Công ty hạ tầng AI Gradient Network có trụ sở tại Singapore vừa hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD, dẫn đầu bởi các quỹ đầu tư mạo hiểm Pantera Capital và Multicoin Capital, cùng với HSG (trước đây là Sequoia Capital China). Khoản đầu tư này sẽ được sử dụng để phát triển các giao thức tiên phong nhằm phân phối năng lực tính toán AI trên các thiết bị hàng ngày.
Tầm nhìn phi tập trung hóa AI
#GradientNetwork đặt mục tiêu xây dựng một nền tảng hạ tầng AI phi tập trung. Theo Eric Yang, đồng sáng lập Gradient Network, "Chúng tôi tin rằng trí tuệ nên là một lợi ích công cộng, không phải là một tài sản của công ty." Khoản tài trợ này sẽ giúp họ xây dựng cơ sở hạ tầng mang lại sự phi tập trung vào cốt lõi của AI.
Thời điểm Gradient nhận vốn trùng hợp khi các công ty AI đang đối mặt với nhiều chỉ trích về quyền riêng tư dữ liệu và sự tập trung hóa sức mạnh tính toán trong tay một số gã khổng lồ công nghệ. Cách tiếp cận của Gradient là khai thác sức mạnh xử lý chưa được sử dụng từ điện thoại thông minh, máy tính và các thiết bị khác, tạo ra một siêu máy tính toàn cầu, được cung cấp bởi cộng đồng.
Hai giao thức cốt lõi: Lattica và Parallax
Gradient Network dự định sử dụng số tiền này để phát triển hai giao thức cốt lõi – Lattica và Parallax – cho phép các mô hình trí tuệ nhân tạo chạy trên một mạng lưới thiết bị phân tán thay vì các trung tâm dữ liệu tập trung. Cả hai giao thức này dự kiến sẽ ra mắt trong tuần này.
Lattica: Hoạt động như một giao thức liên lạc dữ liệu ngang hàng (peer-to-peer) giống như Bitcoin hay Torrent. Lattica là "hệ thống ống nước" di chuyển thông tin giữa các thiết bị mà không cần thông qua máy chủ trung tâm. Công ty cho biết mạng lưới "Sentry Nodes" của họ đã tạo điều kiện cho hơn 1,6 tỷ kết nối trên hơn 190 khu vực.
Parallax: Giải quyết vấn đề làm thế nào để chạy các mô hình AI khổng lồ mà không cần các trung tâm dữ liệu lớn. Giao thức này phân tích các mô hình ngôn ngữ lớn thành các phần nhỏ hơn có thể chạy đồng thời trên nhiều thiết bị. Thay vì gửi dữ liệu đến máy chủ của OpenAI hoặc Amazon để xử lý, Parallax sẽ cho phép tính toán diễn ra trên một mạng lưới các thiết bị tham gia, giữ dữ liệu người dùng ở cục bộ.
Gradient cho rằng cách tiếp cận phân tán này có thể cắt giảm chi phí đáng kể so với điện toán đám mây truyền thống, đồng thời giải quyết các lo ngại về quyền riêng tư. Khi các mô hình AI chạy trên máy chủ tập trung, truy vấn và dữ liệu người dùng được truyền tải và xử lý bởi các máy chủ đó. Hệ thống của Gradient sẽ xử lý dữ liệu gần hơn với nơi nó được tạo ra. Tuy nhiên, các nhà phê bình đã nêu lên mối lo ngại rằng việc phối hợp các tác vụ trên hàng nghìn thiết bị có thể gây phức tạp và độ trễ mạng vẫn là một thách thức đối với các hệ thống phi tập trung.
Solana là nền tảng cốt lõi và vị thế trong ngành AI phi tập trung
Gradient Network hoạt động trên blockchain Solana, được lựa chọn vì tốc độ giao dịch cao và chi phí thấp so với các mạng lưới khác. Solana sẽ xử lý các cơ chế phối hợp và thanh toán cho các thiết bị đóng góp sức mạnh tính toán vào mạng lưới.
Startup này gia nhập vào một lĩnh vực đang phát triển của các công ty cố gắng phi tập trung hóa hạ tầng AI. Các đối thủ cạnh tranh bao gồm SingularityNET (tập trung vào việc tạo ra một thị trường cho các dịch vụ AI), mạng lưới Superintelligence Alliance và nhiều dự án khác xây dựng trên các blockchain khác nhau. Bittensor và Gensyn cũng theo đuổi các mô hình điện toán phân tán tương tự, dù với các cách tiếp cận kỹ thuật khác nhau.
Gradient cho biết họ sẽ phát hành thêm các giao thức ngoài Lattica và Parallax, mặc dù chưa chỉ định những gì có thể bao gồm. Công ty cũng đề cập đến kế hoạch xuất bản các bài nghiên cứu và mở các kênh để các nhà phát triển đóng góp vào dự án.#anhbacong
