Превзойдет ли искусственный интеллект этап создания контента? Как протоколы Web3 переосмысливают будущее ИИ?
С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года ИИ у многих ассоциируется с созданием текстов, изображений и видео. Но реальность указывает на то, что это лишь начало.
Сегодня ИИ переходит в новый этап, известный как AI Agents (ИИ-агенты): это системы, которые не просто предлагают идеи, а способны выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с приложениями и сервисами почти автономно. Многие исследователи считают, что это естественный следующий шаг развития ИИ — особенно при его интеграции с технологиями Web3 и блокчейном.
От создания контента до выполнения задач
На данный момент модели ИИ используются в:
Писать статьи и новости.
Анализ больших данных.
Программирование.
Перевод.
Создание изображений и видео.
Следующий этап — чтобы ИИ стал исполнителем, а не просто консультантом.
Например, вместо того чтобы предложить вам лучшее инвестирование, он может:
Анализ рынка.
Исполнение сделки.
Перераспределение портфеля.
Управление рисками.
Отправлять отчёты.
Всё это — по правилам, которые пользователь заранее задаёт.
Зачем ИИ нужен блокчейн?
Если ИИ сможет выполнять финансовые операции или взаимодействовать с децентрализованными приложениями, возникнут несколько вызовов:
Как мы проверяем, что интеллектуальный агент выполнил задачу так, как было запрошено?
Кто несёт ответственность, если он ошибётся?
Как мы предотвращаем злоупотребления с деньгами?
Как учреждения доверяют этим системам?
Здесь на сцену выходят протоколы Web3: они добавляют уровни проверки, идентификации, подписи и делегирования, чтобы решения ИИ можно было проверять и доказывать.
Ключевые протоколы в этой области
1. Fetch.ai (ASI)
Один из первых проектов, предложивших концепцию независимых экономических агентов (Autonomous Economic Agents).
Фокусируется на:
Агенты ведут переговоры и обмениваются услугами.
Экономическая автоматизация.
Приложения для умных городов и цепочек поставок.
Сила: долгий опыт и зрелая техническая база.
2. Virtuals Protocol
Фокусируется на создании и запуске ИИ-агентов, которые могут взаимодействовать с пользователями и рынками в экосистеме Web3.
Сила:
Большое сообщество.
Быстрый рост.
Лёгкость создания агентов.
3. Bittensor
Он не создаёт агентов ИИ — он создаёт децентрализованную сеть для разработки самих моделей.
Его идея — вознаграждать разработчиков самых эффективных моделей.
Сила: инфраструктура децентрализованного ИИ.
4. Newton Protocol
Фокусируется на стороне, которая чуть отличается.
Вместо создания интеллектуального агента он работает над созданием слоя делегирования и контроля (Authorization Layer), который позволяет проверять транзакции до их выполнения и удостоверяться, что они соответствуют нужным политикам и правилам.
Эта модель может быть привлекательной для организаций, которым необходимы соответствие требованиям и управление (governance) при использовании ИИ-агентов в блокчейне.
Есть ли у этих протоколов будущее?
Короткий ответ: да, но не все.
Рынок всё ещё в самом начале, и ожидается, что лишь ограниченное число проектов сможет построить действительно рабочие сценарии использования. Будущее этих протоколов будет зависеть от факторов вроде:
Количество разработчиков, которые на него опираются.
Фактический объём использования.
Доходы, генерируемые сетью.
Его способность решать реальные проблемы вместо того, чтобы полагаться на медиазатухание и информационный ажиотаж.
Итог
В последние годы вопрос звучал так: «Может ли ИИ создавать контент?»
А в ближайшие годы вопрос может звучать так: «Сможет ли ИИ выполнять бизнес-операции вместо людей?»
Если это будет реализовано в широких масштабах, то с большой вероятностью протоколы AI + Web3 станут неотъемлемой частью инфраструктуры цифровой экономики — точно так же, как блокчейн стал инфраструктурой для децентрализованных финансов. Но успех любого проекта измеряется не обещаниями, а числом реальных пользователей, объёмом активности в сети и способностью приносить практическую и устойчивую ценность.