BitcoinWorldСтартап Inherent, основанный выпускниками DeepMind, утверждает, что его небольшой ИИ-агент превзошёл Anthropic и OpenAI в воспроизведении результатов исследований

Inherent — лондонская лаборатория ИИ, основанная выпускниками Google DeepMind, — утверждает, что её недавно выпущенный ИИ-агент Faraday превзошёл более крупные модели от Anthropic и OpenAI в независимом воспроизведении результатов опубликованных научных статей — задачи, которая может указывать на прогресс в направлении более широких научных открытий.

Что такое Фарадей и как он показал себя?

Фарадей, созданный на относительно небольшой модели с 27 миллиардами параметров под названием Qwen 3.6, протестировали на соответствие с Anthropic Claude Opus 4.8 и OpenAI GPT-5.5 — обе эти модели существенно больше и относятся к фронтирным системам. Встроенная (Inherent) компания заявляет, что Фарадей добился более высокой успешности в воспроизведении результатов исследований, не получая ответ заранее. Компания подчеркнула, что цель заключалась не просто в том, чтобы обогнать эти модели, а в том, чтобы продемонстрировать «научный вкус» — инстинкт проектировать и расставлять приоритеты в экспериментах, что является более продвинутой способностью, чем простое распознавание шаблонов.

Почему это важно для исследований в области ИИ

Способность независимо воспроизводить научные результаты — фундаментальный шаг для любой системы ИИ, стремящейся внести вклад в научные открытия. Многие аспиранты начинают обучение с воспроизведения уже существующих работ, и сооснователь Inherent, главный научный сотрудник Эдвард Хьюз провел эту параллель, чтобы подчеркнуть значимость достигнутого. Подход стартапа использует обучение с подкреплением, чтобы вознаграждать хорошие исходы, а не преподавать правила науки в явном виде — команда считает, что это лучше обобщится на долгосрочную цель: создание ИИ-учёных, способных работать в нескольких областях.

Чем Inherent отличается?

Стратегия Inherent отличается тем, что она делает ставку на узкую высокоценную задачу, а не на попытку создать универсального ассистента. Компания намеренно не разрабатывает собственные инструменты для кодинга: вместо этого Faraday использует GPT-5.5 Codex от OpenAI — так же, как это сделал бы человек-учёный, применяя уже существующее ПО. Такой прагматичный подход позволяет команде сосредоточиться на том, что она считает ключевой проблемой: «привить» ИИ вкус к научным исследованиям.

Лондон как центр талантов в области ИИ

Штаб-квартира Inherent находится в Кингс-Кросс — лондонском районе, ставшем глобальным центром ИИ во многом благодаря присутствию Google DeepMind. Дюжина сотрудников работает очно, а основатели уверены в плотности талантов в Лондоне. Однако сооснователь Эдвард Хьюз также высказывался против практики «garden leave» в Великобритании, которая, по его словам, задержала его собственную возможность запустить компанию. Он утверждает, что это ограничение ставит стартапы Великобритании в невыгодное положение по сравнению с конкурентами из США при найме талантов из прежних ролей.

Что дальше для Inherent

Inherent планирует расширить команду примерно до 20–25 сотрудников к концу года, а амбиции простираются дальше воспроизведения статей — к world models и более широким исследованиям в области ИИ. На фоне того, что у Демиcа Хассабиса появилась новая роль в Google DeepMind и это оставило часть сотрудников обеспокоенными, Inherent может стать привлекательным направлением для исследователей DeepMind, которые рассматривают переход. Прогресс компании, хотя и на раннем этапе, показывает, что небольшая, сфокусированная команда способна конкурировать с гораздо более крупными игроками в конкретных научных задачах.

Вывод

Заявление Inherent о том, что его небольшой агент ИИ превзошел frontier-модели по воспроизведению исследований, — заметный аргумент в пользу эффективности подходов, основанных на фокусировке и обучении с подкреплением. Хотя конечная цель компании — научные открытия, движимые ИИ, — пока остается далекой, этот ранний успех подчеркивает потенциал мобильных, специализированных команд, способных бросить вызов более крупным действующим игрокам. Пока научное сообщество будет наблюдать за тем, сможет ли «вкус» Faraday превратиться в действительно новые открытия.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос 1: Что такое Фарадей? Faraday — это агент ИИ, разработанный Inherent, лондонским стартапом, основанным выпускниками DeepMind. Он предназначен для автономного воспроизведения результатов опубликованных научных статей — задача, требующая понимания и выполнения экспериментальных процедур.

Вопрос 2: Чем Faraday отличается от других моделей ИИ? По данным Inherent, Faraday обошел Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI в воспроизведении результатов исследований, несмотря на то что он основан на гораздо меньшей модели (Qwen 3.6 с 27 миллиардами параметров). Компания связывает это с тем, что при обучении агента она использует обучение с подкреплением, чтобы развить у него «исследовательский вкус».

Вопрос 3: Что такое «garden leave» и почему это вызывает споры? «Garden leave» — это практика, распространенная в Великобритании: уходящим сотрудникам запрещают присоединяться к конкурирующей компании или начинать работать в ней в течение некоторого времени после увольнения. Эдвард Хьюз, сооснователь Inherent, говорит, что это ограничение мешает британским стартапам быстро нанимать таланты, давая преимущество конкурентам из США.

Пост от Inherent — стартапа среди выпускников DeepMind — утверждает, что его небольшой агент ИИ превзошел Anthropic и OpenAI в воспроизведении результатов исследований, впервые появился на BitcoinWorld.