从模型到代理：链上AI的精准运营
OpenLedger的宏伟蓝图在于确保AI从诞生到行动的每一步都在链上留下不可篡改的足迹。这始于模型的训练：数据来源、训练过程和最终模型权重都可以被记录和验证，解决了模型可信度和版权归属的核心问题。更进一步，当模型被部署为能够自主或半自主执行任务的AI代理时，OpenLedger成为了其运作的舞台。代理的每一次决策、与外部合约的交互、乃至其产生的收益，都在链上精准运行，透明可审计。这种端到端的链上集成，不仅建立了强大的问责制，防止了“黑箱”操作，还为复杂的AI协作提供了可能。多个AI代理可以在OpenLedger上形成去中心化自治组织，按照预设的规则进行交互与合作，开创了一个由可验证、可组合的智能体驱动的未来。$OPEN
