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STL小汤汤
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有时候思维太超前也挺倒霉的，认识几个哈佛的团队18年做了个现在很火的搭子类，party类的web3的应用，死于那时候人们还没那么需要搭子。市场推广也不够。
要是放在现在能有不错的市场估计。
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$ETH $BTC 从A到B，开始到结尾其实回顾时候很容易，但真随波逐流时候其实很难。要甄别真假消息，行业波动，有时候，反而你身处华尔街和真正金融巨头里面久了，反而会忘记很多原本很简单的道理。很多都是局，普通人最好的办法，也是最难的最无聊的就是野区苟着捡装备，慢慢往中心圈靠。 最后蒙几枪，能吃就吃，吃不上鸡也有积分。 上来太贪，跳军事基地，没啥技术基本就等于GG了。（归零或爆仓）$BNB #ETH突破3600 #美国众议院通过三项加密货币法案
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可定制的意思具体是什么呢？能相对解释一波吗？@Caldera Official 比如给机器人的系列模版？ 包括和$TIA 这种模块化的对比区别。 $ERA 现在细致的对比与模型还是很有趣味性的 #Caldera 让银月去研究一下经济模型。
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不错不错，先是可以轻松按需求生成精准图片，现在是出台可以直接PS原图的功能了。一直在进步，这个版本的TG集成的AI是真的好用。布局也很舒服合理。这项目要是再会做点市场营销就完美了。 TG，跨链，defi，payment，ai，群礼物socialfi，外接wallet热点倒是全有，但这iMe项目方咋不去多找点媒体加加热度我也是一直没太理解的。希望他们加油👏 过犹不及，顺应自然吧 $TON $BTC $SOL #山寨季何时到来？
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量化交易比较大的风险就是没法预测人的心，而投资里面，心里才是最难琢磨的。有的时候道心稳得一批，有的时候可能一句话就破防了。 而心理导致的不冷静交易行为与突发事件（比如懂王），就是量化团队的梦魇了。 所以，量化是一个听着很优雅，操作很看似逻辑性极强，但长期下来很难稳健的的模式。28定律在量化领域横跨严重。 $ETH $BTC $SUI #BTC再创新高
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统计学的好处就是，能在过去1-2年后发现一些悄无声息的点。也只有在悄无声息时，才可能找到一些宝藏
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