Я спал дома, когда друг позвонил и предложил сходить поужинать. Мы направились в ресторан, заказали еду и начали болтать, ожидая наши блюда. Пока мы ели, новостной сегмент на телевизоре в ресторане привлек наше внимание. В нем упоминалось что-то под названием верификация ИИ. Сначала мы предположили, что это просто еще одно модное слово в технологиях. Но мой друг заинтересовался и начал изучать эту тему.
Чем глубже он погружался, тем более увлекательным это становилось. То, что казалось простой концепцией, открыло гораздо более широкий вопрос: когда ИИ принимает решения, кто проверяет, что на самом деле произошло за кулисами?
Этот вопрос привел нас к @OpenGradient .
Хотя большая часть индустрии ИИ сосредоточена на создании более крупных моделей и более мощных систем, OpenGradient фокусируется на чем-то столь же важном: верифицируемости. Сеть разработана для выполнения рабочих нагрузок ИИ при прикреплении криптографического доказательства к каждому выводу, позволяя пользователям проверять, какая модель была использована, была ли она изменена и остался ли вывод неизменным.
Ее архитектура сочетает в себе специализированные вычисления ИИ, zkML доказательства и защищенные исполняемые окружения, чтобы создать уровень доверия для ИИ. С более чем 2 миллионами верифицируемых выводов уже обработанных и поддержкой a16z crypto и Coinbase Ventures, проект занимает свою нишу вокруг проблемы, которую большинство людей все еще игнорирует.
Будущее ИИ может принадлежать не только самым умным моделям. Оно может принадлежать системам, которые могут доказать, что на самом деле произошло.
@OpenGradient #opg $OPG
Чем глубже он погружался, тем более увлекательным это становилось. То, что казалось простой концепцией, открыло гораздо более широкий вопрос: когда ИИ принимает решения, кто проверяет, что на самом деле произошло за кулисами?
Этот вопрос привел нас к @OpenGradient .
Хотя большая часть индустрии ИИ сосредоточена на создании более крупных моделей и более мощных систем, OpenGradient фокусируется на чем-то столь же важном: верифицируемости. Сеть разработана для выполнения рабочих нагрузок ИИ при прикреплении криптографического доказательства к каждому выводу, позволяя пользователям проверять, какая модель была использована, была ли она изменена и остался ли вывод неизменным.
Ее архитектура сочетает в себе специализированные вычисления ИИ, zkML доказательства и защищенные исполняемые окружения, чтобы создать уровень доверия для ИИ. С более чем 2 миллионами верифицируемых выводов уже обработанных и поддержкой a16z crypto и Coinbase Ventures, проект занимает свою нишу вокруг проблемы, которую большинство людей все еще игнорирует.
Будущее ИИ может принадлежать не только самым умным моделям. Оно может принадлежать системам, которые могут доказать, что на самом деле произошло.
@OpenGradient #opg $OPG