意见作者：Ram Kumar，OpenLedger 核心贡献者
公众在不经意间为人工智能的发展做出了贡献。随着 AI 模型预计创造数万亿美元的价值，我们需要将数据视为一种劳动，并建立链上归属系统来支付这些贡献者。
用户发布的内容帮助了 ChatGPT 等 AI 模型的训练，但最终收获收益的是大公司，而用户却没得到任何补偿。
数据就是劳动，值得支付
这是 21 世纪的无形劳动。数十亿人构成了 AI 革命背后的无偿劳动力。他们的数据被用于教机器更具类人性、更能销售广告并促进交易。
然而，AI 的经济链条中，却缺少了作为数据贡献者的人。
我们需要重塑智能的经济模式，即通过 Payable AI 实现。
智能的全新经济模式
Payable AI 描绘了一个开放的未来，每位贡献者都可追踪，并获得报酬。每次使用模型时，应给予数据原始创作者一次小额支付。这种模式在音乐领域已实现，AI 应当遵循类似规则。
AI 是一个活跃的生态系统，需要持续的人类输入，从语言到行为。但目前还没有一套系统来跟踪这些数据流动，也没有奖励机制。
谁在控制 AI？
控制是核心问题。像 OpenAI、Meta 和谷歌这样的公司正在构建可以影响教育、国防等领域的模型。只少数公司获得了巨大的影响力。
我们需要建设更公平的系统，确保那些为 AI 成长贡献了数据和价值的人得到应有的回报。
为道德 AI 打下基础
这不仅需要新的服务条款，更需新的权利，如数据归属权、补偿权和系统审计权。并需建设新的基础设施，将数据视为一种劳动。
一旦人们意识到他们的贡献，他们将提问他们应得的回报。
意见作者：Ram Kumar，OpenLedger 核心贡献者。
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