Раньше я полагал, что ИИ изменит финансы, помогая принимать более правильные решения. В последнее время я начал задаваться вопросом: а не в том ли дело, что сложнее не интеллект? Скорее — разрешения. ИИ-стратегия может за секунды выявить возможность, но кто решает, что ей нужно действовать, кто проверяет это решение и кто несёт последствия, если оно окажется ошибочным? Чем больше я изучаю Newton Protocol, тем больше это похоже на попытку ответить на эти вопросы ещё до того, как автоматизация станет обычным делом. Бросается в глаза не более быстрое выполнение. Важна идея о том, что автономным системам может понадобиться управление так же, как и вычисления. Эта мысль снова и снова возвращается ко мне, когда я изучаю проекты вроде OpenGradient, где доказательство поведения ИИ важно почти так же, как и сам результат, или инфраструктуру, ориентированную на приватность, такую как Project Genius, где контроль над действиями становится частью проектирования системы. Масштабируя всё до больших объёмов, ИИ перестаёт быть проблемой программного обеспечения и превращается в задачу координации. Возможно, мы будем тратить меньше времени на вопрос о том, могут ли машины думать, и больше — на вопрос о том, кому они имеют право представлять. Я не уверен, что мы ещё полностью оценили разницу.

@NewtonProtocol #newt $NEWT