Bài viết AI Cần Quyền Riêng Tư Và Cách Làm Việc Thông Minh Hơn Với Dữ Liệu Nhạy Cảm đã xuất hiện đầu tiên trên Coinpedia Tin Tức Fintech

Dữ liệu là một phần không thể thiếu của các ngành như chăm sóc sức khỏe, bất động sản và ngân hàng. Khi những ngành này nhạy cảm, điều quan trọng là phải giữ cho dữ liệu được bảo vệ.

Việc chia sẻ thông tin nhạy cảm như hợp đồng cho thuê và hồ sơ sức khỏe là rất rủi ro. Nếu dữ liệu bị rò rỉ, nó có thể dẫn đến các vấn đề về an ninh, kiện tụng và các vấn đề liên quan đến lòng tin khác.

AI đã phát triển, và có những cách mới mà qua đó AI có thể truy cập dữ liệu mà không làm thay đổi nó.

Sự Tăng Trưởng Của Học Tập Liên Bang

AI đã phát triển, và có những cách mới mà qua đó AI có thể truy cập dữ liệu mà không làm thay đổi nó.

Ý tưởng mới này là khái niệm học tập liên bang, hay đào tạo một mô hình AI trên dữ liệu phi tập trung. Mỗi người tham gia giữ dữ liệu của họ tại chỗ; tuy nhiên, AI vẫn học từ đó. Nó đã được áp dụng trong các tổ chức lớn, bệnh viện tối ưu hóa thiết bị chẩn đoán và ngân hàng cải thiện hệ thống phát hiện gian lận.

Nhưng việc mở rộng học tập liên bang với khả năng xác minh, quyền riêng tư và hiệu quả là rất khó.

Và đây chính là nơi các hệ sinh thái mới như Flower xuất hiện. Flower là một hệ sinh thái AI liên bang mã nguồn mở. Các tập đoàn quốc tế như Nvidia, MIT và Mozilla đã bày tỏ sự tự tin vào khả năng của họ trong việc mang lại học tập bảo vệ quyền riêng tư vào các môi trường sản xuất.

Khung Công Tác Cho Tương Lai: Nơi AI Gặp Blockchain

Mọi thứ đang tiến xa hơn trong lĩnh vực này nhờ một sự hợp tác mới. T-RIZE và Flower đang làm việc cùng nhau trong một dự án ba tháng để tạo ra một kế hoạch thực tế, sẵn sàng sản xuất cho AI bảo vệ quyền riêng tư.

Đó là lý do tại sao điều này quan trọng.

T-RIZE hoàn toàn về việc tạo ra công nghệ AI an toàn và chạy trên blockchain. Trong gói Rizemind của họ, học tập hợp tác được kết hợp với các tính năng như truy cập hạn chế, quản lý dữ liệu an toàn và hợp tác dựa trên token.

Bằng cách tham gia vào chương trình thí điểm của Flower, họ muốn chứng minh cách mà hai lớp này—AI liên bang và blockchain—có thể hoạt động cùng nhau một cách dễ dàng.

Mục đích là để hỗ trợ các tổ chức tinh chỉnh các mô hình biến áp (loại được sử dụng trong AI hiện tại) trên dữ liệu bảng, chẳng hạn như bảng tính, báo cáo hoặc đơn xin cho thuê, mà không vi phạm quyền riêng tư hoặc gây ra các vấn đề quy định.

Bản phác thảo này, sẽ có sẵn vào cuối chương trình, sẽ bao gồm mọi thứ, bao gồm quy trình từng bước và mã nguồn mở cho các container Docker và bảng điều khiển để theo dõi quá trình đào tạo mô hình.

Nó cũng sẽ cho thấy cách tận dụng một blockchain, cụ thể là chuỗi Rizenet, để theo dõi kết quả đào tạo và xử lý phối hợp bằng cách sử dụng token $RIZE. Đối với các tổ chức, điều này có nghĩa là tăng cường lòng tin vào các phát hiện của mô hình, kiểm toán đơn giản hơn và một khung để hợp tác an toàn giữa các phòng ban hoặc thậm chí là các tập đoàn.

Tại sao điều này quan trọng ngay bây giờ

AI đang tiến bộ nhanh chóng, nhưng quy định thì còn nhanh hơn. Các chính phủ và tập đoàn đang đặt ra những câu hỏi khó khăn hơn về nơi dữ liệu chảy, ai có quyền truy cập và cách mà các quyết định được đưa ra.

Một hệ thống bảo vệ dữ liệu, cung cấp bằng chứng tuân thủ và vẫn tạo ra kết quả không còn là một món xa xỉ; nó là một điều cần thiết.

Đó là lý do tại sao công việc của các sáng kiến như Flower và T-RIZE là quan trọng. Họ không chỉ cung cấp công cụ. Họ đang thiết lập các tiêu chuẩn. Với sự phát triển ngày càng tăng của học tập liên bang, những thiết kế như thế này có thể giúp mọi người từ các công ty khởi nghiệp đến các nhóm doanh nghiệp cài đặt AI an toàn nhanh hơn và với ít vấn đề pháp lý hơn.

Hơn nữa, bằng cách kết hợp chi phí và tính toán với các hệ thống token như $RIZE, mô hình này thêm vào một nền kinh tế nội tại. Những người đào tạo được thưởng. Quy trình làm việc trở nên dễ truy xuất. Và các doanh nghiệp không phải phát minh lại bánh xe mỗi khi họ muốn đào tạo trên dữ liệu nhạy cảm.

Khi AI liên bang đang tăng tốc, sự kết hợp giữa AI liên bang và blockchain có thể thiết lập mình như là quy chuẩn mới của AI doanh nghiệp. Rizemind đang được thiết kế với bằng chứng không biết, xử lý nhiều bên và các chức năng riêng tư tiên tiến. Những tiến bộ công nghệ như thế này là những đường sống thiết yếu cho các doanh nghiệp phải xử lý dữ liệu quy định.

Điểm Mấu Chốt

Các mô hình mới cho thấy rằng AI mạnh mẽ có thể được tin tưởng. Bạn có thể hợp tác một cách an toàn và tuân thủ giữa các phòng ban, công ty, và có thể là các quốc gia.

Công nghệ T-RIZE của Chương trình Thí điểm Flower có thể là chìa khóa cho một sự tích hợp AI an toàn và thông minh hơn.

Hãy cẩn thận. Theo dõi các công cụ, không phải xu hướng. Tương lai của AI vượt xa khả năng của nó. Bởi vì tương lai của AI không chỉ là khả năng của nó. Điều này có liên quan đến cách mà chúng ta có trách nhiệm để đạt được điều đó.