Текущие инструменты обнаружения искусственного интеллекта сталкиваются с существенным недостатком при работе с манипулированными медиаматериалами. Хотя они могут успешно распознавать определённые признаки, оставленные известными генерирующими программами, они просто не могут проверить фактическую историческую подоплёку цифрового файла. Мы рады поделиться решением этой проблемы вместе с OpenWater. Наша концепция предлагает полностью открытую и децентрализованную систему, предназначенную для борьбы с дипфейками и связанными проблемами за счёт установления чёткой цифровой прослеживаемости.

Используя устойчивое водяное маркирование и универсально совместимые учетные данные, OpenWater гарантирует, что единица медиаконтента надёжно связана со своей исторической записью. Эта важная связь сохраняется даже в тех случаях, когда стандартные метаданные были удалены. Для этого платформа в активном режиме ведёт журнал подписанных заявлений, в которых точно описывается, как файл изначально был создан, изменён и затем передан в публичный доступ.

Вместо того чтобы полагаться на единую центральную управляющую структуру, инфраструктура OpenWater работает в рамках широкой сети независимых сервисов. Такая распределённая архитектура позволяет рядовым пользователям, организациям и программам на базе ИИ оценивать доступные доказательства в соответствии со своими уникальными правилами. Помимо цифровых медиа, эта прочная основа достаточно гибкая, чтобы охватывать действия автономных агентов, результаты различных моделей и наборы данных, используемые для обучения. В результате системы искусственного интеллекта получают прямой доступ к историческому контексту процессов и информации, с которыми они взаимодействуют.

Узнайте больше об этой инициативе на https://bengoertzel.substack.com/p/toward-a-truly-decentralized-digital