很多链在执行层追求极致的 TPS，却忽视了尾部分位的稳定性。结果是，在高峰期交易被频繁回滚，确认体验极度不稳定。Solayer 的 InfiniSVM 则采用了完全不同的路径：它把执行建模为键域图上的拓扑问题，用冲突图与提交栅栏确定因果边界，再配合微批自适应与域优先队列，把尾部分位稳定性变成第一优先级。


第一，冲突图建模。每个交易在预执行阶段产生写集摘要，系统构建键级冲突图。图中的强连通分量被划分为必须保序的组，非冲突部分可以并行。这样，回滚不再是运行时偶发现象，而是预先可见的结构问题。


第二，提交栅栏。分量内执行采用提交栅栏，先投影写入，再统一提交。提交点与排序证据绑定，形成可复原的一致性边界。即使发生异常，回退摘要也能在分钟级回放时独立验证，避免不透明的“黑箱回滚”。


第三，微批自适应。InfiniSVM 的调度器会动态调整微批大小与并行度。指标信号包括批次命中率、无冲突比例、回滚率与 P95/P99 确认时间。当回滚率上行或 P99 超标，系统收缩并行度、缩小微批，优先保证尾部稳定；当无冲突比例高且确认窗口改善，再逐步放大并行度。


第四，域优先队列。执行池被划分为独立域，典型的如订单簿、资金账户、清算桶、奖励索引等。对高价值域，调度器给出正偏置，使其在拥堵时优先落入批次。这一机制确保预算被花在能换来稳定性的地方，而不是让噪声交易挤占执行资源。


第五，证据与治理。执行层的所有事件都纳入最小证据集合：RequestCommitted、Executed、Settled 与 Exception。写集摘要与冲突集合在事件中落账，形成分钟级可复原的因果链。治理层以周级半衰期推进参数变更，并要求五联快照作为约束，防止策略震荡。


第六，业务价值。开发者不必再担心执行层因“不可控回滚”导致用户体验崩溃；机构可以用稳定的尾部分位设计清算与结算 SLA；生态则在公平与性能之间找到平衡点，避免牺牲确定性换取无意义的均值 TPS。


我的结论是，InfiniSVM 通过冲突图、提交栅栏与微批自适应，把执行层的确定性从偶发幸运变成了系统设计的必然结果。它让性能指标与证据口径完全统一，使 Solayer 的执行面成为可审计、可契约的底层能力。


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