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单币五百万的奇迹在00后身上 $M

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看周董入驻抖音的视频从小到大从年轻到衰老从0 到华语音乐扛把子我突然想剪 @cz_binance 大表哥的一条同样的视频原谅我不是专业的我也纠结该体现青春的一去不回还是大表哥的励志典范抑或只是大表哥每一个灿烂笑脸因为我发现：在满大网络搜大表哥照片的过程中，肉眼可见的人都会老去的，不分资产多少，不分名气多少而且成就都是大家看到的但是青春、努力的过程没有也觉得相对于区块链永恒存储的概念人类的寿命只是短短一瞬青春、努力，也许是对于我们，更

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小章鱼 Openledger 更新了一次重要的归属证明机制讲解，内容一如既往涵盖了一些有关技术的内容我不懂技术，只能尽量给大家通俗易懂的写出我的理解和这个归属证明机制的现实意义欢迎有懂技术的老师交流 🙋 传统存在问题：传统语言模型使用 n-gram（固定长度的词序列）预测下一个词，速度快但缺乏上下文，无法追踪预测的来源或数据贡献者 📖 Infini-gram机制讲解：OpenLedger 的 OpenLedger 的归属证明（Proof of Attribution，PoA）机制使用的是 Infini-gram，而非传统的 n-gram，因此 Infini-gram 打破了 n-gram 的局限性它是一种基于后缀数组的 ∞-gram（无限长度）归因框架的符号跨度匹配引擎，能够索引训练数据中所有长度的序列，并支持对模型输出中的每个词元进行实时追溯，精确定位其来源。 Infini-gram 支持OpenLedger的归属证明系统，实现从模型响应到训练数据的精确追踪，无需访问模型内部，保持快速、透明和可复现 👍 这个机制的现实意义：（个人解读，如果问题，欢迎指正） 1、精准溯源，透明可靠：Infini-gram 支持一个词一个词地追踪 AI 模型的输出，告诉你答案到底是从哪个训练数据来的这就像给 AI 装了个“来源标签”，让整个过程清清楚楚。用户一看就知道 AI 说了啥、为啥这么说，透明度拉满，溯源体系完备 2、公平认可数据贡献者：针对提供数据的贡献者们，Infini-gram 能明确哪个数据帮 AI 生成了答案，数据贡献者终于能被看见、被认可这种方式让 AI 生态更公平，还能激励更多人分享优质数据 3、可拓展 + 高效并重：Infini-gram 的基于后缀数组的框架，不管是多大的数据量，都能实时追踪来源，效率拉满而且它不用复杂梯度计算，简单高效就能扩展到海量数据集场景

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