Рекомендательная система без истории — это продавец-консультант, который встречает каждого постоянного клиента так, словно тот впервые пришёл в магазин, угадывая вслепую 🛒
$NEAR построила цепочку для массовых пользователей, где аккаунты и действия достаточно просты, чтобы с ними справился любой. $INJ создала финансовую базу, где приложения рассчитываются в ончейне достаточно быстро для реального спроса. Онбординг может быть простым. Расчёты — быстрыми. Но агент встречает каждого человека «с нуля», воссоздавая профиль буквально из ничего, пока соперник, который уже знает их, выигрывает. Лучшая модель проигрывает той, у которой есть контекст. Данные — это ров.
Контекст пользователя, который приложению нужен, чтобы казаться персональным, может появляться сразу, как только пользователь подключается: с его разрешения и при доставке от Vana.
#AI
$NEAR построила цепочку для массовых пользователей, где аккаунты и действия достаточно просты, чтобы с ними справился любой. $INJ создала финансовую базу, где приложения рассчитываются в ончейне достаточно быстро для реального спроса. Онбординг может быть простым. Расчёты — быстрыми. Но агент встречает каждого человека «с нуля», воссоздавая профиль буквально из ничего, пока соперник, который уже знает их, выигрывает. Лучшая модель проигрывает той, у которой есть контекст. Данные — это ров.
Контекст пользователя, который приложению нужен, чтобы казаться персональным, может появляться сразу, как только пользователь подключается: с его разрешения и при доставке от Vana.
#AI