怎么卷?怎么嘴撸?项目那么多,靠一张嘴能吃到饱?

眼下越来越多项目上线 @KaitoAI 我都不知道写哪个好了。最近ict的身份开始火热,不知道因为权重原因还是什么吊原因,群是越来越多,互动是越来越勤。

成年人不做选择都写都学习都互动,ICT为你们保驾护航送你们上榜,有评就回哈哈!今天早上没什么金狗就多写几个项目。

@virtuals依旧打卡,累积积分!每天必须@一次!目前没什么太热的项目上台子,好好等待时机就好了!肯定会吃到一次大的🐷!

@Mira_Network虽然我没额度也没u子,还是给你建设一下:

🔍 Mira Network:让 AI 输出更可信的去中心化验证网络

在 AI 飞速发展的当下,“幻觉”(hallucination)和偏见问题愈发严重,尤其在金融、医疗等高风险领域,对 AI 输出准确性的要求已不容忽视。

Mira Network 正是在这一背景下诞生的先锋项目:它构建了一套去中心化验证层,让 AI 的输出不仅“聪明”,更要“可信”。

📢 项目最新进展

✅ 构建 AI 验证层,显著减少“AI 幻觉”

Mira 正在打造专为自主 AI 代理设计的“Verification Layer”,该系统将模型输出的内容拆分为可验证的事实声明,分配给多个验证节点进行交叉验证,从而通过共识机制合成一个经过签名认证的可信答案。这一机制可以将 AI 的事实准确率从 70% 提升至约 96%。

🧑‍🚀 内容激励与社区动能强劲

2025 年 5 月起,Mira 发起了名为“Voice of the Realm”的内容激励活动,提供 15,000 USDC 奖金,吸引用户参与图文、视频、meme 等内容创作,为项目生态注入源源不断的创意与传播力。

🧠 推动“无信任 AI”研究

Mira 于 6 月 20 日发起圆桌活动《Building Trustless AI for Crypto》,邀请多位 Web3 与 AI 专家探讨无需信任机制下的 AI 架构与验证机制,推动“去信任 AI”从概念走向工程实现。

🛠️ 技术架构亮点

🧩 分布式 AI 验证机制

每条 AI 输出都会被拆解成事实单元

分发给多个去中心化节点交叉验证

最终共识后的“可信结果”将获得链上认证

有效防止幻觉、偏见、审查和中心化模型操控

🔁 混合共识机制:PoS + PoW

Mira 采用质押+工作量双激励架构:

节点需质押 Mira Token 获得验证资格

验证正确获得奖励,作恶将被惩罚

确保网络验证效率和经济安全性兼顾

📊 生态规模和使用量指标

🌐 日验证量超过 30 亿 token

👤 用户总数超 400 万

🔥 日活跃用户近 50 万

🔌 已集成应用:Klok、Astro、AI Copilot 等

💰 融资与团队背景

2024 年 6 月:种子轮融资 900 万美元

主投方:Bitkraft Ventures、Framework Ventures

参投:Accel、Mechanism Capital 等

节点销售轮:募集 85 万美元

主要用于基础设施扩展与验证器部署

联合创始人团队

Karan Sirdesai(CEO):AI 工程与产品专家

Sidhartha Doddipalli(CTO):区块链协议开发背景

Mira Network 是 Web3 与 AI 结合的最佳范例之一。它没有止步于“AI 上链”,而是提出了真正具有去中心化思想的解决方案 —— “可验证 AI 输出”,这在当前被偏见与幻觉困扰的 AI 世界中,尤为重要。

它的架构可以适配各种大模型,包括未来 OpenAI、Anthropic 或本地 LLM 推理的输出,极具兼容性。模块化、去中心化、共识式验证Mira 把 AI 信任问题“区块链化”处理,路线清晰且工程上可行。

不过挑战也存在:如何在不损失性能的前提下实现高频验证?如何应对中心化大模型厂商对接口的限制?生态落地是否能快速拉起开发者社区?

Mira Network 不仅是一种技术探索,更是推动 AI 从“黑箱信任”走向“链上共识”的范式革新者。在“AI + Web3”热潮逐步升温的2025年,它可能会是最先落地并真正解决 AI 问题的协议之一。持续关注其主网部署、代币经济模型及更多实际合作,未来值得重点观察和参与,说不准会是嘴撸的大毛!