金融数据传递的传统模型长期以来依赖第三方聚合，数据供应商从各个交易所收集信息并转售给消费者。这种方法虽然有效，但引入了几个关键的脆弱性：延迟、潜在操控以及对中介的依赖。Pyth Network 开创了一种根本不同的范例——第一方数据模型——正在为市场数据的准确性、速度和可靠性设定新的全球标准。

与传统的从公共API抓取数据的预言机不同，Pyth Network 直接从来源获取专有价格数据：全球领先的做市商、交易所和金融机构。超过125家顶级公司，包括Jane Street、Jump Trading和Cboe，直接向网络提供他们的实时交易数据。这意味着通过Pyth流动的数据并不是来自外部观察市场，而是来自那些积极设定市场价格的实体。这种上游数据采集确保了无与伦比的准确性和及时性，因为它绕过了多个聚合层引入的延迟和潜在扭曲。

这个模型的革命性在于Pyth Network如何对齐激励，以确保数据的完整性。通过其预言机完整性质押（OIS）机制，这些第一方发布者被要求质押PYTH代币作为对其表现的经济担保。他们的数据提交会不断被评估，以便与去中心化共识相符。准确报告会受到奖励，而操纵或重大偏离将导致其质押被削减。这创造了一个诚实不仅被期望而且在经济上被强制执行的系统。通过将来自最可信来源的直接数据源与加密经济安全模型相结合，Pyth Network 不仅提供数据；它正在为全球金融系统构建一个可验证的真实层，使其成为机构和DeFi协议最可靠的预言机解决方案。

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