🔹 $TAO / Bittensor — Giao thức P2P cho học máy
Bittensor — đây là một giao thức P2P phi tập trung, tái định nghĩa một cách triệt để cách tiếp cận phát triển AI. Thay vì các trung tâm dữ liệu tập trung và các mô hình đóng, ở đây mọi người đều có thể đóng góp và nhận thưởng cho điều đó.
💡 Tại cốt lõi $TAO — kinh tế động lực: các thành viên (được gọi là thợ đào và người xác thực) nhận được mã thông báo TAO cho việc đào tạo mạng nơ-ron, trao đổi kiến thức và kiểm tra chất lượng các mô hình.
📡 Điều này có nghĩa là:
• việc đào tạo các mô hình diễn ra trong một mạng lưới phân tán
• các thành viên hữu ích nhận được phần thưởng
• AI không phát triển trong tay các tập đoàn, mà trong một hệ thống P2P toàn cầu
⚙️ Điều gì làm #Bittensor đặc biệt:
✔️ Kiến trúc hoàn toàn mở và có thể mở rộng
✔️ Mã thông báo TAO — nhiên liệu cho tính toán và động lực
✔️ Phân loại động các thành viên theo mức độ hữu ích
✔️ Cộng đồng xác định những mô hình nào cần thiết và cách phát triển chúng
Bittensor — đây là một bước tiến hướng tới trí tuệ nhân tạo mở, công bằng và tập thể.