跨境环境数据协作
全球环境挑战需要协作，但数据常常在机构、国家和组织之间孤立。OpenLedger 提供了解决方案，通过启用 Datanets，任何地方的贡献者都可以分享用于 AI 模型训练的数据集。
研究人员、非政府组织和开发者可以将环境数据（如卫星图像、气候指标或野生动物记录）上传到共享的 Datanet。每一份贡献都永久记录在链上，参与者因其工作而获得 $OPEN 的认可。这确保了有价值的数据不仅可访问，而且得到公平的认可。@OpenLedger
基于这些数据集训练的 AI 模型可以作为链上代理被部署，以实时监控森林砍伐、跟踪污染或预测气候事件。由于系统是去中心化和透明的，因此全球的贡献者可以协作，而不会失去对其数据的所有权或控制权。$OPEN
通过在全球范围内连接人、数据和 AI，OpenLedger 将环境研究转变为一个协调、公平和有效的生态系统，使社区能够共同应对现实世界的问题。
