评论作者：Gaia的联合创始人兼首席执行官Matt Wright
15世纪中期，古腾堡的印刷术打破了文字知识的垄断。如今，去中心化人工智能（DeAI）引发了类似的变革，推动智力的普及和使用的重塑。
AI的去中心化挑战了现有的AI结构，大多数平台是封闭系统，模型权重、数据流和决策过程都藏在API后，这种控制使少数公司决定了智能的演变方向。
DeAI减少了这种依赖性，并改变了智能的创造、管理和分发方式。
封闭AI平台的隐性成本
中心化AI系统的封闭性造成瓶颈，导致有限的视野，已知案例中，中心化科技曾导致偏见和错误结果。这些风险源于对输入、设计和数据的集中控制。
即便中心AI企业的目标也在压力下演变。2025年，OpenAI重组商业部门为公益公司，显示公共利益优先，但也揭示了公司治理中承诺的脆弱性。
DeAI完全消除了这种依赖，将公共利益嵌入系统架构。
DeAI正在变革社区和市场
DeAI开发者可在本地运行模型，进行适应性调整。工具无需依赖带宽或商业许可。印度的农民使用本地方言的语音助手规划作物周期，塞拉利昂的教师通过低数据量应用使用AI聊天机器人进行实时课堂支持。所有这些项目都是由使用者创造的，这些人过去常被排除在全球科技发展之外。
AI的新意识形态分歧
DeAI最常见的批评是去中心化可能导致不一致或误导。然而，透明系统支持监督，开源模型可被检视，社区规范可以调整本地实现。
这种分歧反映了AI界的意识形态分裂。企业和技术领导人间对AI发展方向的不同观点影响激励措施、风险模式和全球访问。此外，开放和中心化模型各自的优劣正在塑造新的市场和机构。
DeAI复活了文艺复兴的精神
AI的下个阶段在于谁能参与。随着智能进入公共领域，变得更具适应性和代表性。到处都出现社区构建的智能模型，Intelligence不仅是为世界构建的，也是由世界构建的。
评论作者：Gaia的联合创始人兼首席执行官Matt Wright。
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