使用Grok 4将社交炒作转化为智能信号：扫描情绪，总结基本面，并在投资前确认链上数据。
关键要点：
使用Grok 4的可重复预筛选将原始炒作转化为结构化信号，并过滤掉低质量项目。
使用Grok 4自动化基本摘要、合同检查和红旗识别，加快研究速度。
使用Grok 4交叉参考情绪与开发活动，有助于区分有机动能与协调炒作。
分析过去情绪峰值与相应价格波动有助于识别哪些信号在交易中值得关注。
加密投资者的主要挣扎并不是缺乏信息，而是信息的无情洪流。新闻网站、社交媒体动态和链上数据流不断更新，可能会让人不知所措。XAI 的 Grok 4 旨在改变这一点。它直接从 X 中获取实时数据，配合实时分析，并从噪音中筛选信号。对于一个受到叙事动力和社区聊天强烈影响的市场，这确实是一项显著的能力。
本文提供了有关如何在加密交易中使用 Grok 4 进行研究的见解。
Grok 4 实际上为币研究添加了什么
Grok 4 结合了 X 对话的实时反馈、网络 DeepSearch 和更高层次的推理“Grok Think”。这意味著你可以在 X 上挖掘突发的叙事尖峰，要求模型搜索更广泛的网络资源以获取背景，并请求有理有据的评估，而不是简单的一行摘要。XAI 的产品说明和近期报导确认了 DeepSearch 和扩展推理是核心卖点。
为什么这对投资前研究至关重要：
以叙事驱动的资产对社交速度做出反应。Grok 4 可以快速标记提及尖峰。
DeepSearch 帮助你从嘈杂的推文风暴中转变为一组整合的主要文件：白皮书、代币合约和新闻稿。
话虽如此，Grok 4 是一个见解工具，而不是安全网。最近在管理和响应行为方面的事件意味著你必须用独立来源验证输出。这就是为什么你应该理想地将 Grok 4 视为快速调查者，而不是最终仲裁者。
你知道吗？保持交易后日志可以帮助你找出哪些有效，哪些无效。记录你的信号、推理、成交、滑点和最终的利润和损失（PnL）。然后使用 Grok 4 找出重复的错误并建议更智能的调整。
快速启动、可重复的币预筛选，使用 Grok 4
在 X 或 Telegram 聊天中捕捉到某个币的名称趋势并不足以证明将资本置于风险中。社交热潮变化迅速，大多数尖峰在价格动作追赶之前就已消退，或者更糟，它们可能是协调推广的结果。这就是为什么下一步是将原始噪音转化为可实际排名和比较的结构化信号。
可重复的预筛选过程强迫纪律：你筛选出仅有炒作的代币，突显具有可验证基本面的项目，并减少追逐每个谣言所浪费的时间。
使用 Grok 4，你可以自动化第一轮筛选——例如，总结白皮书、发现代币经济学红旗和检查流动性。当你进行手动研究时，你已经缩减到实际值得你关注的 10% 项目。
这是你该怎么做：
步骤 1：建立简要的观察名单
挑选 10-20 个你真正关心的代币。按主题集中，比如第 2 层、预言机和迷因币。
步骤 2：快速进行情绪和速度扫描，使用 Grok 4
要求 Grok 4 提供过去 24 小时 X 的提及量、语调以及炒作是否自然或可疑。
提示范例：
“DeepSearch：给我过去 24 小时 X 的提及量和情绪，对 [TICKER]。标记任何协调的尖峰、有影响力的帐号和新闻稿或 GitHub 提交的链接。”
步骤 3：自动总结基本面
让 Grok 4 将白皮书、路线图和代币经济学浓缩成可消化的要点，以优先考虑突显结构风险的基本面。
提示范例：
“将 [TICKER] 的白皮书总结成 8 个要点：用例、共识、发行时间表、解锁、代币实用性、已知审计、核心贡献者、未解决的问题。”
步骤 4：合约和审计快速检查
要求 Grok 4 返回经过验证的合约地址和审计链接。然后在 Etherscan 或相关区块链查询器上进行交叉检查。如果无法验证，则标记为高风险。
步骤 5：链上确认
查看链上仪表板：费用、收入、流入、在顶级集中交易所（CEX）上的交易量以及如果是去中心化金融（DeFi）代币的总锁定价值（TVL）。使用 DefiLlama、CoinGecko 或相应的链上探测器。如果链上活动与炒作相矛盾（低活动、大型集中钱包主导），这是一个降级的信号。
步骤 6：流动性和订单簿合理性检查
寻找薄的订单簿和小的流动性池。要求 Grok 4 搜索报告的流动性池和自动化做市商（AMM）规模，然后通过链上查询进行验证。
步骤 7：红旗检查表
代币在 90 天内解锁，前五个钱包的集中度超过 40%，无第三方审计，无法验证的团队 ID。任何命中都将标记为“手动深入研究”。
将 Grok 4 的输出与市场和链上信号相结合
一旦币通过快速筛选，下一步就是深入挖掘数据，以告诉你一个项目是否具有持久力，或仅仅是另一个短暂的拉升。
步骤 1：建立确认规则集
拥有明确的规则可以防止你追逐炒作，并迫使你在行动之前检查基本面、活动和流动性。
示例规则集（必须全部通过）：
Grok 4 确认 X 上的情绪激增，并至少有三个可靠来源的链接。
链上活跃地址环比上升 20%。
代币经济学中没有大型、即将解锁的项目。
在链上 AMM 或 DEX 订单簿中，交易规模的流动性充足。
步骤 2：要求 Grok 4 进行交叉参考
与基本面和开发活动进行交叉参考，筛选掉没有进展或透明度的短期热潮。
提示范例：
“评估当前 X 驱动的 [TICKER] 拉升是否自然。交叉参考最近的 GitHub 提交、官方发布、已知的解锁时间表和过去 72 小时内最大的链上转移。提供 0-10 的信心分数并列出五个具体的验证链接。”
步骤 3：鲸鱼流和交易所流
检查鲸鱼和交易所活动帮助你预测情绪扫描无法捕捉的卖压。
不要仅仅依赖情绪。使用链上分析检测大型转移到交易所或来自与代币解锁相关的智能合约的存款。如果 Grok 报告“过去 24 小时内大量流入 Binance”，例如，这可能表明增加的卖出风险。
Grok 4 的高级回测，用于加密研究
如果你想从零散交易转向可重复的系统，你需要在使用 Grok 4 时建立结构。从历史新闻反应回测开始：使用 Grok 4 提取代币过去的 X 情绪尖峰，并将其与价格反应窗口（1 小时、6 小时、24 小时）匹配。导出这些配对并运行一次回测，模拟滑点和执行成本；如果平均滑点超过预期的边际，则舍弃该信号类型。
接下来，建立一个“信号引擎”和基于规则的执行器。这可以包括 Grok 的 API 或警报的网络钩子、一个应用你的确认规则的层和一个人类介入进行执行批准。在更大的规模下，确认的信号可以进入限价订单引擎，使用 Kelly 或固定风险/交易规则进行自动化头寸规模。
最后，强化安全性和治理。考虑到管理问题和单一来源依赖的风险，制定一项严格规则，禁止任何 Grok 生成的信号在未经外部验证的情况下直接触发实时交易。多个独立检查应始终在资本部署之前进行。
本文不包含投资建议或推荐。每项投资和交易行为都涉及风险，读者在做决定时应进行自己的研究。
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