Я всё ещё храню папку со старыми квитанциями за вещи, которые купил много лет назад. Большинство из них, вероятно, сейчас бесполезны, но мне никогда не нравилось иметь что-то важное, не имея записи о том, откуда это пришло. Странно это звучит, но доказательство часто кажется более ценным, чем память.
Эта привычка вернулась ко мне, когда я думал о OpenGradient ($OPG ).
За последний год ИИ тихо стал ещё одним слоем крипты. Кошельки, агенты и децентрализованные приложения всё чаще полагаются на ИИ для принятия решений, однако мы обычно оцениваем эти решения только по конечному результату. Что меня беспокоит, так это то, что мы редко спрашиваем, можно ли независимо проверить разум, стоящий за этим результатом.
Что меня поразило в OpenGradient, так это то, что он рассматривает ИИ как нечто, что должно оставлять доказательства. Вместо того чтобы выступать в качестве ещё одного универсального блокчейна, OpenGradient служит ко-процессором ИИ, где вывод может выполняться на GPU и узлах доверенной вычислительной среды, а затем проверяться через аттестации TEE или доказательства zkML перед тем, как быть принятыми в цепочку. Это не означает, что каждый ответ автоматически корректен, но это означает, что сам процесс становится частью обсуждения.
Чем больше я наблюдал @OpenGradient , тем больше я начал думать об этом как об аудиторском следе для интеллекта, а не как о сети ИИ. Возможно, будущее доверие не будет основано на вере в то, что модель умная. Возможно, оно будет основываться на знании, что её работа может быть проверена.
Мой единственный вопрос - примут ли разработчики всегда дополнительную проверку, когда скорость часто вознаграждается больше, чем прозрачность.
Возможно, следующая эволюция ИИ заключается не в производстве лучших ответов.
Возможно, она заключается в том, чтобы каждый важный ответ был достаточно объясним, чтобы быть надежным.
#OPG #Web3 $BTW