Port3 Network 的愿景是通过 AI 技术对海量 Web3 数据进行索引与标准化，打造一个高效、安全、可扩展的数据基础设施。这不仅为去中心化应用（dApps）提供可靠的数据支持，还推动了 Web3 生态在用户行为分析、市场动态洞察和项目分析等领域的创新。
核心技术与基础设施 Port3 Network 的技术架构由四大核心基础设施组成，这些组件共同支撑其去中心化 AI 数据网络的运作：
AI 数据层（AI Data Layer） AI 数据层是 Port3 Network 的核心，通过人工智能技术对 Web3 数据进行索引和标准化处理。这一层能够高效聚合来自不同区块链和社交平台的数据，为 AI 模型训练和智能策略服务提供基础。该层目前已索引超过 500 万 Web3 用户的公开数据，为用户行为和市场趋势分析提供了丰富的数据资源。
DeCalc：联邦学习驱动的 Web3 增长引擎 DeCalc 是 Port3 Network 的去中心化计算平台，采用联邦学习（Federated Learning）技术，在保护用户隐私的同时实现数据的协同处理。这一技术允许分散的设备共同参与 AI 模型训练，无需将原始数据集中化，从而提升数据安全性和计算效率。DeCalc 为 Web3 项目的数据处理和 AI 应用提供了强大的支持。
