—— 它将自己定位为人工智能、数据贡献和区块链透明性相交汇的地方,以重新思考价值的创造、归属和分享方式。OpenLedger 希望将数据提供者、模型训练者和验证者提升为 AI 原生生态系统中可见的、有回报的参与者,而不是让他们在幕后。其原生代币 OPEN 成为这一转型的燃料。


OpenLedger 背后的核心理念源于一个简单的观察:今天的 AI 开发在很大程度上依赖数据,但许多数据却是受控的、孤立的或未被认可的。大型机构往往获得大部分奖励,而那些收集、清理、标记或贡献较小但至关重要的数据集的人却几乎没有获得任何回报。OpenLedger 翻转了这一模式。它构建工具来组织数据集(称为 Datanets),允许用户以用户友好的方式训练 AI 模型(使用 ModelFactory),并利用 OpenLoRA 高效部署模型,以便许多专业模型即使在硬件资源有限的情况下也能运行。通过这样做,所有对构建 AI 的贡献——无论是数据、模型调优还是推理——都是可追溯的、可测量的和可奖励的。 (Binance Academy)


OpenLedger价值主张的核心是项目所称的归属证明。这一机制确保了公平。它跟踪数据集如何影响模型的输出,模型的表现,以及谁贡献了什么。它将这些贡献记录在链上,让贡献者在他们的数据或建模工作改善结果或以有意义的方式使用时赚取OPEN代币。如果一个数据集实质性地提高了质量或有助于部署一个专业的AI模型,那么这个价值将被认可。如果数据质量低或有害,则可能会被标记。这种方法是OpenLedger公平和透明使命的核心,有助于建立信任。(Binance Academy


为了让参与变得容易,OpenLedger提供了为那些可能对机器学习或区块链不太了解的人设计的工具。ModelFactory提供了一个图形界面,可以在不需要繁重命令行工作的情况下微调模型。OpenLoRA使在单个GPU上运行多个模型成为可行且经济的选择,显著降低成本。Datanets允许社区围绕数据领域形成,专业化,并构建高质量的数据集以应对特定任务。所有这些都是为了让创作者、研究者、开发者,甚至好奇的学习者都能参与其中。(Bingx Exchange)


OPEN的代币经济学旨在在贡献者、验证者和早期参与者之间对齐激励,同时管理供应和解锁时间表,以保持生态系统的稳健性。OPEN的总供应量为十亿个代币。相当大一部分分配给社区和生态系统奖励,以促进增长和长期参与。其他部分支持团队、投资者、基础设施、治理和奖励。一些分配有归属时间表。这种平衡旨在防止早期抛售压力,并鼓励持续的贡献。(CoinRank)


在上市方面,OpenLedger与Binance的推出代表了一个重大采用门户。Binance宣布OPEN作为Binance HODLer空投计划的第三十六个项目。符合条件的用户在指定快照期间将BNB锁定在Binance的简单赚取或链上收益下,能够获得一部分OPEN代币。此次空投分配了一千万个代币,约占总供应量的百分之一。OPEN的交易在Binance上开启,交易对包括OPEN/USDT、OPEN/USDC、OPEN/BNB、OPEN/FDUSD和OPEN/TRY。交易前几天便开启了存款。OPEN被赋予了种子标签,以表明其创新性质和对新项目风险的认识。(Binance Academy


在Binance上线不仅仅是接触更广泛市场的机会。它提供了流动性、可见性,以及用户开始参与治理、质押或贡献数据的机会,知道他们的工作可能会产生影响。对于那些被结合公平、透明和共享价值的新型AI加区块链模型吸引的人,OpenLedger提供了一个活生生的例子。开发者是否会在其上构建,数据提供者是否会大量参与,以及基于专业数据集构建的模型是否会获得使用,将定义成功的标准。


与所有雄心勃勃的项目一样,面前也有挑战。构建良好的AI模型很困难。保证归属模型在对抗性输入或偏见下是公平和稳健的并非易事。管理代币解锁,确保早期代币分配不会导致过度卖压,维护网络性能,以及扩大基础设施,使模型训练、推理和部署在负载下保持高效,都是现实任务。确保治理保持去中心化、包容性,并不被少数大型代币持有者主导将是至关重要的。监控费用、计算成本、GPU可用性、数据隐私和数据使用的监管框架都是OpenLedger需要应对的环境的一部分。但这些挑战并非OpenLedger独有:它们是每个AI和Web3基础设施项目必须解决的问题的一部分。


对于Binance用户来说,OpenLedger既提供了机会,也提供了选择。用户可以购买和交易OPEN,如果符合条件,可以参与空投,质押,在可用时投票治理,或通过Datanets贡献数据和模型。每条路径提供超越投机的潜在价值——影响AI如何构建、拥有和以更透明的方式获得奖励的潜力。观察创建的数据集数量、利用的模型数量、活跃用户贡献、质押金额、协议参与情况,以及代币解锁时间表,将是理解OpenLedger进展的关键。


OpenLedger是一个新潮流的一部分,其中AI不再是大型机构的黑箱或垄断,而是一个共享的努力。在这里,数据贡献至关重要,归属是可见的,模型不仅仅是构建而且是公平地得到认可的,代币动态将实际使用与奖励联系起来。如果OpenLedger能实现其承诺的一半,它可能会影响未来AI生态系统如何评估那些在幕后推动它们的人。

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