$OPG Чувак, я тут читал обновление OpenGradient по их Гибридной Архитектуре Искусственного Интеллекта (HACA), и, знаешь, это действительно дошло до меня так, как обычно не доходят посты про архитектуру.
Я видел, как работают обычные блокчейны: каждый узел по сути повторно выполняет одну и ту же транзакцию, чтобы все согласились с результатом. Это нормально, когда ты просто перемещаешь деньги, но когда дело доходит до инференса ИИ, эта модель быстро ломается. Эти нагрузки тяжелые, требуют реальной вычислительной мощности, и они не такие простые или предсказуемые, как базовая транзакция. Если бы каждый узел должен был повторно выполнять модель ИИ, сеть стала бы слишком медленной и дорогой, чтобы быть полезной. @OpenGradient
Что меня зацепило в HACA, так это то, как они подошли к этому иначе. Вместо того чтобы заставлять каждый узел делать всё, они разделили задачи. Есть специализированные узлы: некоторые сосредоточены на быстром выполнении реального инференса ИИ (часть исполнения), в то время как другие занимаются верификацией и помещением доказательств в цепочку. Два пути идут параллельно, но остаются связанными.
Так инференс может происходить быстро на правильном оборудовании без ожидания, пока вся сеть повторно выполнит его, и в то же время криптографические доказательства проверяются и закрепляются, так что ты все еще можешь доверять результату. Я всё время думаю, что это разделение довольно умное, потому что ты перестаешь заставлять нагрузки ИИ вписываться в систему, которая не была создана для них.
Буду честен, большинство проектов ИИ на блокчейне все еще чувствуется так, словно они пытаются втиснуть ИИ в существующие дизайны блокчейна. Этот проект выглядит так, будто они действительно спроектировали архитектуру вокруг потребностей ИИ. Она еще не идеальна, но она имеет больше смысла, чем большинство вещей, с которыми я сталкивался до сих пор. #OPG