#opg $OPG
Недавно я оценивал AI-проекты так же, как большинство инфраструктурных активов: больше вычислительной мощности означало больше ценности. Если сеть могла привлечь спрос на выводы и поддерживать работу машин, это казалось простым инвестиционным тезисом.
Однако в последнее время я начал обращать внимание на что-то другое.
Проекты, которые выделяются, не просто создают инструменты AI. Они строят среды с собственными структурами стимулов. Разработчики, операторы, агенты и пользователи взаимодействуют согласно определенному набору правил, и эти правила могут формировать поведение так же, как и сама технология.
Вот почему @OpenGradient привлек мое внимание.
Интересная часть заключается не только в том, производит ли модель лучшие ответы. Важно, как сеть поощряет участие с течением времени. Когда важна верификация, когда агенты могут создавать постоянные истории, и когда у разработчиков есть причина оставаться активными помимо краткосрочных вознаграждений, ценностное предложение начинает выходить за рамки простой интеллекта.
Заставить пользователей появиться один раз относительно легко, когда вокруг нового запуска царит волнение. Заставить их остаться гораздо сложнее. Если пользователи создают историю, репутацию или полезный контекст внутри системы, внезапный уход становится менее привлекательным. Это создает другой вид спроса, чем внимание, вызванное ажиотажем.
Конечно, есть множество способов, как это может пойти не так. Искусственная активность, слабые предпосылки безопасности, фарминг вознаграждений или токеновые стимулы, которые превышают фактическое принятие, могут создать вводящую в заблуждение картину. Мы видели, как это происходило на бесчисленных сетях ранее.
Вот почему я больше обращаю внимание на поведение, чем на заголовки.
Люди выделяют ресурсы, потому что верят, что сеть полезна?
Если сети AI продолжают эволюционировать в самоподдерживающиеся экосистемы, проекты, которые добьются успеха, могут не обязательно быть теми, у кого самые продвинутые модели.
Возможно, это будут те, кто дает пользователям, разработчикам и операторам самые сильные причины продолжать возвращаться.
$BICO
$SIREN
Что создаст наиболее устойчивую ценность для AI-сетей?
Недавно я оценивал AI-проекты так же, как большинство инфраструктурных активов: больше вычислительной мощности означало больше ценности. Если сеть могла привлечь спрос на выводы и поддерживать работу машин, это казалось простым инвестиционным тезисом.
Однако в последнее время я начал обращать внимание на что-то другое.
Проекты, которые выделяются, не просто создают инструменты AI. Они строят среды с собственными структурами стимулов. Разработчики, операторы, агенты и пользователи взаимодействуют согласно определенному набору правил, и эти правила могут формировать поведение так же, как и сама технология.
Вот почему @OpenGradient привлек мое внимание.
Интересная часть заключается не только в том, производит ли модель лучшие ответы. Важно, как сеть поощряет участие с течением времени. Когда важна верификация, когда агенты могут создавать постоянные истории, и когда у разработчиков есть причина оставаться активными помимо краткосрочных вознаграждений, ценностное предложение начинает выходить за рамки простой интеллекта.
Заставить пользователей появиться один раз относительно легко, когда вокруг нового запуска царит волнение. Заставить их остаться гораздо сложнее. Если пользователи создают историю, репутацию или полезный контекст внутри системы, внезапный уход становится менее привлекательным. Это создает другой вид спроса, чем внимание, вызванное ажиотажем.
Конечно, есть множество способов, как это может пойти не так. Искусственная активность, слабые предпосылки безопасности, фарминг вознаграждений или токеновые стимулы, которые превышают фактическое принятие, могут создать вводящую в заблуждение картину. Мы видели, как это происходило на бесчисленных сетях ранее.
Вот почему я больше обращаю внимание на поведение, чем на заголовки.
Люди выделяют ресурсы, потому что верят, что сеть полезна?
Если сети AI продолжают эволюционировать в самоподдерживающиеся экосистемы, проекты, которые добьются успеха, могут не обязательно быть теми, у кого самые продвинутые модели.
Возможно, это будут те, кто дает пользователям, разработчикам и операторам самые сильные причины продолжать возвращаться.
$BICO
$SIREN
Что создаст наиболее устойчивую ценность для AI-сетей?
Better model performance
64%
User memory & retention
22%
Strong verification & trust
14%
14 проголосовали • Голосование закрыто