Одна вещь, о которой, я думаю, рынок недостаточно говорит, это то, как ИИ меняет процесс принятия решений.
Не потому, что ИИ принимает решения за нас.
А потому, что он меняет, как мы приходим к решениям.
Несколько лет назад самые важные решения формировались с помощью:
Книг.
Поисковых систем.
Друзей.
Наставников.
Опыт.
Сегодня многие люди добавляют ИИ в этот процесс.
Они просят его оценить идеи.
Проверить предположения.
Сравнить варианты.
Провести стресс-тесты планов.
Интересная часть в том, что ИИ не должен быть идеальным, чтобы влиять на результаты.
Ему нужно лишь участвовать.
Это тонкий сдвиг.
Потому что как только интеллект становится частью повседневного принятия решений, доверие начинает иметь такое же значение, как и способность.
Не только:
"Может ли модель ответить на это?"
Но также:
"Могу ли я понять, откуда появился этот ответ?"
Исследуя $OPG , я постоянно возвращался к этой мысли.
Фокус OpenGradient на открытом интеллекте и проверяемых выводах кажется согласованным с будущим, где пользователи хотят больше, чем просто результаты.
Они хотят уверенности.
Уверенности в том, что рассуждения можно проверить.
Уверенности в том, что интеллект можно доверять.
Рынок тратит много времени на обсуждение того, какой ИИ самый умный.
Меня все больше интересует, какие ИИ-системы станут надежными участниками в принятии решений.
Это может стать более важной историей.
@OpenGradient
#opg $OPG
Не потому, что ИИ принимает решения за нас.
А потому, что он меняет, как мы приходим к решениям.
Несколько лет назад самые важные решения формировались с помощью:
Книг.
Поисковых систем.
Друзей.
Наставников.
Опыт.
Сегодня многие люди добавляют ИИ в этот процесс.
Они просят его оценить идеи.
Проверить предположения.
Сравнить варианты.
Провести стресс-тесты планов.
Интересная часть в том, что ИИ не должен быть идеальным, чтобы влиять на результаты.
Ему нужно лишь участвовать.
Это тонкий сдвиг.
Потому что как только интеллект становится частью повседневного принятия решений, доверие начинает иметь такое же значение, как и способность.
Не только:
"Может ли модель ответить на это?"
Но также:
"Могу ли я понять, откуда появился этот ответ?"
Исследуя $OPG , я постоянно возвращался к этой мысли.
Фокус OpenGradient на открытом интеллекте и проверяемых выводах кажется согласованным с будущим, где пользователи хотят больше, чем просто результаты.
Они хотят уверенности.
Уверенности в том, что рассуждения можно проверить.
Уверенности в том, что интеллект можно доверять.
Рынок тратит много времени на обсуждение того, какой ИИ самый умный.
Меня все больше интересует, какие ИИ-системы станут надежными участниками в принятии решений.
Это может стать более важной историей.
@OpenGradient
#opg $OPG