@OpenLedger 将原始的、非结构化的信息转化为经过验证的、适合AI的数据集，开发者可以自信地使用这些数据集来训练机器学习模型，从而释放出数据本来有限的效用所带来的重大价值。该网络通过交叉参考多个参与者的贡献，强调验证和确认，确保质量和准确性，同时整理和标记信息，附上相关元数据，以使其针对AI算法进行优化。通过从多样化的、全球的贡献者网络中获取数据，OpenLedger 创建了全面的训练集，提升了模型在不同人群和上下文中的表现。透明度是关键：该平台跟踪数据的来源和处理历史，为开发者提供真实性和可信度的保障。总之，OpenLedger 将原始信息转化为结构化的智能——为下一代AI系统提供精炼的燃料。
