这是线程的第二个,在这篇文章中,我们将重点关注 Pyth 如何使构建者在任何链上部署高性能应用程序,通过提供一致的实时数据、可验证的随机性和跨生态系统的按需预言机访问。


Pyth 的目标很简单:在构建者部署的地方提供高质量的实时数据。在过去两年中,这一承诺从路线图转向了生产。今天,Pyth 跨越了许多区块链,推动了一套不断增长的协议,并提供了一个快速、可靠且易于集成的开发者堆栈。这次重写介绍了集成在实践中的工作方式,以及三个核心组件——Lazer、Entropy V2 和 Pull Oracle——如何帮助团队自信地交付。

为什么“每个链,每个馈送”很重要

用户分布在各个链上;流动性、治理、社区和工具也是如此。构建者不能只押注于一个链并希望用户跟随。他们需要在各地拥有相同的可信市场数据,具有一致的标识符和行为。“每个链,每个馈送”意味着无论合约在哪里存在,工具、语义和性能都是相同的。这不是营销——这是架构。扩展到新的链不应需要重新谈判许可证、重建适配器或在新的预言机格式上重新训练风险引擎。通过Pyth,集成模式保持稳定,因此团队可以专注于产品,而不是管道。

Pyth如何跨链集成

Pyth聚合来自专业市场制造商和数据提供者的签名价格更新。这些更新通过标准化管道流向支持的链。合约随后读取最新的聚合价格以及置信区间和发布时间等元数据。一致性是关键:资产ID、更新结构和验证逻辑在各个链上保持统一。无论是在Solana、EVM家族、L2还是应用链上部署,步骤看起来都很熟悉——加速跨链部署并减少维护。

Lazer:实时交付用于实时市场

Lazer最小化外部价格变化与可用链上更新之间的差距——对于报价、填充、清算、再平衡和在波动性下的拍卖至关重要。

Lazer提供的内容:

  • 控制下的速度:更新快速到达;应用决定何时以及如何消费它们。一个场所可能会使用最新数据进行交易,但对于清算则会使用更严格的界限。

  • 确定性:每次更新都携带发布时间和置信度,启用规则,例如“仅在新于X秒且在Y置信度范围内时接受。”

  • 弹性:多个发布者形成共识视图。如果一个滞后,网络

实际上,压力时期变得更加可预测:不确定性上升时,价差扩大,更新保持频繁,合约根据明确的参数而非猜测做出响应。

Entropy V2:值得信赖的链上随机性

许多应用需要强大的随机性——公平游戏、公正的抽奖、随机化的NFT特征、密码学的领导选举。Entropy V2提供了为链上使用构建的可验证随机性。

它的用途:

  • 可验证的:消费者可以检查生成的正确性——没有不透明的链下信任。

  • 低延迟:足够快以实现互动体验,例如拍卖或匹配游戏。

  • 跨链可用性:像Pyth价格馈送一样,可以跨生态系统访问——没有每链的随机性补丁拼接。


通过在一个网络中拥有价格数据和随机性,构建者可以构建系统——例如公平的、低延迟的拍卖或具有市场链接奖励的游戏——而无需处理多个供应商。

拉取预言机:灵活、考虑气体的读取

基于推送的预言机往往浪费气体并与应用逻辑不同步。Pyth的拉取预言机颠覆了模型:合约按需请求最新的签名价格。控制权转移到应用程序,成本可以下降。

优势:

  • 按需更新:仅在交易实际需要数据时支付。

  • 更少的陈旧读取:在执行时获取最新更新,而不是依赖定期推送。

  • 内联风险政策:每次更新都包括置信度和时间戳,因此合约可以直接编码接受规则。


对于突发工作流——例如基于波动性的清算——拉取设计根据实际使用情况调整成本。

开发者体验:简单、可预测、文档齐全

Pyth专注于干净的DX:

  • 稳定的标识符:资产符号和馈送ID在各个链上保持一致——对共享代码库和多目标部署有利。

  • 丰富的元数据:价格包括置信区间、发布时间和状态标志,因此回测与链上结果相符。

  • 参考和工具:样本和库缩短设置时间——从“你好,世界”到安全主网,所需时间是小时或天,而不是几周。

  • 明确的权利:数据使用条款映射到真实的消费模式,减少法律摩擦,加快审批。

精简的DeFi团队受益最大:他们可以更快地发布并在扩大基础设施人员之前验证产品适配性。

堆栈支持的产品

通过Lazer、Entropy V2和拉取预言机,之前困难的构建变得简单:

  • 高效的DEX和永续合约:基于近实时价格报价,随着信心降低而扩大价差,按照明确规则进行清算。

  • 跨资产借贷:使用股权指数、ETF或利率来指导抵押品和利息逻辑。

  • 公平的拍卖和游戏:使用Entropy V2进行选择,并使用Lazer提供的价格来锚定支付。

  • 风险工具和仪表板:按需拉取最新更新,并向用户展示考虑置信度的指标。

共同主题:控制。应用决定何时读取、严格程度如何以及执行什么保护措施。Pyth提供输入和证明;协议定义政策。

在快速市场中的可靠性

完整性在波动高峰期间受到考验。Pyth的多发布者模型避免了单一来源的依赖。聚合旨在实现最佳共识。元数据传达不确定性,让应用在信号恶化时减缓或暂停。透明的参数减少隐藏的失败模式,并使事后解释成为可能。

成本和规模

气体和吞吐量很重要。拉取预言机避免不必要的推送,Lazer优化交付,Entropy V2针对及时结果进行了调整,而无需大量交互。它们共同使协议能够在用户和交易对上扩展,而不会线性成本增长。

治理与演进

网络治理和委员会结构提供反馈、新馈送和升级的途径。随着新链的出现或新工具的需要,社区可以优先排序、引入发布者并扩大覆盖范围——创造一个良性循环,更多的构建者吸引更多的数据提供者,从而启用更多的产品。

这对团队现在意味着什么

市场应用、财务工具、游戏和分析的实际路径:

  1. 选择目标链。

  2. 选择所需的馈送,确认标识符,并定义要强制执行的元数据阈值。

  3. 通过拉取预言机模式进行集成。

  4. 如果需要随机性,则添加Entropy V2。

  5. 使用Lazer的更新调整延迟和置信度政策。

结果是一个更快实现、更易审计且更易于移植到下一个链的集成。

Pyth的全球集成和构建者堆栈将实时定价、随机性和高效消费转化为标准组件。Lazer为实时市场带来速度和清晰度。Entropy V2提供可审计的随机性。拉取预言机将应用程序的成本和时间控制权交给应用程序。它们共同使团队能够在任何链上为用户提供一致、可靠的行为。这就是实践中的“每个链,每个馈送”——也是为什么这种方法正在成为无复杂性的性能默认选择。

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