$PYTH 大家好，这是今天 pythnetwork 的第一堂课。哈马德国王想和大家谈谈我最近特别关注的一个方向 - RWA (现实世界资产) - 以及 pythnetwork 在其中的角色。
最近，RWA 概念在整个加密领域成为了热议话题。无论是稳定币、债券、房地产还是艺术品，每个人都在讨论「链上的资产」。但说实话，RWA 的真正难点从来不是「发行」，而是「验证」 - 也就是说，如何证明链上的资产确实对应于现实世界中的某些东西。这正好是 Boundless 最近一直在解决的问题。
#pyth 核心技术是零知识计算 (ZK Compute)，可以简单理解为允许线下数据被验证为「真实且可信」而不透露细节。例如，一家金融机构持有一批线下的债券，可以通过 Pyth 生成零知识证明，将其上传到链上，使用者可以验证这些资产确实存在，而无需知道债券的具体细节。
这种方法非常适合 RWA，因为实际资产的敏感性非常高；必须在保证安全的同时确保透明度。#PYTH 的架构使这种平衡成为可能。在最近的技术迭代中，团队优化了证明节点的性能，将验证速度提高了约 20%，使得线下数据验证过程更加顺畅。
有趣的是，我看到社区中已经有项目在测试使用 Pyth 进行 RWA 验证。一个专注于房地产 NFT 的团队使用 Pyth 来证明产权的真实性；还有一个项目正在尝试在链上发行金证书。虽然这些仍然处于测试阶段，但很明显，pyth 已经开始作为「验证中心」使用。