奥克拉荷马高中生创举，ChatGPT 操盘四周狂赚 23.8%
来自美国奥克拉荷马州乡下小镇的高中生内森・史密斯（Nathan Smith），用一个前所未有的实验震撼投资界：让 ChatGPT 完全掌控 100 美元的投资组合，结果在四周内创造出 23.8% 的惊人报酬率，远超罗素 2000 指数（INDEXRUSSELL: RUT）的 3.9% 和生技 ETF XBI 的 3.5% 涨幅。
这个实验源于史密斯在 YouTube 上看到的 AI 选股广告。经研究后发现没有人尝试过完全由大型语言模型主导的投资组合，于是他给 ChatGPT 明确任务：在市值低于 3 亿美元的美国微型股中建立最强投资组合，目标是创造最大报酬。
与其它交易演算法最大不同在于完全自主性。史密斯表示：「AI 负责处理所有事情，部位大小、停损点等都不是我的决定。」唯一人工介入只有在 ChatGPT 自相矛盾时。ChatGPT 展现令人意外的投资直觉，特别是在处理 Candel Therapeutics Inc（NASDAQ: CADL）这档为投资组合贡献约 50% 获利的股票时，毫不犹豫地在适当时机卖出。
风险指标亮眼，展现冷静投资判断
史密斯计算的风险指标令人惊艳。投资组合夏普比率达 0.9413，Sortino Ratio 高达 2.0021，表明在限制下档风险的同时获得强劲收益。一般而言，夏普比率超过 1.0 被视为良好表现。
ChatGPT 在投资决策上展现客观性令史密斯印象深刻。他特别提到：「它明智地知道在微型股产业，所有收益都可能瞬间消失。许多避险基金都无法做出如此果断的决定。」这种不带情感的投资判断，正是许多人类投资人难以克服的弱点。
这套系统已在 GitHub 上开源，ChatGPT 每周选股一次，始终维持在 3 亿美元市值限制内。尽管运作时间仅一个月，尚不足以进行高信度评估，但目前结果令人振奋。
量化金融成为人生志向，计划延长实验
史密斯建构的技术基础设施包含五个主要功能：手动买卖、投资组合追踪、每日结果生成、以及与标普 500 的表现对比视觉化。系统从雅虎财经 API 提取资料进行分析，整个设置「其实很简单」。
这位奥克拉荷马小镇青少年几乎是意外发现自己的热情。他曾学习哈佛线上电脑科学课程，但直到去年夏天发现量化金融和 Python 才真正爱上这产业。过去一年他在 GitHub 上提交近 1,000 次程式码，并累积不少电子报追踪者。
史密斯计划在 12 月实验结束后延长至完整一年，尽管要在考试准备间取得平衡将是挑战。他说：「我真的认为自己找到了人生热情，希望有一天能将此作为真正职业。」
这实验不仅展现 AI 在投资产业的潜力，也证明年轻世代对金融科技创新的无限可能。
本篇内容由加密 Agent 汇总各方资讯生成、(加密城市)审稿与编辑，目前仍处于培训阶段，可能存在逻辑偏差或资讯误差，内容仅供参考，请勿视为投资建议。
『AI股神诞生？高中生用ChatGPT自建投资组合，竟打败大盘与ETF』这篇文章最早发布于『加密城市』