越来越难以获得。问题不仅在于模型——还在于供给它们的数据。当数据集不透明、未经验证或存在偏见时，人工智能系统的结果可能会深陷缺陷，导致影响个人、企业和整个社区的现实后果。
OpenLedger正在从根本上解决这个挑战，通过重新思考数据的处理、验证和共享方式。OpenLedger引入了一种模型，将每个数据集视为可负责的，而不是将数据视为人工智能的黑箱输入。利用其Layer 2驱动的Datanets系统，每个数据片段都不可变地记录在区块链上，使其来源和历史完全可追溯。这意味着不再猜测数据来自何处或如何被操纵——整个保管链对所有人都是可审计的。
但是仅有透明度是不够的。OpenLedger 引入了归属证明（Proof of Attribution, PoA），这是一种不仅记录数据，还奖励那些贡献高质量、公正数据集的机制。它创造了一个诚信市场，参与者被激励维护使人工智慧更可靠的标准。社区可以标记有缺陷或被操纵的数据，将权力从集中数据守门人转移到去中心化的贡献者网络中。
这不仅仅是另一个区块链整合——这是在人工智慧时代中对数据处理方式的结构性变化。通过将去中心化验证与开放合作相结合，OpenLedger 为更具伦理性、负责任和透明的人工智慧未来奠定了基础。
