138 учреждений питают один и тот же слой рыночных данных: Pyth.

Тезис $AVAX о RWA и тезис $HBAR об enterprise-trust упираются в один и тот же узкий момент: реальным рынкам нужны цены, которые поступают от компаний, находящихся ближе всего к реальной торговле.

Именно здесь модель Pyth становится особенно интересной.

Kalshi. Revolut. Fenics. Coinbase. Jane Street. SGX FX. Cboe. Tradeweb. Virtu.

Разные институции. Разные рынки. Один распределительный слой.

В отчёте Pyth Pro за июль 2026 года было показано 3 501 фид, включая 1 901 фид по акциям. Это важно, потому что финансовые рынки становятся программно-определяемыми, а программно-определяемым рынкам нужны актуальные цены, прежде чем они смогут обрабатывать обеспечение, риски, предиктивные контракты, токенизированные продукты или площадки, работающие 24/7.

Kalshi использует Pyth Pro для разрешения по товарным инструментам.

Coinbase использует Pyth во всей крипто-, акционерной и FX-сферах для ценообразования в реальном времени, оценки обеспечения и инфраструктуры ликвидации.

Fenics предоставляет данные dealer-to-dealer по фиксированному доходу.

SGX FX обеспечивает институциональное валютное ценообразование на глобальных узлах ликвидности.

Преимущество Pyth — качество поставок.

Институции добавляют цены с тех рынков, до которых они действительно дотрагиваются. Pyth распределяет эти данные в интернет-ориентированные финансы.

Так и строится следующий слой рыночных данных.

#Altcoin Season# #RWA