#opg $OPG Чем больше я думаю о ИИ, тем меньше задаюсь вопросом, насколько мощные эти модели.

Вместо этого я постоянно возвращаюсь к другому вопросу.

Если интеллект станет частью повседневной жизни, разве не стоит нам так же беспокоиться о том, где он работает, кто его проверяет и может ли кто-то вообще доверять процессу, стоящему за результатом?

Наверное, поэтому я обращаю внимание на OpenGradient.

Не потому, что он обещает более мощный ИИ, а потому что он тихонько сдвигает разговор в сторону инфраструктуры, верификации и собственности.

Может, я смотрю на это неправильно, но мне интересно...

Тратим ли мы слишком много времени на измерение интеллекта и слишком мало на измерение доверия?

Если вывод ИИ происходит на децентрализованной инфраструктуре, меняет ли это действительно то, насколько уверенно пользователи могут себя чувствовать, или доверие по-прежнему остается чем-то, во что люди просто решают верить?

Может ли верификация стать столь же важной, как производительность в ближайшие несколько лет?

И если ИИ в конечном итоге станет критической инфраструктурой, следует ли рассматривать прозрачность как функцию или как требование?

Мне искренне интересно, как другие думают об этом.

Входим ли мы в эпоху, когда настоящая конкуренция не в том, чтобы создать умнее ИИ, а в том, чтобы создать ИИ, который люди могут уверенно проверять и на который могут полагаться?@OpenGradient $LAB $RE