Одна вещь, о которой я все время думаю, это то, как быстро люди воспринимают "приватный ИИ" как решение проблемы доверия. Я не думаю, что это так просто. #opg @OpenGradient

Большинство разговоров о крипто ИИ и приватности сосредоточено на скрытии запросов или шифровании данных пользователей. Но как только ИИ начинает касаться решений по казначейству, обсуждений управления, торговой активности или конфиденциальной бизнес-информации, более серьезной проблемой становится то, можно ли вообще доверять тому, как был получен этот результат. Вот почему OpenGradient привлек мое внимание. $GPS

Идея запуска запросов внутри защищенных анклавов кажется мне разумной, потому что чувствительные запросы, вероятно, не должны быть полностью открытыми для публики. В то же время пользователи все равно нуждаются в каком-то способе убедиться, что вычисление произошло в защищенной среде, а не слепо доверять еще одному централизованному провайдеру. Но здесь все еще есть компромисс. $OPN

Анклавы могут улучшить приватность, но пользователи все равно зависят от аппаратных компаний, систем аттестации и инфраструктуры, которую большинство людей не понимает в полной мере.

Слишком много приватности может обернуться слепым доверием.
Слишком много прозрачности может сделать использование реального ИИ невозможным. Итак, настоящий вопрос не в том, полезен ли приватный ИИ. Он в том, смогут ли такие проекты, как OpenGradient, защитить чувствительные данные, не восстанавливая медленно те же самые непрозрачные системы, от которых крипто должна была избавиться. #opg $OPG @OpenGradient