$AI3 正在引起关注，因为建造者和研究人员正在讨论人工智慧中的一个关键挑战：信任。

大多数 AI 模型仍然像密封的黑箱一样运作—日志可以消失，其推理过程仍然隐藏。不具永久且可验证的记录来说明结论是如何达成的，使用者和监管机构只能猜测。

Autonomys 解决了这一差距，通过一个分布式存储网络，使 AI 代理拥有永久的、可查询的记忆。每一个输入、决策和输出都以无法改变或悄然抹去的方式记录，为任何需要验证代理行为的人创造了一条可审计的线索。

为了让开发者能够使用，Autonomys 提供了两个开源工具：

自动代理框架 – 使得创建AI代理成为可能，这些代理自动将每个推理步骤记录到分布式网络中。

自动驾驶API – 提供直接接口以检索和验证这些记录，确保实时透明。

这些特性使AI更接近于一个公共的思维账本——非常适合金融、医疗和自主系统等行业，在这些行业中，解释性至关重要。

通过将可验证的推理与永久存储相结合，Autonomys 提出了一个可以被信任、审计和追责的AI发展路径——这是更广泛生态系统迫切需要的基础。

来源: https://x.com/AutonomysNet/status/1967846725617684871