Смещение моего фокуса к растущему разрыву в секторе DeAI: инфраструктура.

Большинство людей следят за AI-приложениями, агентами и новыми запусками.

Это имеет смысл, потому что это то, что все могут видеть.

Но я думаю, что большая проблема начинается, когда активность AI масштабируется.

Кто обрабатывает рабочие нагрузки?

Как проверяется выполнение?

Как эти системы остаются надежными по мере увеличения использования?

Вот где OpenGradient ($OPG ) становится для меня интересным.

Проект сосредоточен на слое за пользовательским опытом, включая развертывание моделей, децентрализованный вывод и проверку выполнения.

Я также изучаю некоторую архитектуру за этим, такую как HACA (Гибридная архитектура вычислений AI) и ее подход к проверяемому AI через TEE и верификацию на основе ZK.

Много внимания рынка уже переместилось к именам, связанным с AI, таким как $FET.

Что я сейчас наблюдаю, так это то, начнет ли капитал в конечном итоге уделять больше внимания инфраструктуре, поддерживающей активность AI, а не только приложениям, с которыми люди взаимодействуют.

Мое мнение:

Если агенты AI собираются обрабатывать реальную ценность в блокчейне, проверка и надежность не будут необязательными.

Они становятся частью фундамента.

Может ли инфраструктура DeAI быть одной из самых недооцененных областей в текущем нарративе AI?

@OpenGradient #OPG $OPG