人工智能正在蓬勃发展。无论你往哪里看，模型都在生成文本、创建图像、编写代码，甚至推动可以代表我们工作的自主代理。但有一个问题没有人足够谈论：人工智能的价值链是断裂的。
创造数据、微调模型或运行代理的人和社区往往得不到他们应得的认可或报酬。与此同时，大公司则占用了资源，私下训练大型模型，并将其锁定。
OpenLedger正在尝试扭转这个故事。
这是一种从零开始为AI参与而构建的区块链。这意味着从训练模型到部署AI代理的所有内容都可以在链上被追踪、验证和奖励。简而言之，OpenLedger希望为AI提供与DeFi为金融提供的相同开放、可组合的基础。
OpenLedger存在的原因
想想有多少隐藏的劳动投入到AI中：
数百万的人标记数据集。
社区策划和分享信息。
开发者构建微调模型或适配器，使AI更智能。
但是一旦他们的工作完成，几乎不可能追踪、证明或货币化贡献。模型变成黑箱，信用消失。
OpenLedger的愿景是通过归属和流动性来解决这个问题。如果你提供数据、微调模型，甚至部署其他人使用的代理，你不仅仅是看着你的工作消失在虚空中，你还会获得认可和持续的奖励。
它是如何工作的（通俗易懂）
OpenLedger不仅仅是一种区块链。它是一个完整的生态系统，其中数据、模型和代理被视为一等公民。这看起来像这样：
数据集：这些就像社区拥有的数据集。人们贡献数据，策划数据，并在每次数据集被用于训练时获得奖励。
ModelFactory：一个无代码且开发者友好的工具，允许任何人使用这些数据集训练或微调AI模型。当你的模型被使用时，你将获得信用和报酬。
OpenLoRA：一个轻量级微调系统。你可以发布更小的更新，而不是重新训练整个大型模型，这些更新仍然可以提高性能，并且仍然可以获得归属。
链上代理：一旦模型被训练，它可以作为代理进行部署。该代理可以接受任务、运行工作并赚取费用，同时在区块链上记录每一步。
美在于流动：数据为模型提供输入，模型为代理提供输入，而区块链确保每个贡献都被追踪和奖励。
代币的角色
像大多数Web3生态系统一样，OpenLedger运行在其本地代币上：OPEN。
它支付燃料费、训练计算和推理请求。
当数据策展人、模型构建者和代理部署者的工作被使用时，它会奖励他们。
它支持治理，让社区对数据集、归属和生态系统增长的规则进行投票。
所以OPEN不仅仅是一种投机资产，它是保持生态系统公平和功能的粘合剂。
为什么这很重要
OpenLedger不仅仅是关于加密货币。它是关于改变AI的构建和分享方式。
今天，AI被大公司主导，他们将其视为一个围墙花园。明天，随着像OpenLedger这样的系统，AI可能会变成：
更公平的贡献者实际上会获得奖励。
可组合的模型和代理可以像乐高积木一样重复使用。
可获取的开发者、企业和社区可以在没有大额前期投资的情况下接触AI。
这与DeFi带给金融的变化是相同的：从封闭系统到开放生态系统。
面临的挑战
当然，这个愿景是大胆的，并且并非没有挑战。
训练AI是昂贵的，因此平衡成本与去中心化将是艰难的。
归属系统需要稳健，以防止垃圾或低质量的贡献。
治理将会重要——谁决定哪些数据集或模型是合法的？
但如果OpenLedger能够解决这些挑战，它有潜力成为Web3中AI的默认基础设施。
最后的话
OpenLedger不仅仅是一种区块链。这是一次重新书写AI所有权规则的尝试。在这个世界里，数据集不仅仅是可开采的资源——它们是活资产。模型不仅仅是大公司的工具——它们是创新的市场。而代理不仅仅是机器人——它们是连接AI和经济的盈利实体。
如果Web3是关于将金融权力归还给人民，那么OpenLedger可能是关于将AI权力归还给创造者。
用简单的话来说：OpenLedger正在为一个AI经济构建基础设施，在这个经济中，数据、模型和代理是拥有的、可交易的，并且可以公平地获得奖励。
