Згідно з Foresight News, децентралізований протокол штучного інтелекту Prime Intellect готується відкрити вихідний код своєї розподіленої моделі навчання з підкріпленням, INTELLECT-2. Ця модель підтримує децентралізоване дослідження навчання та впроваджує фреймворк PRIME-RL, верифікацію TOPLOC та розподіл ваг SHARDCAST для покращення стабільності навчання. Вона базується на моделі QwQ-32B, покращуючи математичну та програмну продуктивність. У майбутніх планах - збільшення співвідношення обчислень для висновків, виклик інструментів, навчання з підкріпленням у кількох раундах та інтеграція моделей.