Theo PANews, ngành công nghiệp AI đang chứng kiến một sự chuyển mình đáng chú ý từ các mô hình quy mô lớn tập trung sang các mô hình nhỏ địa phương và điện toán biên. Xu hướng này rõ ràng trong các phát triển như sự bao phủ của Apple Intelligence trên 500 triệu thiết bị, sự ra mắt của mô hình nhỏ Mu đặc biệt cho Windows 11 của Microsoft với 330 triệu tham số, và các hoạt động robot ngoại tuyến của Google DeepMind.
AI dựa trên đám mây tập trung vào quy mô tham số và dữ liệu đào tạo, với nguồn tài chính là yếu tố cạnh tranh chính. Ngược lại, AI địa phương nhấn mạnh tối ưu hóa kỹ thuật và thích ứng với kịch bản, nâng cao quyền riêng tư, độ tin cậy và tính thực tiễn. Vấn đề ảo giác của các mô hình tổng quát ảnh hưởng đáng kể đến khả năng thâm nhập vào kịch bản dọc.
Sự chuyển mình này tạo ra nhiều cơ hội hơn cho AI web3. Trước đây, sự cạnh tranh trong khả năng tổng quát (tính toán, dữ liệu, thuật toán) bị chi phối bởi các gã khổng lồ truyền thống như Google, AWS và OpenAI, khiến cho các khái niệm phi tập trung khó cạnh tranh do thiếu lợi thế về nguồn lực, công nghệ và cơ sở người dùng.
Tuy nhiên, trong lĩnh vực các mô hình địa phương hóa và điện toán biên, dịch vụ công nghệ blockchain phải đối mặt với một bối cảnh khác. Khi các mô hình AI hoạt động trên thiết bị của người dùng, những câu hỏi nảy sinh về cách chứng minh tính toàn vẹn của đầu ra và đạt được sự hợp tác mô hình trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư. Đây là những lĩnh vực mà công nghệ blockchain nổi bật.
Nhiều dự án AI web3 đang giải quyết những thách thức này. Ví dụ, Gradient HQ, được hỗ trợ bởi khoản đầu tư 10 triệu USD từ Pantera, đã ra mắt giao thức truyền thông dữ liệu Lattica để giải quyết vấn đề độc quyền dữ liệu và hộp đen trong các nền tảng AI tập trung. Thiết bị HeadCap của PublicAI thu thập dữ liệu con người thực để xây dựng một "lớp xác minh nhân tạo," tạo ra 14 triệu USD doanh thu. Những sáng kiến này nhằm giải quyết vấn đề "đáng tin cậy" của AI địa phương.
Tóm lại, hợp tác phi tập trung trở nên cần thiết chỉ khi AI thực sự tích hợp vào mọi thiết bị. Các dự án AI web3 nên xem xét cách hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho làn sóng AI địa phương thay vì cạnh tranh trong lĩnh vực tổng quát.
