最近突发奇想，准备搞一个新的系列，就是介绍美股最优秀的交易员系列，为什么想做这个，因为币圈目前是联动美股的，所以研究美股的优秀交易员以及他们的投资策略，可以很好的指导我们投资币圈，因为目前的币圈相当于5-10年前的美股（目前币圈的波动更大，市值更低）。
所以我就让chatgpt帮我搜索近10年来（2015年之后）美股最优秀的交易员案例（包括机构和个人投资者）以及他们的交易策略。（chatgpt最近推了一个深度研究，会进行大量时长的搜索和整理）
1.吉姆·西蒙斯 (机构背景，量化交易策略) – 文艺复兴科技（Renaissance Technologies）创始人，著名“量化之王”。西蒙斯领导的Medallion基金长期回报惊人：2020年净涨幅高达+76%，历史平均年化净回报近40%。公司运用海量数据和数学模型预测市场，团队成员多为数学、物理等领域专家。西蒙斯崇尚“科学家治投”理念，其事迹载于畅销书《解码天才交易员》等。
但是可惜的是吉姆·西蒙斯于2024 年 5 月 10 日去世，享年86岁，此时，他的净资产估值为 314 亿美元，名列世界上最富有个人排名的第 51 位。
西蒙斯是一个数学家，擅长在几何与拓扑学领域的。他在 23 岁时取得美国加利福尼亚大学伯克利分校数学博士学位，之后在麻省理工学院和哈佛大学任教，并加入美国国防分析研究所（IDA）研究战时密码破译；由于公开反对越南战争，西蒙斯被 IDA 解雇，随后加入纽约州立大学的分校石溪大学，并在 1968-1978 年间担任石溪大学数学系主任。
1974 年，西蒙斯与陈省身共同提出了陈-西蒙斯规范定理（Chern–Simons form），这一理论框架将几何、拓扑学与量子场论相结合，对理论物理学，特别是量子场论和弦理论产生了深远影响，西蒙斯因此在 1976 年获得美国几何界最高奖——美国数学会凡勃伦几何奖。
站在学术荣誉顶峰的西蒙斯，这时却放弃了科研生涯，将他的数学天才投入到了另一个平淡无奇的研究领域：如何在尽可能短的时间内赚到更多的钱。
在 1978 年，吉姆·西蒙斯创办了一家小型投资公司。不同于其他金融机构以华尔街精英为核心的用人标准，西蒙斯反其道而行之，他聚集了一群科学家：数学家、物理学家和统计学家。通过构建复杂的数学模型，他们尝试用计算机解读数据、预测市场走势，最初专注于货币和大宗商品的价格波动。
四年后，这家公司更名为“文艺复兴科技”（Renaissance Technologies），并将投资领域拓展至股票市场。西蒙斯的团队开始大量搜集全球各类信息资源——从非洲的政局新闻、亚洲小国的银行数据，到秘鲁马铃薯的价格波动，无一例外都被纳入计算模型。这种做法的核心理念是寻找市场中隐藏的“非随机行为”，也就是可以被数学模型捕捉的价格模式。
最终，西蒙斯和他率领的“科学家交易员”团队证明了金融市场的诸多领域——包括股票、债券、外汇与商品——实际上与数学中的微分方程一样，存在可被建模预测的规律。他的这种量化交易思想，彻底改变了对冲基金行业的运行方式。
在随后的三十年中，文艺复兴科技的核心产品“奖章基金”（Medallion Fund）录得了令人震惊的业绩：平均年化总回报率高达 66.1%，在扣除高昂费用后，净收益仍超过 39%。这一成就远远超过了沃伦·巴菲特、乔治·索罗斯等投资界传奇人物，使西蒙斯成为现代金融史上最成功的基金经理之一。
2.皮特·穆勒 (机构背景，量化交易策略) – PDT Partners创始人。2015年前11个月PDT基金净回报+21.5%。穆勒专注算法交易并严格风控：他以“用尽量低风险从市场中提取资金”为目标，多次超额收益。PDT因业绩优异和创新策略而备受机构投资者追捧。
皮特·穆勒是普林斯顿大学数学系（1985 年毕业），1992 年，Muller 加入摩根士丹利并组建了“Process Driven Trading（PDT）”团队。
2013 年，穆勒正式将 PDT 团队从摩根士丹利中剥离出来，成立独立对冲基金公司 PDT Partners。
据《彭博社》和《Institutional Investor》2023 年的报道，PDT 近年管理资产规模超过 100 亿美元，且保持极高的阿尔法能力。
皮特·穆勒与 PDT 的交易体系强调以下几点：
特点:
量化驱动:所有交易基于统计和数理模型，排除情绪影响。
多策略组合:包括统计套利、机器学习、短期预测、市场中性、事件驱动等。
高频 + 中频:结合高频（几秒到几分钟）和中频（几天到几周）的策略。
团队协作:招募了大量数学、计算机科学、物理背景的博士研究人员，与传统金融人才不同。
风险控制极强:对下行风险和资金波动控制极其严格，是其稳定回报的关键。
好的今天先看两位，都是机构型并且都是使用量化策略，但是他们都是团队型，使用数学家以及复合型人才来组建的策略算法，这种策略肯定是不对外公开的，所以普通人较难复制，但是可以看到成熟的能够稳定盈利的一定是量化这种剥离人情感的操控，才是一种较为科学的方式！