信任是去中心化金融（DeFi）世界中的一切。每天有数十亿美元在区块链上流动，但这些金融应用依赖于一个重要元素——它们所使用数据的质量。当数据受到影响或延迟时，整个协议可能会失败。这就是为什么连接链下数据和链上应用的预言机层，成为了一个重要关注领域。Pyth Network ($PYTH) 已成为最强大的预言机解决方案之一，旨在确保DeFi对数据操纵具有抵抗力。
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DeFi 中的预言机问题
要获得像 BTC、ETH 或股票这样资产的价格，DeFi 应用程序使用预言机。然而，过去预言机容易受到攻击。坏演员可以利用操控数据供应或利用延迟来造成大量清算或空的流动性池。数亿美元在 DeFi 平台上因臭名昭著的预言机攻击而损失。
Pyth 的开发专门用于克服这一弱点。它的目标是使市场数据可在链上获得，且有效、及时，并且不被操控。
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可靠发布者的实时信息。
Pyth 防御系统的关键是特殊的发布者网络。Pyth 不依赖于个体的贡献，而是依赖于机构级的来源，包括交易公司、市场制造商和交易所。这些发布者已经在高频交易市场中，对精确性没有妥协。
利用这些专业组织收集的数据，Pyth 将大幅降低被操控的可能性。当数据源结合来自多个良好声誉的来源时，几乎不可能让恶意行为者注入虚假数据。
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准确性的聚合
数据的安全性不仅仅是提供信息的一方的问题，还与这些信息的处理方式有关。Pyth 拥有先进的聚合方法，通过整合各个发布者的贡献来运作。
这一过程形成了一个共识价格供应，消除了异常，并且没有发布者被允许拥有过度影响力。虽然某个来源可能试图篡改数据，但聚合系统的设计使其可以被真实的多数克服。
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链上检查与披露。
透明性在 Pyth 中也得到了促进。它的数据供应不作为黑箱运行，而是链上固定，任何人都可以检查。这确保了 DeFi 协议、开发者和用户所依赖的真实来源可以被审计。
提供可验证的路径，Pyth 消除了隐藏的威胁。所有更新、所有数据点和所有发布者的贡献都存在于区块链上，这提供了一个无法篡改的市场数据历史。
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对抗操控的利害关系和激励。
经济激励在 Pyth 安全模型中至关重要。数据的发布者获得 PYTH 代币作为发布正确可靠数据的奖励。与此同时，他们必须存入代币，这作为抵押。
该系统创造了风险共担的环境。当发布者试图操控数据或不诚实行事时，他可以失去他所质押的代币。与此同时，诚实的发布者每天都会获得奖励，这形成了一个自我延续的生态系统，在这个系统中，诚实比作弊更有利可图。
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对闪电贷诈骗的抵抗。
闪电贷是一种在 DeFi 中最广泛的攻击向量之一，攻击者提取大量资产贷款，以暂时控制链上价格。这通常被用来利用传统预言机，这些预言机利用链上流动性池。
Pyth 的设计通过不使用链上流动性来获取价格，而是依赖外部的链外市场来分散这种风险。攻击者在现实市场中没有像操控 AMM 那样的控制权，因此即使在突发波动的情况下，数据也是可靠的。
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多链安全的扩展。
链安全必须对链无关。Pyth 现在支持几个区块链，例如 Solana、Ethereum、BNB 链和 Aptos 等。它具有跨链设计，这意味著无论 DeFi 活动的位置如何，协议都可以依赖相同的经过验证和安全的数据流。
这种统一性是必不可少的。在区块链之间拥有部分安全策略会使区块链暴露于攻击者，而 Pyth 提供的集成系统将最小化这些风险。
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持续改进治理。
安全性不是固定的，而应持续调整。治理 Pyth 的系统是去中心化的，并基于名为 $PYTH 的代币运作，以不断升级其安全基础设施。代币持有者可以对改善验证方法、改变激励模型或实施响应变化威胁的新防御机制的提案进行投票。
这种治理确保 Pyth 能够跟上 DeFi 的环境，并始终领先于可能的攻击者。
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Pyth 安全模型背后的智慧。
Pyth 的方法在许多方面与传统预言机不同：
发布者而不是节点。
收集众多可信的数据点。
链上可审计性和透明度。
通过利害关系使发布者负责。
链上流动性保护。
这些支柱结合形成了一个有效的安全系统，以保护 DeFi 协议和使用它们的人。
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结论
没有安全可靠的预言机，DeFi 生态系统无法成功。任何形式的操控损失都可能引发一波损失，并侵蚀整个行业的信心。Pyth 网络直接针对这一问题，提供了一个全面的安全框架，结合了可信数据提供者、聚合过程、透明性、经济激励和跨链弹性。
解决此问题的办法是确保围绕 DeFi 的数据经济健康、可信且可持续，通过使操控成为一项昂贵的事务，并将准确性作为激励。随著 DeFi 成为一个数万亿美元的行业，Pyth 可能正是确保生态系统安全的安全来源。
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