Технологическая архитектура Kaito — это сложная система, которая объединяет передовые методы искусственного интеллекта, обширную индексацию данных Web3 и масштабируемую облачную инфраструктуру.
1. Сбор и Индексация Данных (Data Collection & Indexing):
Массивный Масштаб: Kaito имеет массивную систему индексации данных, которая автоматически сканирует и собирает информацию из более чем 10 000 источников Web3.
Разнообразие Источников: Эти источники включают:
Социальные Медиа: Twitter (X), Discord, Telegram, Farcaster.
Форумы Управления: Децентрализованные платформы для голосования и обсуждений DAO.
Исследовательские Публикации: Whitepaper, аналитические отчеты, статьи.
Аудио- и Видеоконтент: Подкасты, конференции, записи Zoom-созвонов и Twitter Spaces (с транскрибацией для поиска).
Блоги и Новостные Сайты: Специализированные крипто-медиа и блоги.
МетаПоиск: Инструмент MetaSearch агрегирует данные из этих множественных источников, обеспечивая всеобъемлющие результаты поиска.
2. AI-Анализ и Обработка (AI Analysis & Processing):
Продвинутые Алгоритмы ИИ: Kaito использует передовые алгоритмы ИИ, включая машинное обучение (ML) и обработку естественного языка (NLP).
Большие Языковые Модели (LLMs): Основная часть анализа выполняется с помощью LLM, которые позволяют Kaito:
Анализировать и Понимать Контент: Извлекать смысл из неструктурированных текстовых данных.
Извлекать Ключевые Инсайты: Выделять наиболее важную информацию.
Фильтровать Нерелевантную Информацию: Отсеивать спам и низкокачественный контент.
Ранжировать по Релевантности: Предоставлять наиболее значимые результаты пользователю.
Контекстуализировать: Понимать контекст информации и связывать ее с рыночными событиями.
Суммировать: Генерировать краткие, понятные резюме большого объема текста (например, AI Copilot для TLDR-отчетов).
Sentiment Analytics: Специализированные модели ИИ для анализа настроений рынка и выявления бычьих/медвежьих трендов.
Narrative Mindshare: Отслеживание и анализ доминирующих нарративов и трендов в криптопространстве.
Crypto-Native Social Graph: Запатентованный социальный граф и продвинутые ML-алгоритмы помогают отфильтровывать ботов и ложные позитивы, обеспечивая высокую точность анализа.
3. Инфраструктура и Развертывание (Kubernetes AI Toolchain Operator - KAITO):
Kubernetes AI Toolchain Operator (KAITO): Это open-source проект, разработанный Microsoft, который автоматизирует развертывание и управление рабочими нагрузками ИИ/ML моделей (inference и tuning) в кластерах Kubernetes. Kaito AI, как платформа, использует или тесно интегрируется с этой технологией для своих внутренних операций.
Оптимизация GPU: KAITO упрощает развертывание больших языковых моделей, управляя файлами моделей как образами контейнеров, предоставляя предустановленные конфигурации для различных аппаратных ускорителей GPU и поддерживая популярные среды выполнения, такие как vLLM и Transformers.
Автоматическое Выделение Ресурсов: KAITO автоматически выделяет узлы GPU на основе требований модели, упрощая процесс запуска ИИ-моделей в Kubernetes.
RAGEngine (Retrieval Augmented Generation): Начиная с версии v0.5.0, KAITO (инструмент) включает оператор RAGEngine, который упрощает управление службами Retrieval Augmented Generation (RAG) — мощным инструментом для улучшения ответов LLM путем извлечения информации из обширной базы знаний.
4. Пользовательский Интерфейс и Инструменты:
Kaito Pro: Веб-интерфейс, который предоставляет доступ к поисковой системе, дашбордам, аналитике настроений, умным оповещениям и другим инструментам.
Kaito Yaps: Отдельный продукт, направленный на токенизацию внимания и создание системы вознаграждений.
API/SDK: Возможность для других проектов и разработчиков интегрировать функциональность Kaito в свои собственные dApps.
Технологическая мощь Kaito заключается в его способности обрабатывать огромные объемы неструктурированных данных Web3, извлекать из них ценные инсайты с помощью ИИ и предоставлять их пользователям в удобной и действенной форме. #KAITO #Binance $KAITO