FLOCK
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✨ 去中心化人工智能的新星：为什么 $FLock 是一个必看的项目！
🚀 $#Flock 代币经济学在 TGE 之前揭晓！
💥 备受期待的 $FLock TGE（代币生成事件）即将来临，团队已正式公布其代币经济学！
🔸 代币经济学概述：
🔹 总供应量：1,000,000,000 $FLock
🔹 社区：47%
🔹 生态系统：19.7%
🔹 团队及顾问：17%
🔹 投资者：16.3%
🔹 空投：5%（50,000,000 $FLock）
🔎 什么是 $FLock？
FLock 是一个去中心化的人工智能模型训练和验证网络，旨在颠覆科技巨头垄断的生态系统。该项目提供计算、数据贡献和模型训练的模块化解决方案。
🌟 加入 $FLock 的革命吧！
🚀 $#Flock 代币经济学在 TGE 之前揭晓！
💥 备受期待的 $FLock TGE（代币生成事件）即将来临，团队已正式公布其代币经济学！
🔸 代币经济学概述：
🔹 总供应量：1,000,000,000 $FLock
🔹 社区：47%
🔹 生态系统：19.7%
🔹 团队及顾问：17%
🔹 投资者：16.3%
🔹 空投：5%（50,000,000 $FLock）
🔎 什么是 $FLock？
FLock 是一个去中心化的人工智能模型训练和验证网络，旨在颠覆科技巨头垄断的生态系统。该项目提供计算、数据贡献和模型训练的模块化解决方案。
🌟 加入 $FLock 的革命吧！
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下一个#AI 强国正在形成，并且它不是中心化的
#Flock 还为时尚早。但早正是机会所在。
第一季度证明了这一点
✅ 410K+ 模型验证
✅ 30倍的质押激增
✅ 143个节点在私有数据上训练模型
这是真实的吸引力，而不是理论。
去中心化的人工智能不再只是一个口号。它是有效的。而#Flock 刚刚证明了这一点。
现在，gmFLOCK来了，这次升级将$FLOCK从投机转变为生产性人工智能资本。
在势头达到超光速之前...
👉 $FLOCK在Bitget等平台上线
👉 在gmFLOCK启动之前提前参与
👉 在潜在的Binance Alpha上市之前做好准备
早期的信仰者正在建立基础。
现在是探索、验证和质押的时候，趁其他人还没察觉。
gmFLOCK开启了一个新时代。首先到场吧。
#TradingTypes101 #SaylorBTCPurchase
#Flock 还为时尚早。但早正是机会所在。
第一季度证明了这一点
✅ 410K+ 模型验证
✅ 30倍的质押激增
✅ 143个节点在私有数据上训练模型
这是真实的吸引力，而不是理论。
去中心化的人工智能不再只是一个口号。它是有效的。而#Flock 刚刚证明了这一点。
现在，gmFLOCK来了，这次升级将$FLOCK从投机转变为生产性人工智能资本。
在势头达到超光速之前...
👉 $FLOCK在Bitget等平台上线
👉 在gmFLOCK启动之前提前参与
👉 在潜在的Binance Alpha上市之前做好准备
早期的信仰者正在建立基础。
现在是探索、验证和质押的时候，趁其他人还没察觉。
gmFLOCK开启了一个新时代。首先到场吧。
#TradingTypes101 #SaylorBTCPurchase
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“在每台设备上赋能人工智慧：FLock 的 FL 联盟透过边缘运算和联合学习改变人工智慧培训。”
在每台装置上赋能人工智慧：FLock 的 FL 联盟改变了人工智慧培训
🔗 FLock 推出 FL 分散式人工智慧训练联盟 🔗
告别集中式AI训练！ FLock 推出了 FL Alliance，这是一个革命性的框架，将边缘运算和联合学习带到了最前沿，使人工智慧模型能够直接在智慧型手机和笔记型电脑等消费设备上进行训练。
🌐 为什么 FL Alliance 能够改变游戏规则：
无缝相容：全面支援苹果M系列晶片。
增强的安全性：分散式培训可确保用户端装置上的资料安全。
提高效率：更快、更节省资源的 AI 模型训练。
同一天，Grayscale 认识到了 $FLOCK 的潜力，将其添加到他们未来的投资产品候选名单中。这一背书带动$FLOCK价格上涨18.28%，反映出其不断增强的市场信心。
与FL联盟一起加入去中心化人工智慧培训的未来，体验人工智慧创新的新时代！
#Binance #DecentralizedAI #Write2Earn #灰阶 #Flock #CryptoGrowth #AIRevolution
在每台装置上赋能人工智慧：FLock 的 FL 联盟改变了人工智慧培训
🔗 FLock 推出 FL 分散式人工智慧训练联盟 🔗
告别集中式AI训练！ FLock 推出了 FL Alliance，这是一个革命性的框架，将边缘运算和联合学习带到了最前沿，使人工智慧模型能够直接在智慧型手机和笔记型电脑等消费设备上进行训练。
🌐 为什么 FL Alliance 能够改变游戏规则：
无缝相容：全面支援苹果M系列晶片。
增强的安全性：分散式培训可确保用户端装置上的资料安全。
提高效率：更快、更节省资源的 AI 模型训练。
同一天，Grayscale 认识到了 $FLOCK 的潜力，将其添加到他们未来的投资产品候选名单中。这一背书带动$FLOCK价格上涨18.28%，反映出其不断增强的市场信心。
与FL联盟一起加入去中心化人工智慧培训的未来，体验人工智慧创新的新时代！
#Binance #DecentralizedAI #Write2Earn #灰阶 #Flock #CryptoGrowth #AIRevolution
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FLockdotio是一个去中心化的人工智能平台，专注于联邦学习，能够在保持原始数据私密的同时进行协作模型训练。像Bitget这样的平台继续列出多样化的代币，包括像#FLOCK 这样的社区主导项目。这种方法为交易者提供了更多的选择和灵活性，使他们能够与新兴技术及更成熟的资产共同参与。$SOL $ETH $XRP #CEXvsDEX101
FLock：去中心化 AI 的未来之路
#Flock
引言：AI 去中心化的必然趋势
人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻改变我们的生活。然而，当前的 AI 生态系统却面临着中心化垄断、数据隐私泄露和资源分配不公等问题。FLock.io 的出现，为这一困局带来了全新的解决方案。作为一个去中心化的 AI 模型训练和验证网络，FLock 通过联邦学习与边缘算力的结合，开创了 AI 去中心化的新纪元。
本文将围绕 FLock 的核心叙事展开，详细介绍其技术创新、应用场景以及普通用户的参与方式，同时分享其最新战略融资动态，展现 FLock 在去中心化 AI 领域的潜力与未来。
一、FLock 的核心叙事：去中心化 AI 的技术革新
1.1 什么是 FLock？
FLock.io 是一个去中心化的 AI 模型训练和验证网络，致力于打破科技巨头对 AI 模型的垄断。通过模块化的算力、数据和训练方式，FLock 实现了 AI 模型的去中心化开发。其核心技术包括：
联邦学习（Federated Learning）：在保护数据隐私的前提下，支持分布式模型训练。边缘算力（Edge Compute）：充分利用用户终端设备的闲置算力，实现高效的模型训练。
FLock 的团队由牛津大学的多位计算机博士领衔，并获得了 DCG、Lightspeed Faction、OKX Ventures 等知名投资机构的支持。值得一提的是，FLock 是唯一获得以太坊基金会资助的 AI 基础设施项目。
1.2 边缘算力与联邦学习的结合
FLock 的技术叙事中，最为突出的亮点是边缘算力与联邦学习的结合。这一创新解决了传统 AI 模型训练中的两大难题：
数据隐私保护：训练任务被下沉至用户终端设备（如手机、平板电脑和笔记本电脑），数据无需上传至中心化服务器，确保隐私安全。分布式算力利用：边缘设备的闲置算力被充分利用，既降低了训练成本，又提升了效率。
通过这一技术，FLock 不仅实现了模型训练的去中心化，还为私有数据的激活提供了全新路径。这种方式尤其适用于医疗、金融等对数据隐私要求极高的领域。
二、FLock 的应用场景：赋能多领域 AI 发展
FLock 的技术优势使其在多个行业中展现出广阔的应用潜力。以下是几个主要的应用场景：
2.1 医疗健康
血糖预测算法：与 University College London Hospital 合作开发。眼科检测算法：与 Moorfields Eye Hospital 合作优化。
2.2 金融科技
链上信用评分：为 Request Finance 提供支持。交易机器人：如 Morpheus 和 Ritual，通过去中心化模型提升交易策略的精准性。
2.3 开发者工具
Move 编程助手：为 Aptos 提供服务，优化开发者体验。动漫图像生成模型：与 IO.net 合作，推动创意产业发展。
通过这些场景，FLock 平台展示了其在细分领域的深度适应性。基于去中心化技术，FLock 不仅提升了模型的性能，还确保了数据隐私的保护。
三、普通用户如何参与 FLock 生态？
FLock 不仅服务于开发者，还为普通用户提供了多种参与方式，使每个人都能从去中心化 AI 的发展中受益。
3.1 成为 Delegator
普通用户可以通过成为 Delegator，将自己的 FML（FLock 平台代币）委托给优秀的 Training Node 和 Validator：
Training Node：负责贡献模型。Validator：负责验证模型质量。Delegator：通过挑选优秀节点，获得收益分成。
这种方式既降低了用户参与的技术门槛，又为优秀模型的脱颖而出提供了支持。
3.2 数据贡献者
用户可以通过贡献数据参与模型优化，并获得代币奖励。FLock 的联邦学习技术确保了数据隐私的保护，用户的原始数据始终处于加密状态。
3.3 AI Marketplace
FLock 的 AI Marketplace 为用户提供了一个模型托管与交易平台。用户可以通过贡献数据、算力或算法获得收益，同时推动模型的持续优化。
四、FLock 最新融资动态：资本市场的高度认可
FLock 刚刚完成了一轮战略融资，由 DCG（数字货币集团）领投，累计融资总额达 1100 万美元。DCG 是上一轮牛市中最活跃的投资机构之一，其投资组合包括 和TAO和WLD 等 AI 龙头项目。FLock 的加入，无疑是对其 AI 赛道布局的最佳补充。
此外，Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 也参与了本轮融资。Lightspeed Faction 是世界上最知名的 AI 投资者之一，其投资方向包括 Elon Musk 的 XAI 项目。FLock 的成功融资标志着其在去中心化 AI 领域的重要里程碑，为其技术研发和生态建设提供了坚实的资金支持。
五、总结与展望
FLock 的愿景是通过去中心化技术，重塑 AI 的开发与治理方式，让每个人都能参与其中并从中受益。其核心技术——联邦学习与边缘算力的结合，不仅解决了数据隐私和算力分配的难题，还为 AI 模型的创新提供了强大动力。
随着资本市场的认可和生态系统的不断扩展，FLock 正在引领去中心化 AI 的未来发展。如果你想成为这一变革的一部分，无论是作为开发者、数据贡献者还是普通用户，FLock 都为你提供了参与的机会。让我们共同见证去中心化 AI 的崛起，为技术的民主化和公平性注入更多可能性。
引言：AI 去中心化的必然趋势
人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻改变我们的生活。然而，当前的 AI 生态系统却面临着中心化垄断、数据隐私泄露和资源分配不公等问题。FLock.io 的出现，为这一困局带来了全新的解决方案。作为一个去中心化的 AI 模型训练和验证网络，FLock 通过联邦学习与边缘算力的结合，开创了 AI 去中心化的新纪元。
本文将围绕 FLock 的核心叙事展开，详细介绍其技术创新、应用场景以及普通用户的参与方式，同时分享其最新战略融资动态，展现 FLock 在去中心化 AI 领域的潜力与未来。
一、FLock 的核心叙事：去中心化 AI 的技术革新
1.1 什么是 FLock？
FLock.io 是一个去中心化的 AI 模型训练和验证网络，致力于打破科技巨头对 AI 模型的垄断。通过模块化的算力、数据和训练方式，FLock 实现了 AI 模型的去中心化开发。其核心技术包括：
联邦学习（Federated Learning）：在保护数据隐私的前提下，支持分布式模型训练。边缘算力（Edge Compute）：充分利用用户终端设备的闲置算力，实现高效的模型训练。
FLock 的团队由牛津大学的多位计算机博士领衔，并获得了 DCG、Lightspeed Faction、OKX Ventures 等知名投资机构的支持。值得一提的是，FLock 是唯一获得以太坊基金会资助的 AI 基础设施项目。
1.2 边缘算力与联邦学习的结合
FLock 的技术叙事中，最为突出的亮点是边缘算力与联邦学习的结合。这一创新解决了传统 AI 模型训练中的两大难题：
数据隐私保护：训练任务被下沉至用户终端设备（如手机、平板电脑和笔记本电脑），数据无需上传至中心化服务器，确保隐私安全。分布式算力利用：边缘设备的闲置算力被充分利用，既降低了训练成本，又提升了效率。
通过这一技术，FLock 不仅实现了模型训练的去中心化，还为私有数据的激活提供了全新路径。这种方式尤其适用于医疗、金融等对数据隐私要求极高的领域。
二、FLock 的应用场景：赋能多领域 AI 发展
FLock 的技术优势使其在多个行业中展现出广阔的应用潜力。以下是几个主要的应用场景：
2.1 医疗健康
血糖预测算法：与 University College London Hospital 合作开发。眼科检测算法：与 Moorfields Eye Hospital 合作优化。
2.2 金融科技
链上信用评分：为 Request Finance 提供支持。交易机器人：如 Morpheus 和 Ritual，通过去中心化模型提升交易策略的精准性。
2.3 开发者工具
Move 编程助手：为 Aptos 提供服务，优化开发者体验。动漫图像生成模型：与 IO.net 合作，推动创意产业发展。
通过这些场景，FLock 平台展示了其在细分领域的深度适应性。基于去中心化技术，FLock 不仅提升了模型的性能，还确保了数据隐私的保护。
三、普通用户如何参与 FLock 生态？
FLock 不仅服务于开发者，还为普通用户提供了多种参与方式，使每个人都能从去中心化 AI 的发展中受益。
3.1 成为 Delegator
普通用户可以通过成为 Delegator，将自己的 FML（FLock 平台代币）委托给优秀的 Training Node 和 Validator：
Training Node：负责贡献模型。Validator：负责验证模型质量。Delegator：通过挑选优秀节点，获得收益分成。
这种方式既降低了用户参与的技术门槛，又为优秀模型的脱颖而出提供了支持。
3.2 数据贡献者
用户可以通过贡献数据参与模型优化，并获得代币奖励。FLock 的联邦学习技术确保了数据隐私的保护，用户的原始数据始终处于加密状态。
3.3 AI Marketplace
FLock 的 AI Marketplace 为用户提供了一个模型托管与交易平台。用户可以通过贡献数据、算力或算法获得收益，同时推动模型的持续优化。
四、FLock 最新融资动态：资本市场的高度认可
FLock 刚刚完成了一轮战略融资，由 DCG（数字货币集团）领投，累计融资总额达 1100 万美元。DCG 是上一轮牛市中最活跃的投资机构之一，其投资组合包括 和TAO和WLD 等 AI 龙头项目。FLock 的加入，无疑是对其 AI 赛道布局的最佳补充。
此外，Lightspeed Faction 和 Tagus Capital 也参与了本轮融资。Lightspeed Faction 是世界上最知名的 AI 投资者之一，其投资方向包括 Elon Musk 的 XAI 项目。FLock 的成功融资标志着其在去中心化 AI 领域的重要里程碑，为其技术研发和生态建设提供了坚实的资金支持。
五、总结与展望
FLock 的愿景是通过去中心化技术，重塑 AI 的开发与治理方式，让每个人都能参与其中并从中受益。其核心技术——联邦学习与边缘算力的结合，不仅解决了数据隐私和算力分配的难题，还为 AI 模型的创新提供了强大动力。
随着资本市场的认可和生态系统的不断扩展，FLock 正在引领去中心化 AI 的未来发展。如果你想成为这一变革的一部分，无论是作为开发者、数据贡献者还是普通用户，FLock 都为你提供了参与的机会。让我们共同见证去中心化 AI 的崛起，为技术的民主化和公平性注入更多可能性。
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恭喜#FLOCK 社区 🎉
很高兴自早期在BingX等平台上发现$FLOCK，感觉市场仍然没有跟上。
第一季度的数据不言而喻：
✅ 410K+ 模型验证
✅ 30倍的质押激增
✅ 143个活跃节点在私有数据上进行训练
这不是理论，去中心化的#AI 正在运作，Flock正引领潮流。
现在随着gmFLOCK的推出，$FLOCK正在从单纯的投机演变为真正的AI实用性。这是变得严肃的时刻。
仍然感觉早。仍然感觉被低估。我会一直支持。
🚀 $FLOCK在BingX上已上线
👀 关注潜在的Binance Alpha上市
🎯 不要错过质押、验证，或在下一波来临之前入场。
让我们一起构建这个新的AI时代。
#SaylorBTCPurchase #BinanceAlphaAlert
很高兴自早期在BingX等平台上发现$FLOCK，感觉市场仍然没有跟上。
第一季度的数据不言而喻：
✅ 410K+ 模型验证
✅ 30倍的质押激增
✅ 143个活跃节点在私有数据上进行训练
这不是理论，去中心化的#AI 正在运作，Flock正引领潮流。
现在随着gmFLOCK的推出，$FLOCK正在从单纯的投机演变为真正的AI实用性。这是变得严肃的时刻。
仍然感觉早。仍然感觉被低估。我会一直支持。
🚀 $FLOCK在BingX上已上线
👀 关注潜在的Binance Alpha上市
🎯 不要错过质押、验证，或在下一波来临之前入场。
让我们一起构建这个新的AI时代。
#SaylorBTCPurchase #BinanceAlphaAlert
感谢FLOCK给了老唐吹牛逼的资本！哈哈！真是他妈涨疯了！FLOCK连续五天排名韩国交易所交易量第一，累计涨幅超222%！
也就是说假如您在端午节前夜看到老唐的这篇奶FLOCK的分析文章： https://www.binance.com/zh-CN/square/post/24951277836626 然后信了老唐的分析，梭了，你现在的资产已经翻了三倍！
当然这只是个玩笑，因为就连老唐自己都没敢梭，毕竟对自己没那么大信心。唉，有时候看起来好像赚钱也不难啊？诸位，你们有人梭了没？赚到了别忘给老唐点个赞，让老唐也跟着开心开心！
据 CMC 数据显示，自 5 月 30 日登陆 Upbit 和 Bithumb 以来， $FLOCK 的交易量持续位居韩国主流交易所第一，单日成交额一度突破 1 亿美元，占平台现货交易总量的 16%，一度超越比特币、以太坊、USDT 等主流资产。过去 5 天内， #FLOCK 累计涨幅已突破 222%。
此外，CEO Jiahao Sun 将于 6 月 23 日受邀出席英国上议院“100 位数字资产影响力人物”闭门晚宴，并发表主题演讲，向英国议会展示 FLock.io 在隐私保护、AI 治理等领域的前沿技术创新。同时， FLock.io 宣布，前加拿大皇家银行全球首席创新官 Mohammed Marikar 正式加入团队，担任机构发展总监，助力项目加速全球化布局。
#Flock $BNB
也就是说假如您在端午节前夜看到老唐的这篇奶FLOCK的分析文章： https://www.binance.com/zh-CN/square/post/24951277836626 然后信了老唐的分析，梭了，你现在的资产已经翻了三倍！
当然这只是个玩笑，因为就连老唐自己都没敢梭，毕竟对自己没那么大信心。唉，有时候看起来好像赚钱也不难啊？诸位，你们有人梭了没？赚到了别忘给老唐点个赞，让老唐也跟着开心开心！
据 CMC 数据显示，自 5 月 30 日登陆 Upbit 和 Bithumb 以来， $FLOCK 的交易量持续位居韩国主流交易所第一，单日成交额一度突破 1 亿美元，占平台现货交易总量的 16%，一度超越比特币、以太坊、USDT 等主流资产。过去 5 天内， #FLOCK 累计涨幅已突破 222%。
此外，CEO Jiahao Sun 将于 6 月 23 日受邀出席英国上议院“100 位数字资产影响力人物”闭门晚宴，并发表主题演讲，向英国议会展示 FLock.io 在隐私保护、AI 治理等领域的前沿技术创新。同时， FLock.io 宣布，前加拿大皇家银行全球首席创新官 Mohammed Marikar 正式加入团队，担任机构发展总监，助力项目加速全球化布局。
#Flock $BNB
唐华斑竹
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FLock登陆韩国头部交易所，项目方千万代币质押彰显长期信心
韩国加密货币市场迎来重要时刻 — — 去中心化AI领军项目FLock正式登陆Upbit与Bithumb两大头部交易所。上线首日，FLock今天发布上韩所消息后涨了70%，市场反应热烈。更值得关注的是，FLock Foundation同步宣布质押1000万枚FLOCK代币，锁定期长达365天，这一举措相当于项目方主动实施一年期锁仓，直接向市场传递对长期价值的坚定信念。
目前，FLock已成为Upbit与Bithumb两大平台韩元交易区中市值最低的标的，这意味着其潜在增长空间显著高于同赛道其他项目。与此同时，社区参与度持续攀升：gmFLock平台内质押量已突破4000万枚，占FLOCK总流通量的21%以上，用户平均质押周期达268天（上限365天），反映出持有者对项目发展的高度认可，对矿工和持仓大户们来说，也是显著的利好。
技术破圈：与阿里云的战略合作重塑AI生态边界
FLock.io与阿里云达成战略合作的消息在业内引发震动。作为首个实现去中心化AI（DeAI）与中心化AI（CeAI）深度协同的项目，FLock与阿里云旗下开源大语言模型Qwen的技术融合具有里程碑意义。
双方合作聚焦三大核心方向：
1、基础设施整合：将阿里云的算力优势与FLock的分布式训练技术结合，开发垂直领域与通用型AI模型，解决传统AI开发中的数据孤岛问题；
2、隐私保护创新：通过联邦学习与区块链技术的叠加，构建数据主权明确、隐私安全的训练环境，例如医疗、金融等敏感领域的企业可参与模型共建而无需共享原始数据；
3、生态协同效应：打造兼容中心化与去中心化架构的混合AI生态系统，为开发者提供更灵活的工具链。
这一合作标志着主流AI产业对FLock技术路线的认可。据CB Insights数据，FLock是2025年全球AI百强榜单中唯一入选的DeAI项目，同时被Grayscale列入重点观察名单，其技术壁垒已获传统资本与加密资本的双重背书。
链上落地：FLock模型取代Claude接入Base MCP
在区块链应用层，FLock与Coinbase旗下Base链的合作进一步验证其技术实用性。Base已宣布采用FLock的Web3 Agent模型替代原中心化AI服务Claude，成为其MCP（链上交互协议）的核心组件。这一升级解决了两个关键痛点：
隐私保护：用户数据全程本地处理，避免上传至第三方服务器，例如DeFi交易策略或钱包管理指令可完全自主执行；
操作效率：通过AI代理自动化完成智能合约部署、Gas费优化等复杂操作，实测显示链上交互速度提升50%以上。
目前，FLock的Web3 Agent已支持Base链上80%的常见交互场景，开发者可调用其API快速集成AI功能。这一案例证明，FLock模型不仅能服务于去中心化训练需求，更能直接赋能公链生态的实用化进程。
社区驱动的DeAI基础设施：从训练到所有权革命
FLock的核心价值在于重构AI开发范式。作为首个融合联邦学习与区块链的分布式训练平台，其技术架构包含三大组件：
AI Arena：模型竞技场，开发者通过对抗训练优化算法，优胜模型可获得代币激励；
FL Alliance：隐私协作联盟，企业或个体贡献数据特征（而非原始数据）参与模型迭代，按贡献分配收益；
Moonbase：去中心化模型托管平台，支持模型微调与推理服务，贡献算力的节点按服务量分成。
这种设计使得FLock在数据主权、模型所有权和利益分配上彻底区别于传统AI平台。例如，某医疗研究机构可通过FL Alliance与其他机构协作训练诊断模型，全程无需共享患者数据，最终模型所有权由参与方共同持有，并通过Moonbase实现商业化变现。
代币经济与市场定位的双重优势
FLOCK代币的经济模型紧密绑定生态发展：
质押收益：当前gmFLock年化收益率达18%，吸引长期资金锁定（4000万质押量中机构占比超35%）；
治理权重：质押者享有模型训练方向投票权，例如决定优先开发金融或游戏类AI工具；
稀缺性支撑：项目方千万级质押减少市场流通量，结合交易所新增需求（Upbit/Bithumb韩元交易对日均交易量已突破200万美元），供需结构持续优化。
从行业格局看，FLock的竞争对手如Bittensor（TAO）市值已超50亿美元，而FLock当前市值不足其1/10。考虑到其在韩国交易所的流动性优势、与阿里云的技术协同以及Base链的落地案例，估值差距有望快速收窄。
机构视角下的战略价值
FLock的独特定位使其成为Web3与AI交叉领域的稀缺标的：
以太坊基金会将其列为”区块链+AI”重点案例；
CoinBase Ventures在2025行业图谱中将FLock标注为”唯一DeAI训练网络”；
学术影响力方面，FLock是首个在皇家学会、Web Summit等顶级学术会议展示的Web3项目，技术论文被WWW Conference收录。
这些背书不仅提升项目公信力，更意味着FLock在标准制定层面已占据先机。随着欧盟《人工智能法案》等法规对数据隐私要求趋严，FLock的合规化设计可能成为其规模化扩张的加速器。
FLock的近期动作 — — 交易所上线、千万质押、巨头合作 — — 形成连贯的价值传导链条。对于投资者而言，其短期流动性提升与长期技术红利已形成共振。在AI与区块链融合的确定性趋势下，FLock的分布式训练架构、已验证的商业合作案例及活跃的社区治理，正在定义一个全新的资产类别。
#Web3 #AI #Flock #韩国加密货币
目前，FLock已成为Upbit与Bithumb两大平台韩元交易区中市值最低的标的，这意味着其潜在增长空间显著高于同赛道其他项目。与此同时，社区参与度持续攀升：gmFLock平台内质押量已突破4000万枚，占FLOCK总流通量的21%以上，用户平均质押周期达268天（上限365天），反映出持有者对项目发展的高度认可，对矿工和持仓大户们来说，也是显著的利好。
技术破圈：与阿里云的战略合作重塑AI生态边界
FLock.io与阿里云达成战略合作的消息在业内引发震动。作为首个实现去中心化AI（DeAI）与中心化AI（CeAI）深度协同的项目，FLock与阿里云旗下开源大语言模型Qwen的技术融合具有里程碑意义。
双方合作聚焦三大核心方向：
1、基础设施整合：将阿里云的算力优势与FLock的分布式训练技术结合，开发垂直领域与通用型AI模型，解决传统AI开发中的数据孤岛问题；
2、隐私保护创新：通过联邦学习与区块链技术的叠加，构建数据主权明确、隐私安全的训练环境，例如医疗、金融等敏感领域的企业可参与模型共建而无需共享原始数据；
3、生态协同效应：打造兼容中心化与去中心化架构的混合AI生态系统，为开发者提供更灵活的工具链。
这一合作标志着主流AI产业对FLock技术路线的认可。据CB Insights数据，FLock是2025年全球AI百强榜单中唯一入选的DeAI项目，同时被Grayscale列入重点观察名单，其技术壁垒已获传统资本与加密资本的双重背书。
链上落地：FLock模型取代Claude接入Base MCP
在区块链应用层，FLock与Coinbase旗下Base链的合作进一步验证其技术实用性。Base已宣布采用FLock的Web3 Agent模型替代原中心化AI服务Claude，成为其MCP（链上交互协议）的核心组件。这一升级解决了两个关键痛点：
隐私保护：用户数据全程本地处理，避免上传至第三方服务器，例如DeFi交易策略或钱包管理指令可完全自主执行；
操作效率：通过AI代理自动化完成智能合约部署、Gas费优化等复杂操作，实测显示链上交互速度提升50%以上。
目前，FLock的Web3 Agent已支持Base链上80%的常见交互场景，开发者可调用其API快速集成AI功能。这一案例证明，FLock模型不仅能服务于去中心化训练需求，更能直接赋能公链生态的实用化进程。
社区驱动的DeAI基础设施：从训练到所有权革命
FLock的核心价值在于重构AI开发范式。作为首个融合联邦学习与区块链的分布式训练平台，其技术架构包含三大组件：
AI Arena：模型竞技场，开发者通过对抗训练优化算法，优胜模型可获得代币激励；
FL Alliance：隐私协作联盟，企业或个体贡献数据特征（而非原始数据）参与模型迭代，按贡献分配收益；
Moonbase：去中心化模型托管平台，支持模型微调与推理服务，贡献算力的节点按服务量分成。
这种设计使得FLock在数据主权、模型所有权和利益分配上彻底区别于传统AI平台。例如，某医疗研究机构可通过FL Alliance与其他机构协作训练诊断模型，全程无需共享患者数据，最终模型所有权由参与方共同持有，并通过Moonbase实现商业化变现。
代币经济与市场定位的双重优势
FLOCK代币的经济模型紧密绑定生态发展：
质押收益：当前gmFLock年化收益率达18%，吸引长期资金锁定（4000万质押量中机构占比超35%）；
治理权重：质押者享有模型训练方向投票权，例如决定优先开发金融或游戏类AI工具；
稀缺性支撑：项目方千万级质押减少市场流通量，结合交易所新增需求（Upbit/Bithumb韩元交易对日均交易量已突破200万美元），供需结构持续优化。
从行业格局看，FLock的竞争对手如Bittensor（TAO）市值已超50亿美元，而FLock当前市值不足其1/10。考虑到其在韩国交易所的流动性优势、与阿里云的技术协同以及Base链的落地案例，估值差距有望快速收窄。
机构视角下的战略价值
FLock的独特定位使其成为Web3与AI交叉领域的稀缺标的：
以太坊基金会将其列为”区块链+AI”重点案例；
CoinBase Ventures在2025行业图谱中将FLock标注为”唯一DeAI训练网络”；
学术影响力方面，FLock是首个在皇家学会、Web Summit等顶级学术会议展示的Web3项目，技术论文被WWW Conference收录。
这些背书不仅提升项目公信力，更意味着FLock在标准制定层面已占据先机。随着欧盟《人工智能法案》等法规对数据隐私要求趋严，FLock的合规化设计可能成为其规模化扩张的加速器。
FLock的近期动作 — — 交易所上线、千万质押、巨头合作 — — 形成连贯的价值传导链条。对于投资者而言，其短期流动性提升与长期技术红利已形成共振。在AI与区块链融合的确定性趋势下，FLock的分布式训练架构、已验证的商业合作案例及活跃的社区治理，正在定义一个全新的资产类别。
#Web3 #AI #Flock #韩国加密货币
FLock登陆韩国头部交易所，项目方千万代币质押彰显长期信心
韩国加密货币市场迎来重要时刻 — — 去中心化AI领军项目FLock正式登陆Upbit与Bithumb两大头部交易所。上线首日，FLock今天发布上韩所消息后涨了70%，市场反应热烈。更值得关注的是，FLock Foundation同步宣布质押1000万枚FLOCK代币，锁定期长达365天，这一举措相当于项目方主动实施一年期锁仓，直接向市场传递对长期价值的坚定信念。
目前，FLock已成为Upbit与Bithumb两大平台韩元交易区中市值最低的标的，这意味着其潜在增长空间显著高于同赛道其他项目。与此同时，社区参与度持续攀升：gmFLock平台内质押量已突破4000万枚，占FLOCK总流通量的21%以上，用户平均质押周期达268天（上限365天），反映出持有者对项目发展的高度认可，对矿工和持仓大户们来说，也是显著的利好。
技术破圈：与阿里云的战略合作重塑AI生态边界
FLock.io与阿里云达成战略合作的消息在业内引发震动。作为首个实现去中心化AI（DeAI）与中心化AI（CeAI）深度协同的项目，FLock与阿里云旗下开源大语言模型Qwen的技术融合具有里程碑意义。
双方合作聚焦三大核心方向：
1、基础设施整合：将阿里云的算力优势与FLock的分布式训练技术结合，开发垂直领域与通用型AI模型，解决传统AI开发中的数据孤岛问题；
2、隐私保护创新：通过联邦学习与区块链技术的叠加，构建数据主权明确、隐私安全的训练环境，例如医疗、金融等敏感领域的企业可参与模型共建而无需共享原始数据；
3、生态协同效应：打造兼容中心化与去中心化架构的混合AI生态系统，为开发者提供更灵活的工具链。
这一合作标志着主流AI产业对FLock技术路线的认可。据CB Insights数据，FLock是2025年全球AI百强榜单中唯一入选的DeAI项目，同时被Grayscale列入重点观察名单，其技术壁垒已获传统资本与加密资本的双重背书。
链上落地：FLock模型取代Claude接入Base MCP
在区块链应用层，FLock与Coinbase旗下Base链的合作进一步验证其技术实用性。Base已宣布采用FLock的Web3 Agent模型替代原中心化AI服务Claude，成为其MCP（链上交互协议）的核心组件。这一升级解决了两个关键痛点：
隐私保护：用户数据全程本地处理，避免上传至第三方服务器，例如DeFi交易策略或钱包管理指令可完全自主执行；
操作效率：通过AI代理自动化完成智能合约部署、Gas费优化等复杂操作，实测显示链上交互速度提升50%以上。
目前，FLock的Web3 Agent已支持Base链上80%的常见交互场景，开发者可调用其API快速集成AI功能。这一案例证明，FLock模型不仅能服务于去中心化训练需求，更能直接赋能公链生态的实用化进程。
社区驱动的DeAI基础设施：从训练到所有权革命
FLock的核心价值在于重构AI开发范式。作为首个融合联邦学习与区块链的分布式训练平台，其技术架构包含三大组件：
AI Arena：模型竞技场，开发者通过对抗训练优化算法，优胜模型可获得代币激励；
FL Alliance：隐私协作联盟，企业或个体贡献数据特征（而非原始数据）参与模型迭代，按贡献分配收益；
Moonbase：去中心化模型托管平台，支持模型微调与推理服务，贡献算力的节点按服务量分成。
这种设计使得FLock在数据主权、模型所有权和利益分配上彻底区别于传统AI平台。例如，某医疗研究机构可通过FL Alliance与其他机构协作训练诊断模型，全程无需共享患者数据，最终模型所有权由参与方共同持有，并通过Moonbase实现商业化变现。
代币经济与市场定位的双重优势
FLOCK代币的经济模型紧密绑定生态发展：
质押收益：当前gmFLock年化收益率达18%，吸引长期资金锁定（4000万质押量中机构占比超35%）；
治理权重：质押者享有模型训练方向投票权，例如决定优先开发金融或游戏类AI工具；
稀缺性支撑：项目方千万级质押减少市场流通量，结合交易所新增需求（Upbit/Bithumb韩元交易对日均交易量已突破200万美元），供需结构持续优化。
从行业格局看，FLock的竞争对手如Bittensor（TAO）市值已超50亿美元，而FLock当前市值不足其1/10。考虑到其在韩国交易所的流动性优势、与阿里云的技术协同以及Base链的落地案例，估值差距有望快速收窄。
机构视角下的战略价值
FLock的独特定位使其成为Web3与AI交叉领域的稀缺标的：
以太坊基金会将其列为”区块链+AI”重点案例；
CoinBase Ventures在2025行业图谱中将FLock标注为”唯一DeAI训练网络”；
学术影响力方面，FLock是首个在皇家学会、Web Summit等顶级学术会议展示的Web3项目，技术论文被WWW Conference收录。
这些背书不仅提升项目公信力，更意味着FLock在标准制定层面已占据先机。随着欧盟《人工智能法案》等法规对数据隐私要求趋严，FLock的合规化设计可能成为其规模化扩张的加速器。
FLock的近期动作 — — 交易所上线、千万质押、巨头合作 — — 形成连贯的价值传导链条。对于投资者而言，其短期流动性提升与长期技术红利已形成共振。在AI与区块链融合的确定性趋势下，FLock的分布式训练架构、已验证的商业合作案例及活跃的社区治理，正在定义一个全新的资产类别。
#Web3 #AI #Flock #韩国加密货币
目前，FLock已成为Upbit与Bithumb两大平台韩元交易区中市值最低的标的，这意味着其潜在增长空间显著高于同赛道其他项目。与此同时，社区参与度持续攀升：gmFLock平台内质押量已突破4000万枚，占FLOCK总流通量的21%以上，用户平均质押周期达268天（上限365天），反映出持有者对项目发展的高度认可，对矿工和持仓大户们来说，也是显著的利好。
技术破圈：与阿里云的战略合作重塑AI生态边界
FLock.io与阿里云达成战略合作的消息在业内引发震动。作为首个实现去中心化AI（DeAI）与中心化AI（CeAI）深度协同的项目，FLock与阿里云旗下开源大语言模型Qwen的技术融合具有里程碑意义。
双方合作聚焦三大核心方向：
1、基础设施整合：将阿里云的算力优势与FLock的分布式训练技术结合，开发垂直领域与通用型AI模型，解决传统AI开发中的数据孤岛问题；
2、隐私保护创新：通过联邦学习与区块链技术的叠加，构建数据主权明确、隐私安全的训练环境，例如医疗、金融等敏感领域的企业可参与模型共建而无需共享原始数据；
3、生态协同效应：打造兼容中心化与去中心化架构的混合AI生态系统，为开发者提供更灵活的工具链。
这一合作标志着主流AI产业对FLock技术路线的认可。据CB Insights数据，FLock是2025年全球AI百强榜单中唯一入选的DeAI项目，同时被Grayscale列入重点观察名单，其技术壁垒已获传统资本与加密资本的双重背书。
链上落地：FLock模型取代Claude接入Base MCP
在区块链应用层，FLock与Coinbase旗下Base链的合作进一步验证其技术实用性。Base已宣布采用FLock的Web3 Agent模型替代原中心化AI服务Claude，成为其MCP（链上交互协议）的核心组件。这一升级解决了两个关键痛点：
隐私保护：用户数据全程本地处理，避免上传至第三方服务器，例如DeFi交易策略或钱包管理指令可完全自主执行；
操作效率：通过AI代理自动化完成智能合约部署、Gas费优化等复杂操作，实测显示链上交互速度提升50%以上。
目前，FLock的Web3 Agent已支持Base链上80%的常见交互场景，开发者可调用其API快速集成AI功能。这一案例证明，FLock模型不仅能服务于去中心化训练需求，更能直接赋能公链生态的实用化进程。
社区驱动的DeAI基础设施：从训练到所有权革命
FLock的核心价值在于重构AI开发范式。作为首个融合联邦学习与区块链的分布式训练平台，其技术架构包含三大组件：
AI Arena：模型竞技场，开发者通过对抗训练优化算法，优胜模型可获得代币激励；
FL Alliance：隐私协作联盟，企业或个体贡献数据特征（而非原始数据）参与模型迭代，按贡献分配收益；
Moonbase：去中心化模型托管平台，支持模型微调与推理服务，贡献算力的节点按服务量分成。
这种设计使得FLock在数据主权、模型所有权和利益分配上彻底区别于传统AI平台。例如，某医疗研究机构可通过FL Alliance与其他机构协作训练诊断模型，全程无需共享患者数据，最终模型所有权由参与方共同持有，并通过Moonbase实现商业化变现。
代币经济与市场定位的双重优势
FLOCK代币的经济模型紧密绑定生态发展：
质押收益：当前gmFLock年化收益率达18%，吸引长期资金锁定（4000万质押量中机构占比超35%）；
治理权重：质押者享有模型训练方向投票权，例如决定优先开发金融或游戏类AI工具；
稀缺性支撑：项目方千万级质押减少市场流通量，结合交易所新增需求（Upbit/Bithumb韩元交易对日均交易量已突破200万美元），供需结构持续优化。
从行业格局看，FLock的竞争对手如Bittensor（TAO）市值已超50亿美元，而FLock当前市值不足其1/10。考虑到其在韩国交易所的流动性优势、与阿里云的技术协同以及Base链的落地案例，估值差距有望快速收窄。
机构视角下的战略价值
FLock的独特定位使其成为Web3与AI交叉领域的稀缺标的：
以太坊基金会将其列为”区块链+AI”重点案例；
CoinBase Ventures在2025行业图谱中将FLock标注为”唯一DeAI训练网络”；
学术影响力方面，FLock是首个在皇家学会、Web Summit等顶级学术会议展示的Web3项目，技术论文被WWW Conference收录。
这些背书不仅提升项目公信力，更意味着FLock在标准制定层面已占据先机。随着欧盟《人工智能法案》等法规对数据隐私要求趋严，FLock的合规化设计可能成为其规模化扩张的加速器。
FLock的近期动作 — — 交易所上线、千万质押、巨头合作 — — 形成连贯的价值传导链条。对于投资者而言，其短期流动性提升与长期技术红利已形成共振。在AI与区块链融合的确定性趋势下，FLock的分布式训练架构、已验证的商业合作案例及活跃的社区治理，正在定义一个全新的资产类别。
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$ETH
Binance Alpha Alert 是加密货币的热票！像 FLOCK、ZEREBRO 和 KOMA 的代币正在吸引注意。FLOCK 构建去中心化社交网络，ZEREBRO 保障 DeFi，KOMA 提升区块链效率。这些 Alpha 选择是为 2025 年的趋势而策划的，如人工智能和 Web3。24 小时展示和快速购买使获取代币变得简单，但在这个波动的市场中，研究是关键。随着山寨币季节的临近，你准备好了吗？更新你的应用程序并关注 Binance 的社交媒体。你最喜欢的选择是什么？让我们在下面讨论！ #BinanceAlphaAlert #FLOCK #ZEREBRO #CryptoGems #BullRun $INIT
$IOTA
Binance Alpha Alert 是加密货币的热票！像 FLOCK、ZEREBRO 和 KOMA 的代币正在吸引注意。FLOCK 构建去中心化社交网络，ZEREBRO 保障 DeFi，KOMA 提升区块链效率。这些 Alpha 选择是为 2025 年的趋势而策划的，如人工智能和 Web3。24 小时展示和快速购买使获取代币变得简单，但在这个波动的市场中，研究是关键。随着山寨币季节的临近，你准备好了吗？更新你的应用程序并关注 Binance 的社交媒体。你最喜欢的选择是什么？让我们在下面讨论！ #BinanceAlphaAlert #FLOCK #ZEREBRO #CryptoGems #BullRun $INIT
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"解锁加密货币的未来，与 ELIZA、METAV 和 FLOCK 在 Binance Alpha 上相遇——创新与机遇的结合！"
这里是关于 ELIZA、METAV 和 FLOCK 代币在 Binance Alpha 上介绍的帖子草稿：
---
🚀 来自 Binance Alpha 的激动人心的消息！ 🚀
我们很高兴在 Binance Alpha 生态系统中介绍 ELIZA、METAV 和 FLOCK 代币！这些代币将为各自的领域带来突破性的进展，而 Binance Alpha 是您探索它们的完美平台。
🔹 ELIZA：旨在革新加密领域 AI 和机器学习集成的代币。 🔹 METAV：推动下一代元宇宙的代币，为去中心化虚拟世界提供动力。 🔹 FLOCK：支持游戏和电子竞技领域创新项目的代币。
请保持关注更多更新，并关注 Binance Alpha，我们将继续为您带来加密货币的未来。
📈 现在就开始吧！
#BinanceAlpha #CryptoTokens #ElizabethWarren #METAV #FLOCK #BlockchainInnovation #CryptoNews
这里是关于 ELIZA、METAV 和 FLOCK 代币在 Binance Alpha 上介绍的帖子草稿：
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🚀 来自 Binance Alpha 的激动人心的消息！ 🚀
我们很高兴在 Binance Alpha 生态系统中介绍 ELIZA、METAV 和 FLOCK 代币！这些代币将为各自的领域带来突破性的进展，而 Binance Alpha 是您探索它们的完美平台。
🔹 ELIZA：旨在革新加密领域 AI 和机器学习集成的代币。 🔹 METAV：推动下一代元宇宙的代币，为去中心化虚拟世界提供动力。 🔹 FLOCK：支持游戏和电子竞技领域创新项目的代币。
请保持关注更多更新，并关注 Binance Alpha，我们将继续为您带来加密货币的未来。
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《去中心化 AI 平台 FLock.io 项目架构解析》
最近的 AI 赛道又是在圈内刮起了一阵风，基本上是以 Ai Agent 为主导的币涨幅可观。
那让我们调整视角，将注意力放到传统意义上的“区块链 + AI”模型训练领域，学习今天的项目——FLock.io @flock_io
1、为什么 AI 需要去中心化？
首先，FLock.io 团队认为，当前的 AI 模型例如 ChatGPT、Gemini 等等过于中心化，导致 AI 的趋势都被这些大公司所引导，大众在时代面前只能跟随巨头而不能自己参加；其次，AI 模型训练所需要的数据量巨大，基本上都来自于用户，这些数据一旦泄露将造成很大影响；最后，传统的 AI 模型基本都是单点模式，受网络攻击后很容易瘫痪。
2、FLock.io 项目是怎么实现“区块链 + AI”并保证模型训练有效和安全的？
整个项目是搭建在以太坊的一个 Layer 2 —— Base 链上，构建了“AI Arena —— FL Alliance —— AI Marketplace”三位一体的 AI 训练端到端的链路，同时引入Base 链实现去中心化的计算和去中心化的数据存储。项目中所有参与方都要质押 FLOCK 代币（甚至项目方的系统运维人员都要），意味着只要有一方作恶或是偷懒，其将面临惩罚，这有效的保证了整个 AI 训练过程中的安全性。
3、让我们来看看具体的流程。
（1）初步训练：AI Arena 创建不同模型计算任务（目前由项目方创建任务，后续可有社区人员创建），然后将任务派发给不同的训练节点，训练节点将完成的模型传给不同的验证者，由不同的验证者打分，最后汇总起来将分数和结果上传到 Base 链，这个模型叫做“共识模型”。同时各个角色根据质押数量、训练质量和验证质量的不同获得代币奖励。
项目后面会加入数据提供商角色，提供更多数据给训练节点，让模型更精确。
（2）进阶训练：FL 联盟客户端拉取“共识模型”，共同决定要不要微调更新它，使用的数据是自己的本地数据，微调过后的模型称为“全局模型”。可由一个发起者创建任务，提案人使用自己的数据执行本地训练，并提出对“全局模型”的更新。而投票者可以负责统计本地模型更新、评估“全局模型”，并投票支持或反对提议的更新。
（3）托管部署：FL 联盟客户端将微调后的“全局模型”上传至链上，“共识模型”和“全局模型”都会被托管到 AI 市场上面供用户或者开发者付费使用，亦或是构建、改进。这个 AI 市场可以被任何人接管，只要你满足一定量的 FLOCK 代币质押和硬件要求。AI 市场目前是一个复杂的聊天机器人，由最先进的 LLM 驱动（估计是调的 Web2 模型的 API）。
（4）模型使用和发展：在 AI 市场中项目方鼓励提出模型、贡献数据和闲置资源、评估模型、优化数据，并在各种应用程序中利用这些模型。这有助于模型的进一步发展和使用。用户或者开发者需花费使用模型，文档中写的使用 FML 的测试币，代币上线可能切换为 FLOCK 代币。
（5）特殊角色委托者：除开上述各个角色外，项目设立了委托者角色，委托者可以将自己的代币委托给任意有资格的参与方，共享其参与模型贡献的收益。
4、项目的现状是什么样的？
目前项目已经有了应用，一是 AI 编程助手，主要辅助 Aptos 链上 Move 语言智能合约的开发，据项目方描述精度是优于 Gpt 4o；二是 Web3 语言助手，一个是社交平台 Farcaster GPT，只挂了 Farcaster 的名，一个是 Scroll GPT，还是挂了 Scroll 的名，本质上都是自己开发的 AI 语言助手。
因为项目处于早期，数据方面还不是特别亮眼，有 70w 模型使用者（大多数个人认为是撸空投）有 42 个模型被创建，验证者有 37 个，委托者有 600 个，但只有 16 个开发者。
总结一下
通过调研我们能发现 FLock.io 的野心其实非常大，而且各个参与方质押资金和架构保证了去中心化和安全。与 Bittensor （TAO）不同的是，FLock.io 引入了两个不同的模型——“共识模型”和“全局模型”，同时市场里面任意用户都可以通过参与模型贡献获得奖励。
但项目还处于早期，训练效率似乎有点太慢，这也许是去中心化 AI 平台的通病。目前仅有一个编程助手拿的出手，这个编程助手也很小众，参与训练的数据量也比较小。最后希望项目方可以保持初心继续建设，将 AI + 区块链发扬光大。
#Base #FLock $TAO
那让我们调整视角，将注意力放到传统意义上的“区块链 + AI”模型训练领域，学习今天的项目——FLock.io @flock_io
1、为什么 AI 需要去中心化？
首先，FLock.io 团队认为，当前的 AI 模型例如 ChatGPT、Gemini 等等过于中心化，导致 AI 的趋势都被这些大公司所引导，大众在时代面前只能跟随巨头而不能自己参加；其次，AI 模型训练所需要的数据量巨大，基本上都来自于用户，这些数据一旦泄露将造成很大影响；最后，传统的 AI 模型基本都是单点模式，受网络攻击后很容易瘫痪。
2、FLock.io 项目是怎么实现“区块链 + AI”并保证模型训练有效和安全的？
整个项目是搭建在以太坊的一个 Layer 2 —— Base 链上，构建了“AI Arena —— FL Alliance —— AI Marketplace”三位一体的 AI 训练端到端的链路，同时引入Base 链实现去中心化的计算和去中心化的数据存储。项目中所有参与方都要质押 FLOCK 代币（甚至项目方的系统运维人员都要），意味着只要有一方作恶或是偷懒，其将面临惩罚，这有效的保证了整个 AI 训练过程中的安全性。
3、让我们来看看具体的流程。
（1）初步训练：AI Arena 创建不同模型计算任务（目前由项目方创建任务，后续可有社区人员创建），然后将任务派发给不同的训练节点，训练节点将完成的模型传给不同的验证者，由不同的验证者打分，最后汇总起来将分数和结果上传到 Base 链，这个模型叫做“共识模型”。同时各个角色根据质押数量、训练质量和验证质量的不同获得代币奖励。
项目后面会加入数据提供商角色，提供更多数据给训练节点，让模型更精确。
（2）进阶训练：FL 联盟客户端拉取“共识模型”，共同决定要不要微调更新它，使用的数据是自己的本地数据，微调过后的模型称为“全局模型”。可由一个发起者创建任务，提案人使用自己的数据执行本地训练，并提出对“全局模型”的更新。而投票者可以负责统计本地模型更新、评估“全局模型”，并投票支持或反对提议的更新。
（3）托管部署：FL 联盟客户端将微调后的“全局模型”上传至链上，“共识模型”和“全局模型”都会被托管到 AI 市场上面供用户或者开发者付费使用，亦或是构建、改进。这个 AI 市场可以被任何人接管，只要你满足一定量的 FLOCK 代币质押和硬件要求。AI 市场目前是一个复杂的聊天机器人，由最先进的 LLM 驱动（估计是调的 Web2 模型的 API）。
（4）模型使用和发展：在 AI 市场中项目方鼓励提出模型、贡献数据和闲置资源、评估模型、优化数据，并在各种应用程序中利用这些模型。这有助于模型的进一步发展和使用。用户或者开发者需花费使用模型，文档中写的使用 FML 的测试币，代币上线可能切换为 FLOCK 代币。
（5）特殊角色委托者：除开上述各个角色外，项目设立了委托者角色，委托者可以将自己的代币委托给任意有资格的参与方，共享其参与模型贡献的收益。
4、项目的现状是什么样的？
目前项目已经有了应用，一是 AI 编程助手，主要辅助 Aptos 链上 Move 语言智能合约的开发，据项目方描述精度是优于 Gpt 4o；二是 Web3 语言助手，一个是社交平台 Farcaster GPT，只挂了 Farcaster 的名，一个是 Scroll GPT，还是挂了 Scroll 的名，本质上都是自己开发的 AI 语言助手。
因为项目处于早期，数据方面还不是特别亮眼，有 70w 模型使用者（大多数个人认为是撸空投）有 42 个模型被创建，验证者有 37 个，委托者有 600 个，但只有 16 个开发者。
总结一下
通过调研我们能发现 FLock.io 的野心其实非常大，而且各个参与方质押资金和架构保证了去中心化和安全。与 Bittensor （TAO）不同的是，FLock.io 引入了两个不同的模型——“共识模型”和“全局模型”，同时市场里面任意用户都可以通过参与模型贡献获得奖励。
但项目还处于早期，训练效率似乎有点太慢，这也许是去中心化 AI 平台的通病。目前仅有一个编程助手拿的出手，这个编程助手也很小众，参与训练的数据量也比较小。最后希望项目方可以保持初心继续建设，将 AI + 区块链发扬光大。
#Base #FLock $TAO
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