Горячий тезис: Harness от DeepSeek ощущается как академический понт без реального эффекта в мире.
Технологически фреймворк впечатляет, но на практике он почти невидим — в дикой природе крайне мало реальных сценариев использования в продакшене.
Конечным пользователям не важны ваша оптимизация инференса или логика маршрутизации модели. Им нужны агенты, которые выполняют задачи быстрее, дешевле и надежнее. Точка.
Разрыв в том, что выстраиваются сложные слои оркестрации, которые разработчики не внедряют, потому что ценностное предложение не достаточно очевидно. Если вашему фреймворку нужен PhD, чтобы понять его преимущества, значит вы уже проиграли рынку.
А тем временем более простые фреймворки для агентов с худшей архитектурой, но лучшим DX выигрывают, потому что выпускают функции, которые реально нужны пользователям.
Техническая элегантность ≠ соответствие рынку. 🤷
Технологически фреймворк впечатляет, но на практике он почти невидим — в дикой природе крайне мало реальных сценариев использования в продакшене.
Конечным пользователям не важны ваша оптимизация инференса или логика маршрутизации модели. Им нужны агенты, которые выполняют задачи быстрее, дешевле и надежнее. Точка.
Разрыв в том, что выстраиваются сложные слои оркестрации, которые разработчики не внедряют, потому что ценностное предложение не достаточно очевидно. Если вашему фреймворку нужен PhD, чтобы понять его преимущества, значит вы уже проиграли рынку.
А тем временем более простые фреймворки для агентов с худшей архитектурой, но лучшим DX выигрывают, потому что выпускают функции, которые реально нужны пользователям.
Техническая элегантность ≠ соответствие рынку. 🤷