据网络、归属、模型工厂和 EVM 兼容的 L2 架构——如果成功执行，将提供一个引人注目的愿景。
Binance 上市及相关空投为其提供了强大的初始动能。约 200% 的价格激增表明市场热情，但持续这一点需要在路线图上取得进展并建立真正的使用情况。
如果 OpenLedger 能够吸引依赖其归属和数据奖励系统的开发者、企业和 AI 用例，它可能会在「AI + Web3」领域开拓出一个利基。但执行、竞争和代币经济学的风险仍然真实存在。
