Более дешевые модели искусственного интеллекта в Китае набирают популярность среди стартапов, создавая новую угрозу для принятия решений со стороны Anthropic и OpenAI.

Ключевые моменты:

  • Стартапы тестируют китайские модели ИИ, поскольку растут затраты на токены для кодинга и автоматизации рабочих процессов.

  • По сообщениям, доля трафика модели DeepSeek на Vercel выросла до 17% с менее 1% в мае.

  • Лаборатории в США по-прежнему лидируют по возможностям, но более дешевые модели могут изменить привычки разработчиков.

Китайский ИИ

Пармый Олсон, автор колонки Bloomberg Opinion, написал, что гонка ИИ может быть решена не только самым мощным моделям, поскольку внедрение разработчиками может создать собственное стратегическое преимущество.

Она указала на растущее использование более дешевых моделей от Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., более известной как DeepSeek, а также Alibaba Group Holding Ltd. и Moonshot AI Pte Ltd. — поскольку стартапы пытаются контролировать расходы на ИИ.

Один лондонский основатель стартапа, использующий тариф Anthropic за $200 в месяц для Claude Max, рассказал Олсону, что боится: компания может поднять цены на модели переднего края в пять раз или больше.

Эта озабоченность отражает более общую проблему затрат для команд, которые полагаются на ИИ-кодинг и активно используют токены: инженеры могут за неделю «сжечь» тысячи долларов на вычисления.

У Anthropic и OpenAI есть причины брать больше, поскольку обе компании субсидируют интенсивное использование, переходя к модели оплаты по мере использования и возможным IPO при оценках около $1 трлн у каждой.

Также читайте: Акции Palantir теряют обороты, поскольку демократы нацеливаются на раскрытие сведений о правительственных контрактах

Внедрение DeepSeek

Последняя флагманская модель DeepSeek стоит около $0,87 за миллион выходных токенов — по сравнению примерно с $30 у OpenAI и $25 у Anthropic, согласно расчетам Олсона.

Этот разрыв в цене важен, потому что многие рутинные бизнес-задачи не требуют самой продвинутой модели из доступных.

Небольшие системы могут сортировать электронную почту, готовить простые ответы, обобщать документы, отвечать на вопросы службы поддержки и очищать данные — поэтому более дешевые китайские модели полезны для повседневной работы с ПО.

Vercel Inc., облачная платформа, которая отслеживает использование моделей среди программистов, обнаружила, что доля DeepSeek в трафике ИИ выросла до 17% с менее чем 1% в мае.

OpenRouter Inc. также сообщила, что использование DeepSeek удвоилось между январем и июнем 2026 года, в то время как китайские модели с открытым исходным кодом от Xiaomi Corporation, MiniMax Group Inc. и Tencent Holdings Limited нарастили долю токенов за счет Google и OpenAI.

Сдвиг по-прежнему ограничен: OpenRouter обслуживает примерно 3% всего трафика ИИ и смещается в сторону стартапов и независимых разработчиков, а не крупных корпоративных покупателей.

Тем не менее Lindy, стартап из Сан-Франциско по разработке ИИ-помощника, заявил, что перешел на DeepSeek с Claude от Anthropic после того, как затраты на ИИ для команды из 25 человек превысили расходы на персонал; генеральный директор Фло Кривелло сказал, что смена сэкономила «миллионы».

Крупные компании, включая Airbnb Inc. и Anysphere Inc. (компанию, стоящую за Cursor), добавили китайские модели в свой набор, а не полностью заменили поставщиков из США. Урок ретроспективы таков: американские лаборатории по-прежнему создают самые сильные модели на переднем крае, но рынки ПО часто вознаграждают инструменты, которые разработчики принимают в самом начале, используют регулярно и строят вокруг них годами.

Читайте дальше: Bitget rToken взлетает до $114 млн всего за пять недель после запуска в июне