Генеральный директор Anthropic заявил, что темпы прироста возможностей «передового ИИ» необходимо замедлить.
Это не означает автоматически, что Anthropic нужно меньше вычислительных мощностей.
Новое предложение Даро Амодея говорит, что «темп» не подразумевает остановку обучения моделей или технического прогресса.
Anthropic обязуется предоставлять независимым оценщикам постоянный доступ к своей работе и заявляет, что усилит усилия по безопасности и выравниванию.
Тем временем глава compute в Anthropic говорит, что почти один миллион чипов AWS Trainium2 обучают и обслуживают Claude.
Также Anthropic говорит, что ожидает продолжать масштабирование после Project Rainier.
Этот нюанс важен для $AMZN.
Состав вычислительных мощностей может измениться.
Вычисления могут сместиться в сторону оценки, выравнивания, работ по безопасности, а также вывода и обслуживания развернутых моделей.
Если это произойдет в AWS, Amazon все равно сможет получить часть расходов.
Но ни Anthropic, ни Amazon не заявляли, что эти нагрузки компенсируют сокращение спроса на передовое обучение.
Существенная задержка крупных запусков передового обучения все равно может снизить спрос на инфраструктуру в ближайшей перспективе.
Amazon также не раскрывает, сколько выручки AWS приходится на Anthropic.
Поэтому я бы не стал менять оценку Amazon просто потому, что лидеры ИИ использовали слово «замедлить».
Я бы следил за тем, изменит ли Anthropic свою дорожную карту Trainium, и сохранится ли сильный рост ИИ в AWS.
Замедление темпов в передовой области не обязательно означает использование меньшего объема вычислительных мощностей.
Вопрос для Amazon в том, меняет ли Anthropic то, куда именно пойдут эти вычисления.
Это не означает автоматически, что Anthropic нужно меньше вычислительных мощностей.
Новое предложение Даро Амодея говорит, что «темп» не подразумевает остановку обучения моделей или технического прогресса.
Anthropic обязуется предоставлять независимым оценщикам постоянный доступ к своей работе и заявляет, что усилит усилия по безопасности и выравниванию.
Тем временем глава compute в Anthropic говорит, что почти один миллион чипов AWS Trainium2 обучают и обслуживают Claude.
Также Anthropic говорит, что ожидает продолжать масштабирование после Project Rainier.
Этот нюанс важен для $AMZN.
Состав вычислительных мощностей может измениться.
Вычисления могут сместиться в сторону оценки, выравнивания, работ по безопасности, а также вывода и обслуживания развернутых моделей.
Если это произойдет в AWS, Amazon все равно сможет получить часть расходов.
Но ни Anthropic, ни Amazon не заявляли, что эти нагрузки компенсируют сокращение спроса на передовое обучение.
Существенная задержка крупных запусков передового обучения все равно может снизить спрос на инфраструктуру в ближайшей перспективе.
Amazon также не раскрывает, сколько выручки AWS приходится на Anthropic.
Поэтому я бы не стал менять оценку Amazon просто потому, что лидеры ИИ использовали слово «замедлить».
Я бы следил за тем, изменит ли Anthropic свою дорожную карту Trainium, и сохранится ли сильный рост ИИ в AWS.
Замедление темпов в передовой области не обязательно означает использование меньшего объема вычислительных мощностей.
Вопрос для Amazon в том, меняет ли Anthropic то, куда именно пойдут эти вычисления.